当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
Flink 三：Flink 流处理 API主要内容结构：1.流处理相关概念数据的时效性对网站的实时监控对异常日志的监控流式计算和批量计算Batch Analytics 批量计算：统一收集数据-》存储到DB-》对数据进行批量处理，就是传统意义上使用类似于Map Reduce、Hive、Spark Batch等，对作业进行分析、处理、生成离线报表Streaming Analytics流式计算：对数据流
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2024-05-24 22:40:25
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什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
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2024-07-28 11:48:55
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前言这篇文章应先以了解flink组件为开始，再以简单模式Local 和 Standlone 正式进入正题。本篇主要是以Yarn 方式下三种模式展开细讲，当然还有Kubernetes方式（本篇不细说）。组件在了解提交模式之前，先了解一下Flink组件与组件之间的协作关系。 资源管理器（Resource Manager)（1）主要负责管理任务管理器TaskManager的插槽slot。（2）
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2024-03-15 13:55:24
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提交流程调用的关键方法链 用户编写的程序逻辑需要提交给Flink才能得到执行。本文来探讨一下客户程序如何提交给Flink。鉴于用户将自己利用Flink的API编写的逻辑打成相应的应用程序包（比如Jar）然后提交到一个目标Flink集群上去运行是比较主流的使用场景，因此我们的分析也基于这一场景进行。Environment对象，这里我们主要基于常用的RemoteStreamEnvironment和R
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2023-08-30 22:49:05
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DataStream Api的 流 和 批 处理一.概述二.什么时候需要用batch执行方式三.两种模式下产生的结果是不一样的四.看下RuntimeExecutionMode 一.概述在此之前你需要了解:DataStream api 概述 DataStream API 支持不同的运行时执行模式(streaming/batch)，您可以根据用例的要求和作业的特征从中进行选择。STREAMINGDa
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2024-03-23 09:02:14
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Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti
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2024-03-18 15:09:19
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1、Flink DataStreamAPI 获取执行环境-Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行
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2023-10-27 00:16:22
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Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec
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2023-11-13 06:34:25
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submitJob方法分析 JobClientActor通过向JobManager的Actor发送SubmitJob消息来提交Job，JobManager接收到消息对象之后，构建一个JobInfo对象以封装Job的基本信息，然后将这两个对象传递给submitJob方法：我们会以submitJob的关键方法调用来串讲其主要逻辑。首先判断jobGraph参数，如果为空则直接回应JobResultFai
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2023-10-31 07:09:34
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Flink的DataStream API的使用 文章目录***Flink的DataStream API的使用***一、执行环境（Execution Environment）1、创建执行环境1.1、getExecutionEnvironment1.2、createLocalEnvironment1.3、createRemoteEnvironment2、执行模式(Execution Mode)2.1、
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2023-12-15 10:20:47
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Flink学习03 - 流处理APIFlink流处理API（DataStreamAPI）1.Environment1.1 getExecutionEnvironment1.2 createLocalEnvironment1.3 createRemoteEnvironment2.Source2.1 从集合、元素读取数据2.2 从文件读取数据2.3 从Kafka消费数据2.4 自定义Source数据
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2024-04-22 13:05:56
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目录执行环境（Execution Environment）创建执行环境执行模式配置触发程序执行源算子（Source）从集合中读取数据从文件中读取数据从Socket读取数据从Kafka读取数据***自定义 Source（数据源）Flink对POJO的要求类型提示DataStream API的基本构成：执行环境（Execution Environment）创建执行环境StreamExecutionEn
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2024-08-27 08:15:42
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文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结 一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序，并且也运行了，但是你会发现只是在IDEA上运行的，这种只适合开发，真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑，所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明，仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的，这在实际的生产
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2024-03-16 08:44:15
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流处理API分为四部分，分别是enviroment（创建执行环境），source（获取数据源），transform（转换算子，逻辑处理），sink（数据输出）。EnviromentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法放回此集群的执行环境。总结：他会根
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2024-05-09 15:12:12
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文章目录6、DataStream API 开发6.1 入门案例6.1.1 Flink 流处理程序的一般流程6.1.2 示例6.1.3 步骤6.1.4 参考代码6.2 输入数据集Data Sources6.2.1 Flink 在流处理上常见的Source6.2.2 基于集合的source6.2.3 基于文件的source（File-based-source）6.2.4 基于网络套接字的source
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2024-06-11 08:10:11
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文章目录Flink Job提交流程(Dispatcher之后)1 Dispatcher2 ExecutionGraph2.1 ExecutionJobVertex2.2 ExecutionVertex2.3 Execution2.4 IntermediateResult2.5 ExecutionEdge3 Task调度3.1 DataSourceTask3.2 StreamTask3.2.1 S
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2023-12-16 18:25:43
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# 如何使用Java提交Flink作业
## 简介
在Flink中，我们可以使用Java来编写并提交作业。对于刚入行的小白来说，可能不清楚整个提交作业的过程。在本文中，我将向你展示如何使用Java提交Flink作业的步骤以及每一步需要做什么。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Flink环境 |
| 2 | 编写Flink作业 |
| 3 |
原创
2024-02-23 05:40:08
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写在前面：我是「云祁」，一枚热爱技术、会写诗的大数据开发猿。昵称来源于王安石诗中一句 [ 云之祁祁，或雨于渊 ] ，甚是喜欢。 写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对 数据中台、数据建模、数据分析以及Flink/Spark/Hadoop/数仓开发 感兴趣，可以关注我的动态 ，让我们一起挖掘大数据的价值~每天都要进步一点点，生命不是
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2024-03-20 08:25:25
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欢迎访问我的GitHub内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；环境信息电脑：2019版13寸MacBook Pro，2.3 GHz 四核Intel Core i5，8 GB 213
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2023-08-25 17:30:27
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