最近项目中用到了flume技术，flume也看过很多文档，但是一直感觉掌握不牢，有人曾说如果想深刻记住一个知识点就把它写出来，因此就出现了这篇博客。 Flume是一种分布式的可靠的服务，它能有效地采集、汇聚及传输大数据。http://flume.apache.org/FlumeUserGuid
1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。 在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。 事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务放到一个事务中，然后把这个包含events的事务放到channel中。 1.事务开始的时候会调用一个
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2023-08-18 16:44:28
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Flume事务我们都知道Flume是一个日志文件传输的工具，传输过程会经过三大步骤：1.通过source 把数据从数据源（网络端口，本地磁盘
原创
2022-07-04 17:11:03
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案例演示1.1 案例演示：avro+memory+loggerAvro Source：监听一个指定的Avro端口，通过Avro端口可以获取到Avro client发送过来的文件，即只要应用程序通过Avro端口发送文件，source组件就可以获取到该文件中的内容,输出位置为Logger1.1.1 编写采集方案[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf
[root@hadoo
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2024-02-27 08:26:17
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Flume的事务机制Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如：spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到channel且提交成功，那么source就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从channel到sink的传递过程，如果因为某种原因使得事件
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2024-03-24 20:12:12
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1、Flume概述 1、flume是什么? flume是海量日志收集、聚合、传输系统 2、flume基础架构 Agent: JVM进程,启动flume采集数据的时候启动的就
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2024-04-09 22:32:51
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1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。
在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。
事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务从source到channel过程中，数据在flume中会被封装成Event对象，多个event被放到一个
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2024-04-08 22:19:24
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Flume事务在整个Flume采集数据的过程中，内部发生了很多的事务，在Source阶段有一个Put事务，在sink阶段有一个Take阶段，他
原创
2023-01-17 01:39:01
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准备资源：apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz一、Flume概述1. 概念：Flume是海量日志采集、聚合、传输的系统。2. 基础架构：组件名称描述Source负责收集数据，将收集到的数据封装成Event，Event会进入到Channel中Event对日志数据的封装，Event内部数据结构由两部分构成：1. Header部分，用K-V的形式存储一些关键信息；2. Body部分
Flume ChannelsChannel 是事件在agent 上上演的存储库。Source添加事件，Sink删除事件。1 Memory Channel事件存储在内存队列中，具有可配置的最大大小。对于需要更高吞吐量并准备在agent失败时丢失阶段数据的流来说，它是理想的。必须属性以粗体显示。 Property NameDefaultDescriptiontype–The com
Flume的写法1.配置文件现在我们明白了，Flume就是用来采集数据，Source将采集的数据封装成一个个的事件event对象进行传输，这些事件首先缓存在Channel中(Channel Memory, Channel File) 两种Channel的方式，然后Sink从Channel中主动拉取数据，并将数据发送到指定的位置(可以是HDFS, Kafka…)。所以，我们怎么写一个Flume呢，也
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2024-04-03 16:30:09
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1.Flume框架支持很多类型的接收器：HDFS接收器，HBase接收器，IRC接收器，ElasticSearch接收器，MongoDB接收器，Cassandra接收器，RabbitMQ接收器以及其他数据存储接收器等。2.HDFS接收器：持续打开HDFS中的文件，然后以流的方式将数据写入其中，并且在某个时间点关闭该文件再打开新的文件。3.如果需要使用HDFS接收器,需要设置如下参数：agent
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2024-03-29 06:49:44
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# 如何实现 Flume 向 Hive 事务表的数据传输
在大数据处理的过程中，Flume 经常被用来收集和传输数据，而 Hive 则是用于大数据的存储和分析。将 Flume 数据发送到 Hive 的事务表中可以让我们更好地管理和查询数据。本文将指导你如何实现这一过程。
## 整体流程
我们可以将整个流程拆分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
Flume最主要的作用就是，实时监控读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS、kafka等。输入vi flume-env.sh进入修改配置java路径export JAVA_HOME=/root/software/jdk1.8.0_221配置flume的运行内存(建议10G)export JAVA_OPTS="-Xms10240m -Xmx10240m -Dcom.sun.managemen
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2024-03-18 20:58:49
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设置设置代理Flume代理配置存储在一个本地配置文件中，这是一个遵循Java属性文件格式的文本文件，可以在一个配置文件中指定一个或多个代理的配置。配置文件中包含了一个代理的source、sink和channel属性以及它们如何连接在一起形成数据流。配置单个组件流中的每个组件(source、sink、channel)都有特定类型和实例的姓名、类型和属性集。例如，一个Avro source需要一个主机
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2024-04-11 23:49:30
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由Cloudera 公司开发，然后贡献给了apache现已经成为apache下面的一级开源项目。基本介绍：按照flume的官方文档，flume是一种分布式的，可靠的，有效收集，聚集和移动大量的日志数据的可用服务。它的架构基于数据流的简单且灵活，具有很好的鲁棒性和容错可调的可靠性机制和多故障转移和恢复机制。它使用了一个简单的可扩展的数据模型，允许在线分析应用。适用范围：业界主要用flume来收集海量
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2024-05-21 19:21:33
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文章目录监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件 监控端口数据官方案例1）案例需求：使用Flume监听一个端口，收集该端口数据，并打印到控制台。2）需求分析：3）实现步骤：（1）安装netcat工具[qinjl@hadoop102 software]$ sudo yum install -y nc（3）创建Flume Agent配置文件netcat-flume-logger.conf在flume
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2024-06-08 08:04:24
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文章目录1.0Flume定义2.0Flume架构2.1Agent2.2 Source2.3Sink2.4 Channel2.5 Event3.0事物处理与拓扑结构简介3.1Flume事物处理3.2Flume Agent内部原理3.3.1简单串联3.3.1复制和多路复用4.0配置文件的编写4.1基本的配置文件编写4.2进阶编写 1.0Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的
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2024-03-28 11:22:29
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@ 数量关系 batchSize: 每个Source和Sink都可以配置一个batchSize的参数。这个参数代表一次性到channel中put|take 多少个event! batchSize <= transactionCapacity transactionCapacity： putList和
原创
2021-07-20 09:16:02
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Flume为什么要有Flume？ 大量的日志在不同的服务器上，要对这些日志进行分析的话，需要通过编写脚本将这些日志文件传输到HDFS上，太麻烦了。 什么是Flume？ Flume基于流式架构的是一个分布式海量日志采集、传输系统，具有容错性强、可靠、灵活、简单
