目录第一章 Flume 定义1.1 Flume是什么1.2 Flume 基础架构 第二章 Flume 安装部署2.1 解压安装 2.2 Flume 入门案例2.3 实时监控单个追加文件2.4 实时监控目录下多个新文件2.5 实时监控目录下的多个追加文件第三章 Flume Agent 内部原理第一章 Flume 定义1.1 Flume是什么Flume
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2024-06-04 07:34:51
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一.什么是Flume? apache Flume 是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。flume具有高可用，分布式，配置工具，其设计的原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结构如下图所示： 
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2024-04-03 20:06:26
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准备资源：apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz一、Flume概述1. 概念：Flume是海量日志采集、聚合、传输的系统。2. 基础架构：组件名称描述Source负责收集数据，将收集到的数据封装成Event，Event会进入到Channel中Event对日志数据的封装，Event内部数据结构由两部分构成：1. Header部分，用K-V的形式存储一些关键信息；2. Body部分
Flume概念
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制[size=large]各类数据发送方[/size]，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到[size=large]各种数据接受方[/size]（可定制）的能力。
flume 特点：
1、可靠性
当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节
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2024-04-28 13:10:46
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1、flume的特点： flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。Event是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Even
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2024-05-08 23:07:26
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Flume为什么要有Flume？ 大量的日志在不同的服务器上，要对这些日志进行分析的话，需要通过编写脚本将这些日志文件传输到HDFS上，太麻烦了。 什么是Flume？ Flume基于流式架构的是一个分布式海量日志采集、传输系统，具有容错性强、可靠、灵活、简单
Flume的事务机制Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如：spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到channel且提交成功，那么source就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从channel到sink的传递过程，如果因为某种原因使得事件
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2024-03-24 20:12:12
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1）采集目录到 HDFS采集需求：服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现， 就需要把文件采集到 HDFS 中去 根据需求，首先定义以下 3 大要素 采集源，即 source——监控文件目录 : spooldir 下沉目标，即 sink——HDFS 文件系统 : hdfs sink source 和 sink 之间的传递通道——channel，可用 file channel 也可
Flume监控流程 首先在flume-ng-node中org.apache.flume.node.Application的main方法中，有两个方法分别是startAllComponents()和startAllComponents(conf)方法。其中startAllComponents(conf)方法有一个this
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2024-05-28 21:53:26
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1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。
在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。
事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务从source到channel过程中，数据在flume中会被封装成Event对象，多个event被放到一个
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2024-04-08 22:19:24
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Flume结构及运行原理 一、Flume 特点 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 ，关于flume介绍，可以参考另外篇博文《Flume 初识》二、Flume 概念及结构 Event： flume内
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2024-04-26 19:34:18
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帅气的目录0、先介绍一个Linux监控文件内容功能1、Flume简介2、安装3、简单使用3.1、监控单个追加文件3.2、监控目录下的多个追加文件（并写到HDFS）3.3、自定义拦截器（Java代码）4、附录 0、先介绍一个Linux监控文件内容功能Linux的tail命令可以监控文件内容变化，man tail可查看命令详情我们开两个窗口，一边使用tail -F b.txt，另一边往文件b.txt
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2024-05-09 14:49:00
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文章目录一、Flume 是什么1.1 定义1.2 为什么要用 Flume二、Flume 的原理2.1 架构图2.2 三大组件Source：Channel：Sink：2.3 Flume 拓扑1、（Flume 到 Flume）的串联结构（其它拓扑的基础）：2、一个 Source 对应多个 Channel（这个地方可以有两种实现方式，副本机制和多路选择机制）3、一个 Channel 对应多个 Sink
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2024-03-26 13:31:15
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flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心
原创
2022-06-10 19:59:54
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1. flume是什么flume是一种日志收集或数据采集工具,可以从各种各样的数据源(服务器)采集数据传输(汇聚)到大数据生态的各种存储系统中(hdfs,hbase,kafka)等2. flume的工作原理是什么:flume是一种日志收集和数据采集的工具,将flume部署在日志服务器上,将日志文件通过source从日志服务器上读取文件,然后写入到channel中,然后sink在从channel中读
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2024-04-06 13:31:08
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目录flume概述定义基础框架案例监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件实时监控目录下多个新文件夹实时监控目录下的多个追加文件flume概述定义Flume是一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统；基于流式架构，灵活简单。Flume最主要的作用是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。基础框架基础框架图 AgentAgent是一个JVM进程，它以事件的形
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2024-04-15 15:07:23
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Flume1.Flume的概述日志采集框架Flume是一个分布式(distributed)、高可靠(reliable)和高可用的(available )海量日志(efficiently )采集、聚合和传输的系统，Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。2.Flume工作机制Flume分布式
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2024-05-29 09:26:57
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# Flume采集数据机制
Flume是一个可靠、可扩展且分布式的日志收集和聚合系统。它被设计用来将大量的日志数据从不同的数据源（如Web服务器、应用程序日志等）收集到中央存储或数据处理系统中。本文将介绍Flume的数据采集机制，并给出相应的Java代码示例。
## Flume的数据采集机制
Flume的数据采集机制基于三个主要的组件：Source、Channel和Sink。Source负责
原创
2023-11-20 13:33:38
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Flume的快速入门1、什么是FlumeFlume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传 输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。2、Flume的作用 总结：Flume最主要的作用：实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS3、Flume的基本架构4、Flume架构中的组件4.1 AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形
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2024-04-29 12:58:08
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Flume的事务机制Flume的事务机制（类似数据库的事务机制）：Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel，以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功，那么Soucrce就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从Channe...
原创
2021-08-18 02:40:39
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