一. 定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。二. 优点1. 可以和任意集中式存储进程集成。2. 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力。3. flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender + receiver），确保消息被可靠发送。F
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2023-07-19 17:19:17
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目录一.Flume定义二.Flume基础架构1.Agent2.Source3.Sink4.Channel5.Event一.Flume定义 Flume是Cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 Flume最主要的作用就是，实时读取服务器的本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。二.Flume基础架构 Flume基本组成架构
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2023-07-14 10:41:31
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一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。同时，Flume基于流式架构，因此使用起来灵活简单。二、Flume基础结构Flume主要由Source、Channel、Sink三个部分组成，这三部分组成了一个Agent。Agent是一个JVM进程，它以事件event的形式将数据从源头送至目的地。Source：负责接收数据到Flume Age
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2023-09-20 06:21:16
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Flume Agent内部原理Flume拓扑结构一、Flume Agent连接这种模式是将多个flume给顺序连
原创
2022-11-11 10:15:03
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Flume架构和用法示例Flume架构SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceKafka SourceEvent DeserializersNetCat TCP SourceChannelMemory ChannelKafka ChannelFile ChannelSinkHDFS SinkFile Roll Sink相关链
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2024-04-25 21:06:57
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1 概述Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming
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2024-06-12 11:03:14
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Flume在大型分布式平台当中，常常是作为日志收集环节的一个重要组成，尤其是在Hadoop为首的大数据技术生态当中，FLume+Kafka的组合也越来越常见。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲FLume日志系统的架构分解。 Flume作为日志收集系统，典型的特点是，高可用、高可靠。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种
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2023-09-20 06:21:23
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目录简介基础架构常见的Source组件类型常见Sink 组件类型Flume拦截器（Interceptor）Flume配置文件案例Flume数据流模型 简介Flume是一个基于分布式的海量日志采集、聚集、传输系统，在大数据领域中得到广泛使用，主要用于采集源数据，工作于数仓中的ODS层。基础架构Flume在大数据架构中的角色地位FIume组成结构 flume基础架构主要由五大组件构成：event:
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2024-05-02 20:37:25
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1. FIume1.1 Flume 是什么Flume是一种分布式的、可靠的、可用的服务（工具），可用于高效地从各种 Web 服务器收集、聚合和移动大量的日志数据复制到 HDFS。它具有基于流数据流的简单而灵活的架构。它具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有健壮性和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。1.2 Flume 架构 Event： Event（事件）是
Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单 下图展示了为什么要使用Flume 为什么使用Flume.png Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFSFlume组成架构借用Flume官网的图，如下图 flume组成架构.png&nb
Flume概述大数据需要干三件事，海量数据的存储，传输和计算。Flume是目前进行日志数据（文本文件）传输使用最为广泛的框架。Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单由于Hadoop深受客户欢迎，许多公司都推出了各自版本的Hadoop，也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中，
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2023-10-29 09:04:53
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简单结构单个agent采集数据复杂结构多级agent之间串联
原创
2022-03-24 09:59:47
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简单结构单个agent采集数据复杂结构多级agent之间串联
原创
2021-07-07 11:35:41
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拓扑结构：启动两个agent，就是两个flume的任务，可以在同一台机器，也可以在另一台
原创
2022-11-18 01:20:38
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文章目录环境基础Flume基础架构Agent（JVM进程）Source（数据采集器）Channel（缓冲通道）Sink（接收器）Event（事件）Flume的可靠性保证负载均衡（负载均衡接受器处理器）Load balancing sink processor工作原理搭建并且配置Flume机器（负载均衡案例演示）Load balancing sink processor 结构图配置Flume采集方
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2024-04-23 19:23:41
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flume架构总结介绍flume之前先看一下Hadoop业务的整体流程开发： 从hadoop的业务流程图中可以看出，在大数据的业务逻辑处理过程中，对于数据的搜集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，本文下面将对flume的架构进行详细的介绍。1.flume概念flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中地址各类数据发送方，用于搜集数据；同时，flume提供对数据进行简单
FloMASTER前身为Flowmaster，是领先的通用一维计算流体力学(CFD)解决方案，用于对任何规模的复杂管道系统中的流体力学进行建模和分析。 公司可以通过在开发过程的每个阶段集成FloMASTER，利用这一分析工具的数据管理和协作能力来实现投资回报最大化。它被各行各业的公司用来减少其热流体系统的开发时间和成本。它帮助系统工程师：在整个系统范围内模拟压力波动、温度和流体流量，了解设计变更
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2024-04-07 08:07:18
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1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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2024-04-18 16:45:06
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文章目录1. Flume简介2. Flume角色3. Flume传输过程4. 扇入扇出5. Source、Channel、Sink的类型总结1. Flume简介Flume提供一个分布式的，可
原创
2024-04-22 10:59:31
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Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传
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2024-05-20 10:27:34
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