一、Flume安装部署1. 安装配置1) 上传安装包到数据源所在节点上
2) 解压：tar -zxvf 安装包
3) 进入安装目录下的conf下
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
修改flume-env.sh,配置JAVA_HOME
4) 在flume安装路径下创建一个目录agentconf，在该目录下创建一个配置文件：
netca
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2024-04-05 15:03:58
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实战案例目录1. 复制和多路复用1.1 案例需求1.2 需求分析1.3 实现操作2. 负载均衡和故障转移2.1 案例需求2.2 需求分析2.3 实现操作3. 聚合操作3.1 案例需求3.2 需求分析3.3 实现操作 1. 复制和多路复用1.1 案例需求 使用 Flume-1 监控文件变动，Flume-1 将变动内容传递给 Flume-2，Flume-
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2023-09-29 09:08:54
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简介：1.Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 2.Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 3.一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现 4.Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，fl
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2023-11-10 14:38:56
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# 使用 Flume 实现 Java 代码
Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于高效地从多个来源收集、聚合和传输大量日志数据。对于刚入行的小白来说，实现 Flume 的 Java 代码可能有点复杂。但不要担心，本文将详细介绍如何实现这一过程。
## 流程概述
在实现 Flume 的 Java 代码之前，我们需要一个明确的流程图和步骤。下面是整个实现的流程概述：
原创
2024-10-13 03:55:05
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Flume案例实战写在前面 通过前面一篇文章的介绍我们已经知道flume到底是什么？flume可以用来做什么？但是，具体怎么做，这就是我们这篇文章想要介绍的。话不多说，直接来案例学习。实战一：实现官网的第一个简单的小案例-从指定端口采集数据输出到控制台如何开始呢？ 看官网！！！！ 地址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sou
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2023-12-01 15:58:42
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何通过 Java 操作 Flume。这是实现数据收集、聚合和传输的一个强有力的工具，我们将详细记录整个过程，包括必要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保具备适合的环境。这包括硬件和软件的要求。
### 软硬件要求
- **硬件要求**
- CPU: 4核以上
- 内存: 16GB以上
1.监控端口数据案例1)案例需求首先启动Flume任务，监控本机44444端口 [服务端]； 然后通过netcat工具向本机44444端口发送消息 [客户端]； 最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。2)需求分析 3)实现步骤1[root@flume0 apache-flume-1.9.0-bin]# yum install -y nc2.创建Flume Agent配置文件demo1-net
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2024-07-17 11:02:57
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文章目录概述概念：核心(执行流程)：运行机制：应用场景：安装部署(以node01节点为例)验证 概述概念：Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。核心(执行流程)：Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前， 会先
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2024-06-28 18:49:58
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Flume概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 Flume主要由3个重要的组件购成：
1.Source:完成对日志数据的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之
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2024-06-06 16:16:05
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# Java代码采集Flume的科普文章
Apache Flume 是一个用于高效收集和传输大量日志数据的工具，它主要用于数据流处理和分析。本文将介绍如何使用 Java 编写一段简单的代码，通过 Flume 将日志数据采集到 Hadoop 系统中，同时会展示如何使用可视化工具来帮助理解数据流动的过程。
## Flume的基本架构
Flume 是一个典型的事件驱动架构，通常由三个部分组成：源（
原创
2024-10-01 06:16:09
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Flume作为一个日志收集工具，非常轻量级，基于一个个Flume Agent，能够构建一个很复杂很强大的日志收集系统，它的灵活性和优势，主要体现在如下几点：1）模块化设计：在其Flume Agent内部可以定义三种组件：Source、Channel、Sink；2）组合式设计：可以在Flume Agent中根据业务需要组合Source、Channel、Sink三种组件，构建相对复杂的日志流管道；3）
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2024-10-01 12:05:47
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Flume 支持的数据源种类有很多，可以来自directory、http、kafka等。Flume提供了Source组件用来采集数据源。常见的 Source 有：（1）avro source：监听 Avro 端口来接收外部 avro 客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的
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2024-03-04 09:46:42
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flume采集数据实例使用Flume的关键就是写配置文件安装flume安装 nc--telnet测试tenet连接1.监控 telnet输入 采集数据编写 agent 配置文件 netcat-flume-logger.conf测试：2.监控 文件末尾变动内容 采集数据编写 agent 配置文件 file-flume-logger.conf测试：3.监控 复制的指定路径文件 采集数据创建文件夹编写
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2023-12-21 16:00:08
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
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2024-03-26 10:45:09
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1.flume概念flume是分布式的，可靠的，高可用的，用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集、聚集和移动，并以集中式的数据存储的系统。flume目前是apache的一个顶级项目。flume需要java运行环境，要求java1.6以上，推荐java1.7.将下载好的flume安装包解压到指定目录即可。2.flume中的重要模型2.1.1.flume Event：flume 事件，被定义为一个
1. Flume InterceptorsFlume有能力修改/删除流程中的events。这是在拦截器（interceptor）的帮助下完成的。拦截器（Interceptors）是实现org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口的类。一个interceptor可以根据interceptor的开发者选择的任何标准来修改，甚至放弃events。这个可以通过在配置
从bin/flume 这个shell脚本能够看到Flume的起始于org.apache.flume.node.Application类，这是flume的main函数所在。
main方法首先会先解析shell命令，假设指定的配置文件不存在就甩出异常。
依据命令中含有"no-reload-conf"參数，决定採用那种载入配置文件方式：一、没有此參数。会动态载入配置文件，默认每30秒
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2017-05-29 10:58:00
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文章目录4. 用户行为数据采集模块4.3 日志采集Flume4.3.4 日志采集Flume测试4.3.4.1 启动Zookeeper、Kafka集群4.3.4.2 启动hadoop102的日志采集Flume4.3.4.3 启动一个Kafka的Console-Consumer4.3.4.4 生成模拟数据4.3.4.5 观察Kafka消费者是否能消费到数据4.3.5 日志采集Flume启停脚本4.3
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2024-04-07 10:41:38
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本篇分析载入配置文件后各个组件是怎样运行的？ 载入完配置文件订阅者Application类会收到订阅信息运行： @Subscribe public synchronized void handleConfigurationEvent(MaterializedConfiguration conf) {
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2019-05-08 11:23:00
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1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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2024-04-18 16:45:06
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