HADOOP都是使用StreamingFileSink，那么有什么区别？： 区别主要在写文件策略： 2.6及以前： OnCheckpointRollingPolicy 2.7： OnCheckpointRollingPolicy和 DefaultRollingPolicy 为什么2.7以前的版本不支 ...
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2021-09-30 11:58:00
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在HDFS中，租约机制是用来管理文件的写入和编辑操作的一种机制。租约机制包括主租约和副租约两种类型。 主租约是由文件的创建者持有的，它控制着文件的写入和编辑权限。创建者在写入或编辑文件时，需要先获取主租约。一旦获取到主租约，创建者可以将数据写入文件，并且其他用户无法对该文件进行写入或编辑操作。主租约的持有者可以选择将租约延长，以延续对文件的写入和编辑权限。 副租约是由其他用户持有的，它允许持有者以
上一篇说了HDFSEventSink的实现，这里根据hdfs sink的配置和调用分析来看下sink中整个hdfs数据写入的过程：线上hdfs sink的几个重要设置hdfs.path = hdfs://xxxxx/%{logtypename}/%Y%m%d/%H：
hdfs.rollInterval = 60
hdfs.rollSize = 0 //想让文件只根据实际来roll
h
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2024-03-22 13:36:08
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一、概念理解1、State状态Flink实时计算程序为了保证计算过程中，出现异常可以容错，就要将中间的计算结果数据存储起来，这些中间数据就叫做State。State可以是多种类型的，默认是保存在JobManager的内存中，也可以保存到TaskManager本地文件系统或HDFS这样的分布式文件系统。2、StateBackEnd用来保存State的存储后端就叫做StateBackEnd，默认是保存
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2023-11-07 08:28:26
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才入门，很菜，基本原理搞不清楚。但是误打误撞解决了问题，把我的解决方法放在这里帮助下可能需要的人。我在IDEA上使用Scala语言编写Flink的WordCount代码，并尝试将结果写入hdfs时出现了报错。以下是部分报错信息，完整的可以看后面。Caused by: java.io.IOException: Cannot instantiate file system for URI: hdfs:
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2024-03-29 13:54:17
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实际问题在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了，Apache Flink会如何处理呢？在 《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍了 Apache Flink 会利用State记录计算的状态，在Failover时候Task会根据St
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2024-07-24 12:38:54
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简介Flink CDC： 解决了传统数据库实时同步的痛点， 该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：flink-cdc-connectors。Apache Doris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时
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2024-04-29 17:26:02
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一、背景与痛点 在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。 但是到了 2016 年底和 2017
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2024-05-13 19:08:35
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1.概述转载：阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验：如何大幅降低 HDFS 压力？作者：邱从贤（山智）众所周知 Flink 是当前广泛使用的计算引擎，Flink 使用 checkpoint 机制进行容错处理[1]，Flink 的 checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，
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2024-07-04 10:47:14
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介绍本文这里的hadoop3.1.3的集群仅仅指hadoop本身的搭建，不涉及到其他框架整合；Flink实时电商实战项目中HDFS部分是基于此版本，B站上有这个版本的安装视频： 搭配环境VMware16（注意不要使用15，容易蓝屏，如果出现蓝屏，大概率是系统兼容性问题，建议改用16，激活码搜索即可，很方便） 安装硬件，安装虚拟机；账户：root 密码：root用户名：chenxu 密码：
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2024-03-19 13:43:06
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本文将从源码层面来分析在Flink中是如何保证sink数据到HDFS的exactly-once语义的。Flink中sink数据到HDFS是由BucketingSink来完成。BucketingSink产生的HDFS文件路径格式如下，/{base/path}/{bucket/path}/{part_prefix}-{parallel_task_index}-{count}{part_suffix}其
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2024-03-24 15:44:05
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flink api Apache Flink是现有的功能最广泛的数据流开源解决方案之一。 它支持典型的批处理系统的所有主要功能，例如SQL，Hive连接器，分组依据等，同时提供容错和一次精确的语义。 因此，您可以使用它创建大量基于推送的应用程序。 但是，Apache Flink的主要缺点之一是无法修改程序的检查点状态。 首先让我明白我的意思。 检查点 Flink通过使用称为检查点的机制来提供容错
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2023-12-02 14:08:01
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1 Flink简介1.1 初识FlinkFlink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Apache
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2024-04-03 10:52:49
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Flink通过org.apache.flink.core.fs.FileSystem类来抽象自己的文件系统，这个抽象提供了各类文件系统实现的通用操作和最低保证。此文件系统的可用操作非常有限，以支持广泛的其它文件系统，例如追加或者变更已有文件就不被支持。文件系统由其格式来区别，例如file://, hdfs://，等等。Implementations(实现)Flink使用以下文件系统方案直接实现其文
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2024-04-24 11:41:00
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HDFS租约与Flink StreamingFileSink1 概述HDFS文件的特点是一次写多次读并且不支持客户端的并行写操作，hdfs采用租约机制来保证对文件的互斥操作。 某个DFSClient打开文件流时，该DFSClient即为租约持有者（LeaseHolder），租约由NameNode发放。租约就是在规定时间内拥有写文件权限的许可凭证，HDFS提供Lease机制来保证写入数据的一致性。也
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2024-04-24 21:31:58
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一、FlinkX简介 FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如MySQL binlog，Kafka等。FlinkX目前包含下面这些特性： ● 大部分插件支持并发读写数据，可以大幅度提高读写速度； ● 部分插件支持失败恢复的功能，可以从失败的位置恢复任务，节约运行时间；失败恢复 ● 关系数据库的Read
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2024-01-12 10:51:41
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两年后，我又开始搞flink了！这次又是接手别人的项目，估计又有不少的坑要踩。这不，问题来了。生产环境的某个job每跑7天就会挂掉，由于没有任何日志，所以不知道发生了什么。我们的flink是跑在yarn上，记录日志的方式有很多，我这里选择flink historyserver。没有historyserver时，flink的web UI只在job运行时能用，开启historyserver之后就算jo
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2023-08-02 20:08:21
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文章目录checkpointing前提条件启用和配置`checkpoint`相关的配置选项选择检查点存储迭代作业中的状态检查点执行流程Barrier对齐EXACTLY_ONCE语义Savepoint与Checkpoint checkpointingFlink 中的每个函数和算子都可以是有状态的。有状态函数在单个元素/事件的处理过程中存储数据，使状态成为任何类型的更复杂操作的关键组成部分。为了使状
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2024-03-25 16:17:30
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Flink版本：1.4.2
目的：本文主要是了解Flink中DataSource是如何从HDFS中读取数据的。梳理一下大致流程： 在JobManager处，通过提交得来的JobGraph生成ExecutionGraph时，会将JobGraph中的每个JobVertex都转换成ExecutionJobVertex（注意ExecutionJobVertex和ExecutionVertex的区别，
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2023-07-11 17:03:17
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1 安装基于CDH6.2.0环境. hadoop版本3.0 spark版本2.4， 自带scala版本2.11.12 2 下载flink1.9 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.0/flink-1.9.0-bin-sc
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2024-07-23 06:55:11
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