文章目录1.0Flume定义2.0Flume架构2.1Agent2.2 Source2.3Sink2.4 Channel2.5 Event3.0事物处理与拓扑结构简介3.1Flume事物处理3.2Flume Agent内部原理3.3.1简单串联3.3.1复制和多路复用4.0配置文件编写4.1基本配置文件编写4.2进阶编写 1.0Flume定义    Flume 是 Cloudera 提供
一、Flume简介1. Flume概述  Flume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)能力。2. Flume系统功能日志收集  Flume最早是Cloudera提供日志收集系统,目前是Apache下一个孵化项目
转载 2024-06-28 09:50:52
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  Flume是Couldera提供一个高可用,高可靠性,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)能力。  当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本统称Flume-og,Flume 1.X版本统称Flume-ng。我这次主要了解Flume-ng,因为
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1. Flume 简介Flume 是一个分布式海量日志采集,聚合,转移工具。大数据常用数据处理框架graph LR 实时流数据采集--> flume,kafka 实时流数据处理--> spark,storm 实时数据查询处理--> impala 批数据导入导出-->Sqoop 批数据查询处理--> hive这里只是给flume一个定位,清楚flume适合做哪方面的数
转载 2023-08-18 16:43:41
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普通flume启动命令 bin/flume-ng agent -c conf -f conf/flume-conf.properties -n agent -Dflume.root.logger=INFO,console 日志信息在终端输出,只有去掉这个参数,日志才能在log4j和logback中输出 -Dflume.root.logger=INFO,console 如果要加上http监
flumeflume依赖于java环境,安装flume前先安装JDK安装单机版flume解压tar -zxvf 包名 -C 解压到指定目录改名(解压后目录名,可不改)配置环境变量vim /root/.bash_profileexport FLUME_HOME=指定安装路径export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin使配置环境立即生效source /root/.bash_pr
转载 2024-08-13 12:05:07
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 普通启动flume:nohup bin/flume-ng agent --conf-file conf/kafka_flume_hdfs.conf --name a2 -Dflume.pirate.logger=INFO,LOGFILE >/home/pirate/programs/flume/log.txt 2>&1 &JSON监控启动:nohup /
转载 2024-03-10 10:35:30
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案例演示1.1 案例演示:avro+memory+loggerAvro Source:监听一个指定Avro端口,通过Avro端口可以获取到Avro client发送过来文件,即只要应用程序通过Avro端口发送文件,source组件就可以获取到该文件中内容,输出位置为Logger1.1.1 编写采集方案[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf [root@hadoo
转载 2024-02-27 08:26:17
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在研究MyBatisparsing包时,想测试一下利用Xpath查找xml中元素,遇到了一个如何获取项目路径问题,于是,就顺便总结一下获取路径方式。如下文:一、非web项目下如何获取路径?利用Class(支持相对路径和绝对路径getResourceAsStream和getResouce方法/** * 如何读取路径文件? 一、利用Class(支持相对路径和绝对路径
1.1 什么是flumeFlume是apache旗下数据采集工具,主要目的是收集日志,事件等资源官网简介Flume是一种分布式、可靠和可用服务,用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它有一个简单而灵活基于流数据流体系结构。它具有可调可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有健壮性和容错性。它使用一个简单可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。它可以将从各种各样数据源上采集
Flume有两发送数据到Flume Agent程序性方法:Flume SDK和Embedded Agent API。Flume也自带有log4j appender,可以用来从应用程序发送数据到Flume Agent。1、构建Flume事件事件是Flume中数据基本表现形式,每个Flume事件包含header一个map集合和一个body,是表示为字节数组有效负荷。 Event接口: Ev
转载 2024-05-02 23:47:47
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 1、Flume在集群中扮演角色   Flume、Kafka用来实时进行数据收集,Spark、Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询。 2、Flume框架简介   1.1 Flume提供一个分布式,可靠,对大数据量日志进行高效收集、聚集、移动服务,Flume只能在Unix环境下运行。   1.2 Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单,主要用于在线实时分析
转载 2024-05-10 22:40:30
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  apache下一个版本(1.6)将会带来一个新组件KafKaChannel,顾名思义就是使用kafka做channel,当然在CDH5.3版本已经存在这个channel。  大伙知道,常用channel主要有三个:  1、memory channel:用内存做channel,优点是速度最快,容易配置;缺点是,可靠性最差,因为一旦flume进程挂了内存中还未出来数据也就没了;  2、fil
转载 2024-03-19 02:29:35
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參考(向原作者致敬) http://ydt619.blog.51cto.com/316163/1230586 https://blogs.apache.org/flume/entry/streaming_data_into_apache_hbase flume 1.5 配置文件演示样例 #Name
转载 2016-02-17 20:57:00
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背景Hadoop业务整体开发流程: 从Hadoop业务开发流程中可以看出,在大数据业务处理流程中,对于数据采集是十分重要一步,也是不可避免一步。 许多公司平台每天会产生大量日志(一般为流式数据,如搜索引擎pv,查询等),处理这些日志需要特定日志系统。一般而言,这些系统需要具有如下特征:构建应用系统和分析系统桥梁,并将它们之间关系解耦;支持近实时在线分析系统和类似于Ha
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1.概述  今天补充一篇关于Flume博客,前面在讲解高可用Hadoop平台时候遗漏了这篇,本篇博客为大家讲述以下内容:Flume NG简述单点Flume NG搭建、运行高可用Flume NG搭建Failover测试截图预览  下面开始今天博客介绍。2.Flume NG简述  Flume NG是一个分布式,高可用,可靠系统,它能将不同海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中。轻量,
转载 2024-08-02 11:00:55
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FlumeFlume 简介及核心概念什么是 FlumeFlume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,目前是Apache顶级项目。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)能力。Flume 优点1、可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢
转载 2024-06-29 12:39:20
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今天学习spark实验6 Spark Streaming编程初级实践首先实验内容要求安装Flume,在网上找资料学习初步了解Flume(百度百科)。Flume 是 Cloudera 提供一个分布式、可靠、可用系统,它能够将不同数据源海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。Flume 核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地。 其优势有1. Fl
转载 2024-04-24 05:52:04
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FlumeFlume工具相对来说,比较简单。面试中常问问题,多为考察Flume使用,涉及底层原理考察较少。1. *Flume组成和事务?Flume组成为 Source,Channel,Sink,事务包含Put事务,Task事务。 常用Source,Channel:Taildir Source:断点续传,多目录。Flume1.6以前需要自己自定义Source记录每次读取文件位置,实现断点续传
转载 2024-04-23 21:41:53
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一、Flume概述(一)Flume定义Flume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统。Flume基于流式架构,灵活简单。说白了,这个工具就是帮助我们实时采集数据,如果没有这个工具的话,我们需要自己写好多代码来完成数据采集,而且采集数据或者目的地一旦发生变化,那么需要修改代码,比较麻烦,有了这个工具之后只需要简单进行配置,就可以使用它采集数据
转载 2024-04-03 11:11:28
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