Flume的事务机制Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如：spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到channel且提交成功，那么source就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从channel到sink的传递过程，如果因为某种原因使得事件
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2024-03-24 20:12:12
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准备资源：apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz一、Flume概述1. 概念：Flume是海量日志采集、聚合、传输的系统。2. 基础架构：组件名称描述Source负责收集数据，将收集到的数据封装成Event，Event会进入到Channel中Event对日志数据的封装，Event内部数据结构由两部分构成：1. Header部分，用K-V的形式存储一些关键信息；2. Body部分
1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。
在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。
事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务从source到channel过程中，数据在flume中会被封装成Event对象，多个event被放到一个
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2024-04-08 22:19:24
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1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。 在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。 事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务放到一个事务中，然后把这个包含events的事务放到channel中。 1.事务开始的时候会调用一个
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2023-08-18 16:44:28
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Flume的事务机制Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel，以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功，那么Soucrce就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从Channe...
原创
2021-08-18 02:40:39
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实际开发中，或者在面试中，总会碰到诸如Flume如何保证数据传输的完整性？ 一：Flume的事务机制 所以这就不得不提Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如以上面一篇博客中的事例为例：spooling directory source 为文件的每一行创
原创
2021-08-27 15:45:29
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Flume的事务机制Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel，以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功，
原创
2022-03-03 16:33:27
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实际开发中，或者在面试中，总会碰到诸如Flume如何保证到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如以上面一篇博客中的事例为例：spooling directory source 为文件的每一行创
原创
2022-02-28 16:55:59
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Flume事务我们都知道Flume是一个日志文件传输的工具，传输过程会经过三大步骤：1.通过source 把数据从数据源（网络端口，本地磁盘
原创
2022-07-04 17:11:03
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案例演示1.1 案例演示：avro+memory+loggerAvro Source：监听一个指定的Avro端口，通过Avro端口可以获取到Avro client发送过来的文件，即只要应用程序通过Avro端口发送文件，source组件就可以获取到该文件中的内容,输出位置为Logger1.1.1 编写采集方案[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf
[root@hadoo
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2024-02-27 08:26:17
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1、Flume概述 1、flume是什么? flume是海量日志收集、聚合、传输系统 2、flume基础架构 Agent: JVM进程,启动flume采集数据的时候启动的就
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2024-04-09 22:32:51
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最近项目中用到了flume技术，flume也看过很多文档，但是一直感觉掌握不牢，有人曾说如果想深刻记住一个知识点就把它写出来，因此就出现了这篇博客。 Flume是一种分布式的可靠的服务，它能有效地采集、汇聚及传输大数据。http://flume.apache.org/FlumeUserGuid
Flume事务在整个Flume采集数据的过程中，内部发生了很多的事务，在Source阶段有一个Put事务，在sink阶段有一个Take阶段，他
原创
2023-01-17 01:39:01
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一.什么是Flume? apache Flume 是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。flume具有高可用，分布式，配置工具，其设计的原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结构如下图所示： 
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2024-04-03 20:06:26
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目录第一章 Flume 定义1.1 Flume是什么1.2 Flume 基础架构 第二章 Flume 安装部署2.1 解压安装 2.2 Flume 入门案例2.3 实时监控单个追加文件2.4 实时监控目录下多个新文件2.5 实时监控目录下的多个追加文件第三章 Flume Agent 内部原理第一章 Flume 定义1.1 Flume是什么Flume
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2024-06-04 07:34:51
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Flume ChannelsChannel 是事件在agent 上上演的存储库。Source添加事件，Sink删除事件。1 Memory Channel事件存储在内存队列中，具有可配置的最大大小。对于需要更高吞吐量并准备在agent失败时丢失阶段数据的流来说，它是理想的。必须属性以粗体显示。 Property NameDefaultDescriptiontype–The com
Flume为什么要有Flume？ 大量的日志在不同的服务器上，要对这些日志进行分析的话，需要通过编写脚本将这些日志文件传输到HDFS上，太麻烦了。 什么是Flume？ Flume基于流式架构的是一个分布式海量日志采集、传输系统，具有容错性强、可靠、灵活、简单
Flume概念
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制[size=large]各类数据发送方[/size]，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到[size=large]各种数据接受方[/size]（可定制）的能力。
flume 特点：
1、可靠性
当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节
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2024-04-28 13:10:46
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1、flume的特点： flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。Event是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Even
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2024-05-08 23:07:26
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# 如何实现 Flume 向 Hive 事务表的数据传输
在大数据处理的过程中，Flume 经常被用来收集和传输数据，而 Hive 则是用于大数据的存储和分析。将 Flume 数据发送到 Hive 的事务表中可以让我们更好地管理和查询数据。本文将指导你如何实现这一过程。
## 整体流程
我们可以将整个流程拆分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
