# 如何实现 Flink Java 作业链
Apache Flink 是一种流处理框架，可以用于处理大规模数据流。对于刚入行的小白，了解 Flink 的作业链是实现高效数据处理的关键。本文将详细介绍如何实现 Flink Java 作业链，从步骤到代码示例，希望对你有所帮助。
## 流程概述
实现 Flink Java 作业链的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
1、Flink DataStreamAPI 获取执行环境-Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行
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2023-10-27 00:16:22
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flink 之路 - 15
原创
2021-09-01 11:58:35
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# Apache Flink作业入门指南
Apache Flink是一款开源的流处理框架，专为大规模数据处理而设计。在大数据领域，Flink以其高吞吐量和低延迟著称，适合实时数据流处理和批处理的需要。本文将通过示例代码帮助理解如何使用Java编写Flink作业，并展示构建Flink作业的基本流程。
## 1. Flink工作原理
Flink的工作流程可以通过以下几个步骤来理解：
1. **
文章目录1. 部署模式（抽象的概念）1.1 会话模式（Session Mode）1.2 单作业模式（Per-Job Mode）1.3 应用模式（Application Mode）1.4 总结2. 系统架构2.1 整体构成2.1.1 作业管理器（JobManager）2.1.2 任务管理器（TaskManager）2.2 高层级抽象视角3. 独立模式（Standalone）3.1 概念3.2 会话
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2024-03-15 08:53:43
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文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结 一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序，并且也运行了，但是你会发现只是在IDEA上运行的，这种只适合开发，真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑，所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明，仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的，这在实际的生产
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2024-03-16 08:44:15
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1.简单粗暴 控制台中Ctrl+C 2.UI中点击"Cancel" 3.执行cancel命令，需要知道Flink的Job ID# flink cancel jobId
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2023-06-25 18:51:30
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# 如何使用Java提交Flink作业
## 简介
在Flink中，我们可以使用Java来编写并提交作业。对于刚入行的小白来说，可能不清楚整个提交作业的过程。在本文中，我将向你展示如何使用Java提交Flink作业的步骤以及每一步需要做什么。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Flink环境 |
| 2 | 编写Flink作业 |
| 3 |
原创
2024-02-23 05:40:08
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# 如何取消Flink作业
## 简介
在使用Flink进行大规模数据处理时，有时我们需要取消正在运行的作业。本文将介绍如何在Java中取消Flink作业的步骤和代码示例。
## 步骤概览
下表展示了取消Flink作业的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Flink环境 |
| 2 | 提交作业 |
| 3 | 获取作业ID |
| 4 | 取消作
原创
2023-08-13 13:56:26
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# Java Flink作业监控
在大数据处理中，Flink是一个强大的分布式流处理框架。它提供了高效的数据流处理能力，并支持实时处理和批处理。然而，当我们的应用程序规模变大时，对Flink作业的监控和管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Java来监控Flink作业，并提供一些示例代码。
## Flink作业监控的重要性
Flink作业通常是由多个并行任务组成的，这些任务在不同的任务管理器上
原创
2024-02-05 07:19:23
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linux-jdk8 - Flink开发环境准备一、基本介绍二、环境准备1.1 JDK环境1.2 开发工具1.3 Maven环境三、flink下载安装配置3.1 Flink下载3.2 flink本地模式安装 - linux3.3 常用配置3.4 日志的查看和配置四、单机 Standalone 的方式运行 Flink五、java jar上传与运行 一、基本介绍 Flink底层源码是基于Java代
什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
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2024-07-28 11:48:55
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当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
一、Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个task（一个线程）中执行，以减少线程之间的切换和缓冲的开销，提高整体的吞吐量和延迟。下面以官网中的例子进行说明，如下图1所示： 图中，source、map、[keyBy|window|apply]、si
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2023-07-11 17:44:37
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Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti
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2024-03-18 15:09:19
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Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec
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2023-11-13 06:34:25
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欢迎访问我的GitHub内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；环境信息电脑：2019版13寸MacBook Pro，2.3 GHz 四核Intel Core i5，8 GB 213
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2023-08-25 17:30:27
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# 理解 Java Flink 算子任务链
随着大数据技术的不断发展，流处理框架如 Apache Flink 已经成为热门选择。Flink 允许你对数据流进行实时分析，而算子（Operator）则是数据流处理的基本构建块。本文将带领你一步一步理解如何实现 Java Flink 中的算子任务链。
## 任务流程
在实现算子任务链之前，我们需要了解整个操作流程。下面是实现过程的一些关键步骤：
1、 Environment1.1 getExecutionEnvironment创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。 批处理环境val en
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2024-09-03 21:26:23
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Maven基础Maven的核心概念Maven的概念模型 （1）Maven的核心仅仅定义了抽象的生命周期，具体的任务都是交由插件完成的（2）每个插件都能实现多个功能，每个功能就是一个插件目标（3）Maven的生命周期与插件目标相互绑定，以完成某个具体的构建任务插件位置：C:UsersAdministrator.m2repositoryorgapachemavenplugins
