2018-03-18 20:37:06 问题描述： n个作业 N={1，2，…，n}要在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业须先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业 i 所需的时间分别为 ai 和bi，每台机器同一时间最多只能执行一个作业。 流水作业调度问题要求确定这n个
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2018-03-18 21:19:00
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流水作业调度问题描述:N个作业{1,2,………,n}要在由两台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi，1≤i≤n。流水作业高度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。可以假定任何任务一旦开始加工，就不允许被中断，直到该任务被完成，即非优先调度。输入:输入包含若干个用例,第一行为一个正整数K(1<=K<=1000),表示用例个数,接下来K个用例,每个用例第一个为作业数N(1<=N<=10
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2012-10-17 18:28:00
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问题：n个作业 N={1，2，…，n}要在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业须先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工
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2022-07-13 09:52:39
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问题：n个作业 N={1，2，…，n}要在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业须先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业 i 所需的时间分别为 ai 和bi，每台机器同一时间最多只能执行一个作业。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得所有作业在两台机器上都加工完成所需最少时间。最优调度应该是：1. 使M1上的加工是无间断的。即M1上的加工时间是所
问题描述：算法描述：具体代码：#include <stdio.h>#include <iostr
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2023-02-16 16:58:41
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1、问题描述： n个作业{1，2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后...
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2022-09-22 11:28:17
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#问题描述： N个作业1，2，…，n要在由2台机器A和B组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在A上加工，然后在B上加工。A和B加工作业i所需的时间分别为a[i]和b[i]。你可以安排每个作业的执行顺序，使得从第一个作业在机器A上开始加工，到最后一个作业在机器B上加工完成所需的时间最少。求 ...
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2021-09-26 22:15:00
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1、线程理论在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程线程顾名思义，就是一条流水线工作的过程（流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu），而一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程，车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一条流水线。所以，进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位。
同系列算法问题回溯法解决N皇后问题-Python实现（全排列+剪枝）贪心算法解决活动安排-Python实现（排序+贪心选择）问题有n个作业（编号为1～n）要在由两台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi（1≤i≤n）。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开
1、Airflow简介Airflow是一个以编程方式创作，安排和监控工作流程的平台。当工作流被定义为代码时，它们变得更易于维护，可版本化，可测试和协作。使用Airflow将工作流作为任务的有向非循环图（DAG）。 Airflow调度程序在遵循指定的依赖项的同时在一组worker上执行您的任务。 丰富的命令行实用程序可以轻松地在DAG上执行复杂的手术。 丰富的用户界面使您可以轻松地可视化生产中运行的
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2023-09-26 20:03:10
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加工生产调度题目描述： 某工厂收到了n个产品的订单，这n个产品分别在A、B两个车、
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2022-09-09 10:20:43
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一、问题描述 N个作业{1,2,………,n}要在由两台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi，1≤i≤n。流水作业高度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最
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2019-10-13 17:11:00
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流水线调度问题相关概念和定义 F（S）是以时刻进行记录不是任务执行的时间段，所以最大的那个调度S完成的时间是整个调度S完成的时间 最优调度是第一个设备无空闲，因为第一个设备从开始进入就直接执行，这个时候第二个设备需要等待有作业的第一个阶段完成才能轮到在这个设备上执行，所以第二个设备应该是空闲时间最小。 对于第一个阶段有为0的操作应该采取什么办法。 所有占有第一个设备的作业都运行完的时间h1，和所有
### web https://github.com/spotify/luigi ### intro Luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。它主要提供了以下功能：任务依赖管理、工作流管理、任务可视化、错误故障处理机制、命令行交互等。L
【问题描述】n个作业{0，1，2，...n}在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是现在M1上加工，后在M2上加工，在两台机器上加工的时间分别为ai和bi。【目标】确定这n个作业的加工顺序，使得从第一台作业开始加工，到最后一个作业完成加工所需时间最少。【算法描述】流水作业调度问题的Johnson法则（1）令（2）将N1中作业依 t[i,1]的非减序排列，将N2中作业依&n
动态规划求解流水线问题一、实验目的与要求1. 实验目的：2. 实验亮点：二、实验内容与方法1. 实验内容：2. 实验要求：三、实验步骤与过程（一）暴力穷举法1、算法描述：2、时间复杂度分析：3、编程实现：4、运行并测试：（二）动态规划法1、算法描述：（1）分析规划过程：（2）分析动态规划方程：2、时间复杂度分析：3、编程实现：4、运行并测试：（三）效率对比分析四、实验结论或体会五、思考（时间与空
git 工作流的问题首先来看常见的 git 工作流：git 工作流主要的问题是：一、默认的 master 分支只是用于发布，开发都在其他分支上。二、对于多数应用来说过于复杂，特别是 release 和 hotfix 分支的不可部署导致使用上的复杂。Git flow是最早倡导使用git分支策略的方案之一，它引起了很多关注。它提倡应该有一个主干分支和一个独立的开发分支，并支持特性、发布和补丁分支。开发
文章目录贪心算法最优装载问题教室调度问题背包问题不同问题的求借策略 贪心算法定义： 在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑， 它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解（是否是全局最优，需要证明）。最优装载问题问题提出：有一天海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船，每一件都价值连城，一旦打碎就是去了价值， 海盗船载重量为C，每件固定的重量为wi，海盗们该如何尽可
