Flume的事务机制Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如：spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到channel且提交成功，那么source就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从channel到sink的传递过程，如果因为某种原因使得事件
转载
2024-03-24 20:12:12
22阅读
案例演示1.1 案例演示：avro+memory+loggerAvro Source：监听一个指定的Avro端口，通过Avro端口可以获取到Avro client发送过来的文件，即只要应用程序通过Avro端口发送文件，source组件就可以获取到该文件中的内容,输出位置为Logger1.1.1 编写采集方案[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf
[root@hadoo
转载
2024-02-27 08:26:17
20阅读
1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。 在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。 事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务放到一个事务中，然后把这个包含events的事务放到channel中。 1.事务开始的时候会调用一个
转载
2023-08-18 16:44:28
63阅读
Flume事务我们都知道Flume是一个日志文件传输的工具，传输过程会经过三大步骤：1.通过source 把数据从数据源（网络端口，本地磁盘
原创
2022-07-04 17:11:03
140阅读
1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。
在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。
事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务从source到channel过程中，数据在flume中会被封装成Event对象，多个event被放到一个
转载
2024-04-08 22:19:24
198阅读
准备资源：apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz一、Flume概述1. 概念：Flume是海量日志采集、聚合、传输的系统。2. 基础架构：组件名称描述Source负责收集数据，将收集到的数据封装成Event，Event会进入到Channel中Event对日志数据的封装，Event内部数据结构由两部分构成：1. Header部分，用K-V的形式存储一些关键信息；2. Body部分
Flume ChannelsChannel 是事件在agent 上上演的存储库。Source添加事件，Sink删除事件。1 Memory Channel事件存储在内存队列中，具有可配置的最大大小。对于需要更高吞吐量并准备在agent失败时丢失阶段数据的流来说，它是理想的。必须属性以粗体显示。 Property NameDefaultDescriptiontype–The com
最近项目中用到了flume技术，flume也看过很多文档，但是一直感觉掌握不牢，有人曾说如果想深刻记住一个知识点就把它写出来，因此就出现了这篇博客。 Flume是一种分布式的可靠的服务，它能有效地采集、汇聚及传输大数据。http://flume.apache.org/FlumeUserGuid
1、Flume概述 1、flume是什么? flume是海量日志收集、聚合、传输系统 2、flume基础架构 Agent: JVM进程,启动flume采集数据的时候启动的就
转载
2024-04-09 22:32:51
20阅读
Flume事务在整个Flume采集数据的过程中，内部发生了很多的事务，在Source阶段有一个Put事务，在sink阶段有一个Take阶段，他
原创
2023-01-17 01:39:01
72阅读
@ 数量关系 batchSize: 每个Source和Sink都可以配置一个batchSize的参数。这个参数代表一次性到channel中put|take 多少个event! batchSize <= transactionCapacity transactionCapacity： putList和
原创
2021-07-20 09:16:02
267阅读
# 如何实现 Flume 向 Hive 事务表的数据传输
在大数据处理的过程中，Flume 经常被用来收集和传输数据，而 Hive 则是用于大数据的存储和分析。将 Flume 数据发送到 Hive 的事务表中可以让我们更好地管理和查询数据。本文将指导你如何实现这一过程。
## 整体流程
我们可以将整个流程拆分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
1 规模10台物理机中，3台生产Flume和3台消费Flume，1.7版本。 生产flume：把日志服务器中的数据上传到kafka 消费flume：把kafka中的数据上传到HDFS 日志服务器设置默认保存30天。2 Source、channel，sink生产flume：（1）source使用的是tair dir source，具有断点续传和多目录的功能，在flume1.7产生，1.6版本以前，没
转载
2024-05-18 13:14:50
17阅读
Flume的事务机制Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel，以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功，那么Soucrce就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从Channe...
原创
2021-08-18 02:40:39
178阅读
实际开发中，或者在面试中，总会碰到诸如Flume如何保证数据传输的完整性？ 一：Flume的事务机制 所以这就不得不提Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如以上面一篇博客中的事例为例：spooling directory source 为文件的每一行创
原创
2021-08-27 15:45:29
645阅读
实际开发中，或者在面试中，总会碰到诸如Flume如何保证到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如以上面一篇博客中的事例为例：spooling directory source 为文件的每一行创
原创
2022-02-28 16:55:59
642阅读
Flume的事务机制Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel，以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功，
原创
2022-03-03 16:33:27
65阅读
1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。 1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时分析
转载
2024-05-10 22:40:30
58阅读
文章目录1.0Flume定义2.0Flume架构2.1Agent2.2 Source2.3Sink2.4 Channel2.5 Event3.0事物处理与拓扑结构简介3.1Flume事物处理3.2Flume Agent内部原理3.3.1简单串联3.3.1复制和多路复用4.0配置文件的编写4.1基本的配置文件编写4.2进阶编写 1.0Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的
转载
2024-03-28 11:22:29
29阅读
Flume有两类发送数据到Flume Agent的程序性方法：Flume SDK和Embedded Agent API。Flume也自带有log4j appender，可以用来从应用程序发送数据到Flume Agent。1、构建Flume事件事件是Flume中数据的基本表现形式，每个Flume事件包含header的一个map集合和一个body，是表示为字节数组的有效负荷。 Event接口： Ev
转载
2024-05-02 23:47:47
52阅读
