浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说
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2023-06-15 09:45:49
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（注：前面写了一个超大整数相加的类，参见： 超大整数相加，超过了long的范围，你要怎么做！，后来有朋友评论说BigDecimal可以完全实现我的这这个功能，刚开始的时候，我还不服气，据我所知那里有这样的类哦，后来报着说服他的心理去找了一下，呵呵，结果居然自己被说服了，确实有这么一回事，利用BigDecimal操作超大整数一样，也是先把要操作的数据转换为字
# Python浮点数的精度设置
浮点数是一种用于表示小数的数据类型，它在编程中被广泛使用。然而，由于计算机内部使用二进制来表示数字，浮点数的精度有时会引起问题。Python提供了一些方法来设置和控制浮点数的精度，从而避免一些常见的问题。
## Python浮点数的问题
在Python中，浮点数的精度问题主要涉及到两个方面：舍入误差和尾数计算。
### 舍入误差
舍入误差是由于计算机内部
原创
2024-01-08 09:15:47
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# Python设置float精度
在计算机科学和数学领域中，精度是一个非常重要的概念。在Python中，默认情况下，浮点数的精度是受限的，这意味着在进行浮点数运算时可能会出现一些精度问题。然而，Python提供了一些方法来设置浮点数的精度，以满足特定需求。
## Python中的浮点数精度问题
首先，让我们看一个简单的例子来演示Python中浮点数精度问题。考虑以下代码段：
```pyt
原创
2023-07-20 23:23:59
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MySQL 浮点数与定点数
浮点数一般用于表示含有小数部分的数值。当一个字段被定义为浮点类型后，如果插入数据的精度超过该列定义的实际精度，则插入值会被四舍五入到实际定义的精度值，然后插入，四舍五入的过程不会报错。在MySQL中float、double（或real）用来表示浮点数。定点数不同于浮点数，定点数实际上是以字符串形式存放的，所以定点数
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2023-07-11 17:20:39
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/*******************************
*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*********************************
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2024-03-11 13:52:42
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问题来源：前几天用户向我反映了一个问题，有一个金额字段当输入到达百万级时，个位数的精度会丢失，即1000001会显示为100W，然后我就开始查找问题所在。 背景：首先，实体类该字段为float类型，mysql类型也为float，然后当我在后台保存数据时：假设金额nowPrice = 1008622，java输出为：1008620，而mysql显示为：显然是因为科学计数
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2023-07-11 19:47:45
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# MySQL float精度丢失问题解决方法
## 概述
在使用MySQL数据库进行浮点数运算时，经常会遇到浮点数精度丢失的问题。这是因为MySQL使用浮点数类型来存储和处理实数，但浮点数类型的精度有限，无法准确表示所有的实数。本文将详细介绍解决MySQL float精度丢失问题的步骤和方法，并给出每一步需要执行的代码。
## 解决方案步骤
下面是解决MySQL float精度丢失问题的
原创
2023-10-10 08:25:00
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1.数据类型 数值类型 1> 整数：整数类型字节范围(有符号)范围(无符号)tinyint1-128—1270—255smallint2-32,768—32,7670—65,535mediumint3-8,388,608—8,388,6070—1,677,215int、integer4-2,147,483,648—2,147,483,6470—4,294,967,295bi
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2024-06-08 14:38:38
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8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3
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2024-04-11 15:09:49
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# 解决MySQL浮点数丢失精度问题的步骤指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在MySQL中浮点数丢失精度的问题。在本指南中，我将为你解释整个过程，并提供每一步需要执行的代码示例。
## 过程概述
在开始之前，我们需要了解整个问题的背景和解决方案。我们知道，浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，而二进制无法准确表示某些十进制小数。这可能导致在进行浮点数计算时出现精度丢失的问题。
原创
2024-01-10 07:14:30
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1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而doubl
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2024-07-29 09:52:45
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float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
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编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
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2024-01-26 07:53:31
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最近在项目上遇到一个新奇的问题与大家分享一下，情况如下：页面新增一个777777777数传到后台，保存之后变成777777790；查到原因是后台用float.valueof()转换了一下；继续深挖，float基本属性如下： float二进制位数：32java.lang.FloatFloat.MIN_VALUE=1.4E-45 最大值：Float.MAX_VALUE=3.402
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2023-06-13 17:20:15
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# MySQL中float类型精度丢失问题探究
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到float类型精度丢失的问题。这个问题主要是由于float类型在存储浮点数时可能会导致精度丢失，从而影响计算结果的准确性。
## 问题描述
在MySQL中，float类型通常用于存储单精度浮点数，其精度有限。当我们存储一个较大或较小的浮点数时，可能会出现精度丢失的情况。这可能导致计算结果不准确或不符合预期
原创
2024-06-04 05:29:59
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android不在坑三：Float丢失精度前言：测试：你这个平均数，怎么一下正确一下错误，你让我怎么测啊！面对测试的怒吼，赶快灰溜溜的检查代码去了。没错啊，最后测试for循环了几次才发现，日！怎么会这样，这不是坑么后面开发商城的时候，基本全用String来，用BigDecimal进行精确运算当然看看测试，float是怎么丢失精度的public class Test_1 {
public s
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2024-09-02 10:32:05
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import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;
public class test {
public static void main(String[] args) {
float a = 0;
Scanner in = new Scanner(System.in);
a = in.nextFloat();
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2023-07-23 10:30:21
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js中的浮点数精度一般可以达到16位有效数字，因此有人使用parseFloat(x.toFixed(12))来提高js中浮点运算的精度。
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2023-05-29 22:46:17
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从事金融行业的PHPer，资金运算频繁，稍不留神，用户资金可能损失几十万，甚至更可怕......直接上实例吧：javascript 0.1 + 0.2 为啥不等于 0.3 ? （正确结果：0.30000000000000004）
0.8 * 7 为啥不等于 5.6 ? （正确结果：5.6000000000000005） PHP var_dump(intval(0.58 * 100));
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2024-08-15 09:22:29
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