最近在做一个基于Spark Streaming的实时流处理项目，之间用到了Flume来收集日志信息，所以在这里总结一下Flume的用法及原理． Flume是一个分布式、高可靠、高可用、负载均衡的进行大量日志数据采集、聚合和并转移到存储中的框架， 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时的引用分析，只能在Unix环境下运行，底层源码由Java实现． Flume目前常见的应用场景：日志—
1、项目经验之Flume内存优化问题描述：如果启动消费Flume抛出如下异常?ERROR hdfs.HDFSEventSink: process failed
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded解决方案步骤： (1) 在hadoop1.x服务器的flume/conf/flume-env.sh文件中增加如下配置export J
flume简单使用案例1、端口监听1.1、编写配置文件1.2、执行任务2、监控指定目录2.1、编写配置文件2.2、执行任务3、监控指定文件并过滤内容3.1、编写配置文件3.2、执行任务 1、端口监听1.1、编写配置文件编写配置文件，并保存为netcatToLog.conf# 给agent起一个名字为a
a.sources = r1
a.channels = c1
a.sinks = k1
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需求分析首先，Flume监控本机44444端口，然后通过telnet工具向本机44444端口发送消息，最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。Flume监控本机的44444端口，通过Flume的souce端读取数据通过telnet工具向本机的44444端口发送数据Flume将获取到的数据通过sink端输出到控制台具体实现安装telnet工具将rpm软件包(xinetd-2.3.14-40.el
1.flume1.1.功能：实时采集分布式数据流1.2.应用采集实时文件和网络数据流1.3. flume的基本组成Agent（source->channel->sink）一个Agent就是一个Flume程序1.3.1 source（采集）：数据监听，新数据一产生就立即采集，并且将每一行数据封装成一个Event对象发给channel 注：Event:数据流传输时最小的封装单元，每行数据封
一、概述先看一张Hadoop业务的整体开发流程图 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出日志收集—Flume。下面简单介绍下flume。什么是Flume?flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG
1 前言flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.官网： http://flume.apache
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2023-09-20 06:20:00
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环境说明centos7flume1.9.0（flume-ng-sql-source插件版本1.5.3）jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper（这个我用的kafka内置的zk）mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志
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2023-09-03 19:42:11
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flume八种采集方案案例1）avro+memory+loggerlogger通常用于测试，数据流中的event最终显示在屏幕上
1）采集方案的配置
[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf
[root@hadoop01 ~]# vim ./flumeconf/avro-mem-logger.properties
#定义三大组件的名称 和关联
a1.sources =
文章目录8、Flume 数据流监控8.1 Ganglia的安装与部署8.2 操作Flume测试监控 8、Flume 数据流监控8.1 Ganglia的安装与部署1）三台机器安装epel源[xiaoxq@hadoop105 flume-1.9.0]$ sudo yum install -y epel-release2) 在105安装web,meta和monitor[xiaoxq@hadoop105
一、简介 Flume
由
Cloudera
公司开发，
是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚
合、传输的系统
。 Flume
支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据； Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。
简单的说，
Flume
是
实时采集日志的数据采集引擎
。 F
kafka+flume 实时数据处理1.监测数据处理技术路线 1.1数据层2.介绍技术我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？ 一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，从广义上理解，把
会，但分情况当source使用的Execsource异步source，当channel 容量设置满了，是无法通知客户端暂停数据生成，会造成数据丢失。如何解决？可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource 或者自己写sourceSpoolingDirSourceSpoolingDirSource指定本地磁盘的一个目录为"Spooling(自动收集)"的目录！这个sour
Flume简介Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统，而后纳入到了Apache旗下，作为一个顶级开源项目。Apache Flume不仅只限于日志数据的采集，由于Flume采集的数据源是可定制的，因此Flume还可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。Flume运行机制Fl
1.需求：从指定网络端口采集数据输出到控制台用Flume就是要写配置文件，所以我们在flume下的conf目录，执行“vi example.conf”，内容如下。# a1就是agent的名称
# r1就是source的名称，k1是sink的名称，c1是channel的名称
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# source的具体配置
#
正文一，前言 官方配置连接：点击进入 flume的使用是在任意的服务器进行agent启动。官方已经为我们写好了很多source，sink，channel的组件，仅需要我们按照官方提供的文档进行配置，然后启动即可。当然我们也可以自定制一下source和sink。在这我们就进行flume的演示，如有其他的需求，可以按照官方文档进行配置使用.二，读取目录 下面是一个简单的读取目录示意图
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2023-06-15 04:04:12
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# Flume 实时数据采集 MySQL 的实现与应用
在现代数据处理的背景下，实时数据采集成为许多企业所必须的能力。Apache Flume 作为一个分布式、可靠和可用的服务，用于高效收集、聚合和传输大量日志数据。本文将介绍如何使用 Flume 实现对 MySQL 数据库的实时数据采集，并提供具体的代码示例。
## 1. Flume 的基本概念
Flume 是一个分布式的日志收集系统，它可
1.1 Flume的安装1）下载Flume 从Flume官网（http://flume.apache.org/download.html）下载对应版本的Flume，这里使用的是Flume的版本是1.7。2）解压Flume 新建flume目录，将下载的Flume上传到该目录下，执行如下命令进行解压：tar -
目录读取本地目录至HDFS创建flume-dir-hdfs.conf文件执行监控!!!要将flume/lib中的guava-11.0.2.jar包删除先开启Hadoop集群再执行监控命令测试读取本地文件至HDFS创建flume-file-hdfs.conf文件执行监控先开启Hadoop集群再执行监控命令测试 读取本地目录至HDFS创建flume-dir-hdfs.conf文件在/flume/jo
http://blog.csdn.net/bright60/article/details/50728306 我用了第一种方法。 1. 日志文件每天roate一个新文件 a) 方案一 There is no way the tail command itself can automatically
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2017-02-08 22:57:00
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