本人在测试hdfs的sink，发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用，配置如下：a1.sinks.k1.type=hdfs
a1.sinks.k1.channel=c1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true
a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.11.177:9000/flume/events/%Y/%m/%d/%
00问题flume问题总结1. 数据采集flume的agent的堆内存大小
默认只有20M，在生产中是肯定不够的
一般需要给到1G
vi bin/flume-ng
搜索 Xmx , 并修改
2. channel阻塞
启动flume之前，积压的数据过多,
启动flume后，source读得很快，而sink写hdfs速度有限，会导致反压
反压从下游传递到上
阅读代码之前：首先我们说一下Sink的概念 Sink:取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。 有了上面基本认识之后，在进行下面。 HDFSEventSink是flume中一个很重要的sink，配置文件中type=hdfs。与此sink相关的类都在org.apache.flume.sink.hdfs包中。 HDFSEventSink算
Flume概述 Flume是一种基于流式架构的日志采集，聚合和传输系统。可以用来把Java EE平台的日志数据（比如实时推荐）传输给HDFS 主要目的：实时读取服务器日志，写到HDFS中 架构 Agent:JVM进程。以事件（event）的形式把数据传送到目的地，主要由三部分组成：source,channel,sink? source: 负责生产事件（接收数据）。Source组件可以处理各种类型的
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2024-04-07 12:17:00
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Flume前言一、Flume作用二、Flume架构2.1 Agent2.1.1 Source2.1.2 Channel2.1.3 Sink三、官方方法启动Flume四、Flume事务4.1 put事务4.2 take 事务五、单数据源发送到不同目的地六、Flume采集数据会丢失吗？总结 前言Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flum
Flume系列文章： Flume 概述 & 架构 & 组件介绍 Flume 使用入门 & 入门Demo Flume收集log到HDFS（雏形）在本篇文章中，将针对上篇文章所提出的问题：Flume收集过来的文件过小，进行解决问题改进由于文件过小，我们就不能这样干，需要做一定程度的改进 官网：hdfs-sink配置有关参数：hdfs.rollInterval HDFS回滚的
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2024-10-09 22:08:31
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帅气的目录0、先介绍一个Linux监控文件内容功能1、Flume简介2、安装3、简单使用3.1、监控单个追加文件3.2、监控目录下的多个追加文件（并写到HDFS）3.3、自定义拦截器（Java代码）4、附录 0、先介绍一个Linux监控文件内容功能Linux的tail命令可以监控文件内容变化，man tail可查看命令详情我们开两个窗口，一边使用tail -F b.txt，另一边往文件b.txt
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2024-05-09 14:49:00
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1.需求说明1.1 需求到现在为止的网页访问量到现在为止从搜索引擎引流过来的网页访问量项目总体框架如图所示：1.2 用户行为日志内容2.模拟日志数据制作用Python制作模拟数据，数据包含：不同的URL地址->url_paths不同的跳转链接地址->http_refers不同的搜索关键词->search_keyword不同的状态码->status_cod
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2024-09-02 13:03:38
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flume写hdfs的操作在HDFSEventSink.process方法中，路径创建由BucketPath完成分析其源码（参考：http://caiguangguang.blog.51cto.com/1652935/1619539）可以使用%{}变量替换的形式实现，只需要获取event中时间字段（nginx日志的local time）传入hdfs.path即可具体实现如下：1.在KafkaSou
原创
2015-04-19 17:19:22
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1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
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2024-04-12 12:51:11
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采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API.Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
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2024-02-22 13:20:36
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前言操作系统：CentOS 7Java版本：1.8.0_221Flume版本：1.8.0HDFS版本：2.7.7Flume agent配置：Netcat TCP Source、Memory Channel、HDFS Sink具体步骤a) 拷贝Hadoop相关jar包至flume/lib/路径下在hadoop-2.7.7/share/路径下找到以下对应jar包，并将其拷贝至flume/lib/路径下
flume采集中HDFS参数解析就是个备忘录，方便以后直接查阅，不用再网上找了！！！！配置解析Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltype ：hdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。file
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2023-11-09 07:09:23
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Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统（也就是HDFS）。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件（关闭当前文件并创建新文件）。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符，会由HDFS S
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2023-09-04 11:52:16
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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一：整体架构如下图所示，有两台服务器A和B，要把服务器A上的数据采集到服务器B上的HDFS。二：首先是原始数据，我这里一直保存的是近3天的数据。 可以使用下面脚本实现#!/bin/bash
find /home/ftpuser/home/ftpuser -mtime +2 -name "202*" -exec rm -rf {} \; Flume的配置： 1.在服务器A的Flume安装目录的con
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2023-10-16 11:26:42
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【标题】Flume、Kafka、HDFS 实现数据流处理
【摘要】本文将介绍如何使用Flume、Kafka和HDFS这三者结合起来实现数据的流处理，让你快速入门这一流行的数据处理框架。
【关键词】Flume、Kafka、HDFS
【正文】
### 一、整体流程
在使用Flume、Kafka和HDFS进行数据流处理时，通常会按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-17 14:14:00
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flume 第一章 是什么介绍架构第二章 安装简单案例实现(单节点实现)设置多Agent流(集群配置)设置多Agent流的拓展企业常见架构模式流复用模式第三章 Flume Source一 netcat源二 avro源三 exec源 利用exec源监控某个文件四 JMS源五 Spooling Directory 源 利用Spooling Directory源监控目录 六 Kafka源第四章 Flu
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2024-09-06 11:02:40
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flume 1.4 安装不说了hadoop 2.2 的安装也不说了PS：话说flume也有大半年没更新了，这可怎么跟上hadoop的ecosystem啊，都是一家的，互相扶持一下呗。PPS：如果不想看过程可以直接看后面的结论哦~好吧，回归正文：缘起flume1.4不支持hadoop2.2，网上找了好久也没有相关信息，于是自己试着摸索一下。首先一如既往的在flume中配置sink到hdfs，启动，报
