以下函数只为满足常用的若干作图需求。
基本作图： plot(x)、plot(x, y) #散点图，最多两个变量
#可使用参数type生成不同的效果图。常用‘l’、‘o’、‘h’，分别为折线图，点线图，垂线图。 #’s'和’S'是折线图，前者是先水平后垂直，后者是先垂直后水平；’n'是不显示，
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2023-10-31 23:48:18
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为什么用ShinyShiny让数据分析师写完分析与可视化代码后，稍微再花几十分钟，就可以把分析代码工程化，将分析成果快速转化为交互式网页分享给别人。所以，如果你是一名使用R的数据分析师，选择Shiny是非常明智的，因为它不需要你有新的技能，且开发起来实在太快。它跟通常我们了解的其他框架不一样：其他框架一般都是前后端分离，后端提供json，前端根据json绘图绘表，需要若干个程序员协同开发完成。然而
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2023-12-08 23:19:01
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入门书籍：R语言实战进度：1-4章摘要：1）实用的包forecast:用于做时间序列预测的，有auto.arima函数RODBC:可以用来读取excel文件。但据说R对csv格式适应更加良好，相应的导入导出均较为方便（read.table, write等）reshape：目前用到rename函数，可以方便的对数据变量重命名fCalendar：在日期输入处提及，据说对日期运算有奇效，但无具体示例。同
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2023-07-11 22:30:31
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# R语言出图显示不全问题解决
## 引言
在使用R语言进行数据分析和可视化的过程中，经常会遇到一种情况，即生成的图形在绘制时无法完全显示，导致图形的一部分被截断或者被隐藏。这是一个常见的问题，但同时也是一个容易解决的问题。本文将介绍如何解决R语言出图显示不全的问题，并提供代码示例。
## 问题描述
在使用R语言绘制图形时，我们可能会遇到以下几种情况：
1. 坐标轴刻度标签被截断：图形的
原创
2023-09-01 06:03:53
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## 如何使用R语言绘制折柱图
### 简介
折柱图是一种常用的数据可视化方式，适用于比较不同数据分类之间的差异。R语言是一门优秀的统计分析和数据可视化工具，提供了丰富的绘图功能。下面将介绍使用R语言绘制折柱图的步骤和相应的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[整理数据]
B --> C[绘制折柱图]
C -
原创
2023-10-06 07:46:34
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# R语言出图底图太小的解决方案
在数据可视化中，R语言以其强大的绘图能力受到广泛认可。然而，许多初学者在使用R进行绘图时可能遇到一个常见问题：生成的图底图尺寸太小，难以清晰展示数据。这种情况如何解决呢？本文将提供一些实用的技巧，并包括示例代码以及一个甘特图的展示。
## 1. 图形尺寸设置
在R中，生成图形时你可以通过调整设备的高度和宽度来设定图形的尺寸。例如，使用`png()`、`pdf
原创
2024-08-04 04:43:58
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图形展示是最高效且形象的数据描述手段，因此巧妙的图像展示是高质量数据分析报告的必备内容，因此强大的图形展示功能也是统计分析软件的必备功能。R语言提供了强大的吐血展示功能。今天我由简单到复杂分别和小伙伴们分享如何用R语言画出各位想要的图形。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1EkYlSJt-1625743022224)首先罗列下所有可选图形：１、直方图(
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2023-06-20 14:31:09
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确实，目前这个图在文章中出现的频率相对比较少，但是可能随着的代码的开放，此图会别大家玩出新花样，功能富集图可能会有不同的可视化方式，若你有好的想法，也可以在自己想到后进行实现，你可能成为此图的开山鼻祖。做生物信息的，对图形的要求是比较高的，因此，需要不断的创新，不断的调整，不断的失败，更重要的是需要不断的思考。因此，我们每天学习一点点，也就是一种进步；每天整理一下笔记，也算是一种总结。本期教程图形
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2024-06-20 17:05:06
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## R语言出的sem图怎么调整格式
### 简介
结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）是一种统计分析方法，用于建立多变量测量模型和结构模型。在R语言中，我们可以使用`lavaan`包来进行SEM分析，并通过`semPlot`包来绘制SEM图。
然而，绘制出的SEM图往往需要调整格式，以使图形更加美观、易读。本文将介绍如何使用R语言中的`semPl
原创
2024-01-19 07:59:20
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系统：centos 6.4 64bit在R语言中可以使用png()等函数生成图片，例如： png("aa.png")可以生成图片。但是如果你是通过shell远程连接到系统上，可能会碰到如下错误：> png("aa.png")错误于.External2(C_X11, paste("png::", filename, sep =""), g$width, :无法打开PNG设备此外:
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2023-08-01 22:46:47
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写在前面：由于对于 folium 比较了解了，而且可以正常实现功能，本来认为学习 R 应该不会太难，毕竟都是一样的东西，但是学起来却很麻烦，主要是网上的一些糟糕的教程，将一些简单的实现弄得很复杂，然后就是用 R 特有的那些诡异的符号，其实有正常的符号可以用，而且很友好，为啥非得搞一堆%%%%%%%来做甚，最终在某大佬的帮助下，拿到了他学生的一段代码，结果就感觉容易好多，自己也在此基础上进行了相
SPSS只能完成主成分分析的一部分环节，主成分得分等计算尚需结合其他工具(如Excel)来完成，这对SPSS用户来说，是极不方便的。小兵建议大家直接采用R语言实现主成分分析，今天先送上一枚案例。使用R语言自带USJudgeRatings法官综合素质评分数据，每位法官均有12项维度打分，我们觉得用12个指标评价一位法官过于复杂了，现在请对12个维度打分变量进行降维处理，造几个主成分来用于综合评价。数
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2023-08-08 14:05:41
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1.什么是雷达图？ 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图和折线图是是很相似的，只不过坐标轴由直线坐标轴，变成了极坐标轴。2.绘图前的数据准备 demo数据可以在https://www.
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2023-09-18 16:05:57
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R语言数据的可视化-星图和脸谱图星图和脸谱图函数使用说明以下内容全部来自《统计学——基于R》书本的学习星图可以针对一个二维矩阵的两组变量分别建立表格。用P个变量圆P等分，将p个半径连接，形成一个p边型。n个样本形成n个p边形，称为星图。注意需要将表格的数据转换成矩阵形式，并保存 例：现有数据表：这是RData格式的文件，除了第一行的为指标，其他的都是数据将数据框转换为矩阵形式matrix2_3&l
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2023-09-29 20:36:28
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雷达图简介雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。像六边形战士就是说的马龙的力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面的六维雷达图是六边形的。ggradar介绍我们将用ggradar这个包来绘
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2023-10-24 19:48:18
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文章目录说明包管理新建ggplot空白对象字体排序图例背景色及网格线加垂直/水平线加p-value显示特殊字符加数值标签自由添加文字交换坐标轴颠倒坐标轴顺序x轴长标签，倾斜角度以及调整边缘不均匀刻度读入的表格是数字开头分页画图拼图保存pdf设置画图面板分区调色板palette()颜色表示密度曲线第一行输出错位geom_boxplot + geom_smooth饼图批量赋值和循环绘图切割字符串按照
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2023-11-22 14:41:09
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通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更钟爱于Boosting算法，这是因为和其他方法相比，它在产生类似的结果时往往更加节约时间。Boosting算法有很多种，比如梯度推进（Gradient Boosting）、XGBoost、AdaBoost、Ge
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2023-07-24 17:59:08
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拼凑sql
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Patchwork is a package for the R programming language that simplifies data visualization layouts through a simple math-like
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2024-08-06 20:48:21
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准备数据需要准备两个数据：一个是基因表达谱，另一个是基因的注释（可以为KO注释，也可以是别的什么注释）基因表达谱sample1sample2sample3...gene11.02.02.0...gene23.03.04.0...gene35.05.05.0...gene46.07.09.0..................通路信息geneKOpathwaygene1KO1pathway1gene
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2023-09-04 14:47:27
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环境空间 ( environment ) 对于刚接触 R 语言的我来说，是比较陌生的。虽然不了解它的运行原理，但也不影响我使用 R 语言。环境空间是 R 语言中关于计算机方面的底层设计，主要用于R语言是环境加载器。通过环境空间，封装了加载器的运行过程，让使用者在不知道底层细节的情况下，可以任意加载使用到的第三方的 R 语言程序包。介绍在R语言中，不管是变量，对象，或者函数，都存在于 R 的环境空间
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2023-09-02 13:55:38
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