<--! 使用插槽的组件（父组件）-->
<template>
<div class="container">
<div class="one">
<category title="美食">
<img src="./assets/logo.png" slot="center" />
转载
2024-09-28 19:02:14
27阅读
## Flink自定义Sink Sink to MySQL实现流程
### 1. 引言
在使用Apache Flink进行数据处理时，有时需要将计算结果保存到MySQL数据库中，这就需要自定义Flink的Sink将数据写入MySQL。本文将介绍如何实现Flink自定义Sink Sink to MySQL的整体流程，并提供相应的代码示例。
### 2. 实现流程
下面是实现Flink自定义Sin
原创
2024-01-13 07:03:32
377阅读
如果要从文本文件中读取数据，可以直接使用：env.readTextFile(path)就可以以文本的形式读取该文件中的内容。当然也可以使用：根据指定的fileInputFormat格式读取文件中的内容。env.readFile(fileInputFormat, path)如果数据在Flink内进行了一系列的计算，想把结果写出到文件里，也可以直接使用内部预定义的一些sink，比如将结果已文本或csv
转载
2024-07-24 13:12:35
143阅读
在实际数据处理项目中，大数据框架 Apache Flink 以其实时处理能力和高可扩展性受到了广泛的关注。然而，在将数据写入 MySQL 数据库这一过程中，用户可能会遇到一些挑战，这篇文章将详细阐述如何解决“Flink 自定义 Sink MySQL”的问题。
## 问题背景
在某项目中，团队需要实时处理和持久化用户行为数据，以帮助分析和优化产品功能。一开始，团队决定使用 Apache Flin
Apache Flink是一种流处理和批处理的混合引擎，它提供了一套丰富的APIs，以满足不同的数据处理需求。在本文中，我们主要讨论Flink中的三个核心机制：窗口（Windows）、水位线（Watermarks）和定时器（Timers）。1. 窗口在流处理应用中，一种常见的需求是计算某个时间范围内的数据，这种时间范围就是所谓的窗口。根据实际需求，Flink提供了各种类型的窗口，例如滚动窗口与滑动
关于分配器介绍内容来自官网窗口分配的概念窗口分配程序（Window Assigners）定义如何将元素分配给窗口。
通过window(...) (for keyed streams)或windowAll()for non-keyed streams)指定需要的WindowAssigner。WindowAssigner负责将每个传入元素分配给一个或多个窗口。Flink为最常见的用例提供了预定义的窗口
转载
2024-01-05 10:42:11
43阅读
文章目录前言1.Tumbling-ProcessingTime-Window2.Tumbling-ProcessingTime-Windows-Offset3.Tumbling-Count-Window4.Tumbling-EventTime-Window 前言 Flink中的窗口算子，是处理无界流的核
转载
2023-11-26 20:36:26
67阅读
需求：实现FlinkSQL sink到ArangoDB图数据库分析：自定义Flink Table & SQL connector 支持flink-connector-arangodb,只需要实现sink部分官网支持user-defined sources&sinks,对Table SQL的source/sink定义提供了解释Metadata：对表的声明，封装为Catalog，定义外
转载
2024-01-25 17:25:10
102阅读
1. 参考官网的架构图 以及流程1.1 从架构图上可以看出Metadata（元数据）、Planning（规划），Runtime（运行时提供者）三个部分的内容。2 Metadata - 元数据模块1.Table API 和 SQL 都是声明式 API，表的声明。因此，如上图所示，在执行CREATE TABLE语句会导致目标目录Catalog中的元数据更新。
2.对于大多数目标目录Catalog实现，
转载
2024-03-24 15:07:50
199阅读
截止目前为止并没有官方的Connector可以操作MongoDB，给一个暂时的方案批处理的sink方式批处理只能OutputFormat自定义输出importcom.mongodb.MongoClient;importcom.mongodb.client.MongoCollection;importcom.mongodb.client.MongoDatabase;importcom.tqz.jav
转载
2021-03-01 10:21:36
2732阅读
由于平台的不稳定性，小时解析日志老是出错需要人为干涉。最近在想能不能通过flink实时解析日志入库。查了一下网上的资料可以使用BucketingSink来将数据写入到HDFS上。于是想根据自定义文件目录来实行多目录写入。添加pom依赖`<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<
转载
2024-06-21 09:41:54
73阅读
文章目录Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍2. 需求3. 自定义sink代码4. 测试自定义的MySink4.1 配置文件flume.conf4.2 运行Flume4.3 查看结果☆ Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Age
转载
2024-03-29 13:26:01
68阅读
Flink官方提供的sink服务可能满足不了我们的需要，此时可以开发自定义的sink，文本就来一起实战
推荐
原创
2022-03-26 10:35:31
1434阅读
1评论
Flink基础数据类型和自定义Sink基础数据类型自定义SinkkafkaRedisElasticsearchMySQL基础数据类型Flink 支持所有的 Java 和 Scala 基础数据类型，Int, Double, Long, String……DataStream<Integer> numberStream = env.fromElements(1, 2, 3, 4);numberStream.map(data -> data * 2);Java 和 Scala
原创
2022-03-23 10:21:21
550阅读
前言 最近一直在研究如果提高kafka中读取效率，之前一直使用字符串的方式将数据写入到kafka中。当数据将特别大的时候发现效率不是很好，偶然之间接触到了Avro序列化，发现kafka也是支持Avro的方式于是就有了本篇文章。环境所依赖的pom文件<dependencies>
转载
2024-03-23 10:37:23
56阅读
Flume自定义sink1.介绍Sink不断地轮询Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从Channel 批量删除数据之前，每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent，Sink就利用Channel提交事务。事务一旦被提交，该Channel从自己的内部缓冲区删除事件。Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift
原创
2021-08-03 10:09:37
252阅读
三, Flume 进阶- 自定义拦截器, 自定义Sources, 自定义Sinks文章目录三, Flume 进阶- 自定义拦截器, 自定义Sources, 自定义Sinks3.1 自定义Intercepter拦截器3.2 自定义sources3.3 自定义Sink3.1 自定义Intercepter拦截器我们结合实际例子了解自定义拦截器和多路复用channel选择器的结合使用.[案例需求]使用Fl
转载
2024-07-11 04:42:20
20阅读
本文翻译自官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/sourceSinks.htmlTableSource提供访问存储在外部系统（数据库、key-value存款，消息队列）或文件中的数据的权限。TableSource在TableEnvironment中注册后，就可以在TableAPI或SQL查
原创
2021-02-08 10:05:54
496阅读
本文翻译自官网：User-definedSources&Sinkshttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sourceSinks.htmlTableSource提供对存储在外部系统（数据库，键值存储，消息队列）或文件中的数据的访问。在TableEnvironment中注册TableSourc
原创
2021-02-08 11:45:38
978阅读
# Flink 自定义 Sink MySQL 插入慢的问题及解决方案
Apache Flink 是一个流处理框架，广泛应用于实时数据分析与处理场景。当我们需要将处理后的数据写入 MySQL 时，通常会使用自定义 Sink。但在实际操作中，发现向 MySQL 插入数据的速度往往很慢。本文将详细分析这个问题，并给出解决方案，包含代码示例，最后用图表呈现整个流程。
## 一、引起插入慢的原因
在集
原创
2024-07-31 06:08:39
173阅读
