一.什么是Flume? apache Flume 是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。flume具有高可用，分布式，配置工具，其设计的原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结构如下图所示： 
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2024-04-03 20:06:26
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在hp3上新建目录/t_f，让flume监听该文件夹，实际工作中，该目录可以设置为应用系统服务端的日志文件夹。在flume的job文件夹下，新建：touch flume-dir-hdfs.conf在里面填写内容：# flume配置的例子
# Name the components on this agent
# source:起一个别名
# properties文件它是java的配置文件,=左边就
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2024-03-04 06:00:07
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文章目录1.1 监控指定端口的数据流 :book:1.2 实时读取本地文件到HDFS1.3 实施监控指定目录下的多个文件 1.1 监控指定端口的数据流 ?使用 Flume 监控节点 cm5 上的 8989 端口，将数据输出到控制台上配置 :创建配置文件# 配置Agent的sources,sinks,channels 别名
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.chan
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2024-03-15 06:19:51
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需求分析首先，Flume监控本机44444端口，然后通过telnet工具向本机44444端口发送消息，最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。Flume监控本机的44444端口，通过Flume的souce端读取数据通过telnet工具向本机的44444端口发送数据Flume将获取到的数据通过sink端输出到控制台具体实现安装telnet工具将rpm软件包(xinetd-2.3.14-40.el
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2024-04-24 13:18:49
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1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时分析。角色: **
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2024-06-13 20:43:31
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Flume为什么要有Flume？ 大量的日志在不同的服务器上，要对这些日志进行分析的话，需要通过编写脚本将这些日志文件传输到HDFS上，太麻烦了。 什么是Flume？ Flume基于流式架构的是一个分布式海量日志采集、传输系统，具有容错性强、可靠、灵活、简单
Flume框架基础： * 理性认知： 1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行 1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简
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2024-02-23 22:54:21
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1、flume的特点： flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。Event是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Even
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2024-05-08 23:07:26
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文章目录监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件 监控端口数据官方案例1）案例需求：使用Flume监听一个端口，收集该端口数据，并打印到控制台。2）需求分析：3）实现步骤：（1）安装netcat工具[qinjl@hadoop102 software]$ sudo yum install -y nc（3）创建Flume Agent配置文件netcat-flume-logger.conf在flume
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2024-06-08 08:04:24
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apache下一个版本(1.6)将会带来一个新的组件KafKaChannel，顾名思义就是使用kafka做channel，当然在CDH5.3版本已经存在这个channel。 大伙知道，常用的channel主要有三个： 1、memory channel：用内存做channel，优点是速度最快，容易配置；缺点是，可靠性最差，因为一旦flume进程挂了内存中还未出来的数据也就没了； 2、fil
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2024-03-19 02:29:35
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Flume作为一个日志收集工具，在数据采集方面，展现出了非常强大的能力。它的SOURCE、SINK、CHANNEL三大组件
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2022-06-16 07:08:35
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Http监控这种监控方式比较简单，只需要在启动Flume命令中加入Http监控配置，如下命令所示：flume-ng agent -c /usr/local/flume-1.9.0/conf -f /usr/local/flume-1.9.0/conf/f...
原创
2019-08-02 00:49:44
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文章目录8、Flume 数据流监控8.1 Ganglia的安装与部署8.2 操作Flume测试监控 8、Flume 数据流监控8.1 Ganglia的安装与部署1）三台机器安装epel源[xiaoxq@hadoop105 flume-1.9.0]$ sudo yum install -y epel-release2) 在105安装web,meta和monitor[xiaoxq@hadoop105
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2024-04-10 16:08:47
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安装将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下[hadoop@datanode1 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt/module/修改apache-f
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2024-08-01 17:22:39
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Http监控这种监控方式比较简单，只需要在启动Flume命令中加入Http监控配置，如下命令所示：flume-ng agent -c /usr/local/flume-1.9.0/conf -f /usr/local/flume-1.9.0/conf/f...
原创
2022-04-22 15:42:58
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Flume一、Flume基础架构1.Agent2.Source3.Sink4.Channel5.Event二、配置文件解析三、启动指令解析1.启动flume方法2.指令参数说明四、Flume进阶1.Source 类型1.inode2.Taildir Source3.Spooling Directory Source2.Flume事务五、Flume Agent内部原理六、Flume 拓补结构1.简
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2024-02-23 17:52:15
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关于系统易用性的管理，我将连续发表8篇文章，这是第5篇。在这篇文章中，我将重点解释系统易管理性的第3个元素——监控。水平集-监控：监控程序和其他数据收集工具是所有管理策略的主要组成部分。正确地收集和组织主机数据可以让用户手动或系统自动的对错误数据做出调整和改正。现在有很多在Linux平台上可用的开源或免费软件监控工具，本文将对这些工具展开概要分析，但本文并不是比较这些监控软件的异同，而是分析它们作
下面的内容基本来自官网：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html本文使用的是最新版本的apache flume 1.5，安装完Flume然后测试下Flume是否可以用，在Flume目录下用以下语句测试：bin/flume-ng agent -n$agent_name -c conf -f conf/flume-conf.properties.templ
Flume案例和Flume监控系统的使用：安装将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下[hadoop@datanode1 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt
文章目录实时监控目录下多个新文件实时监控多目录下的多个追加文件 实时监控目录下多个新文件1）案例需求： 使用flume监控某个目录下的日志文件，当某个目录下出现符合要求的文件名称的文件时，则对文件中的日志数据进行读取，并将数据最终写入到hdfs上2）需求分析：3）实现步骤：（1）创建配置文件files-flume-hdfs.conf创建一个文件[qinjl@hadoop102 job]$ vim
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2024-04-04 11:01:17
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