JobClientActor通过向JobManager的Actor发送SubmitJob消息来提交Job，JobManager接收到消息对象之后，构建一个JobInfo对象以封装Job的基本信息，然后将这两个对象传递给submitJob方法：
我们会以submitJob的关键方法调用来串讲其主要逻辑。首先判断jobGraph参数，如果为空则直接回应JobResultFailure消息：
接着，向类库缓存管理器注册该Job相关的库文件、类路径：
必须确保该步骤率先成功执行，因为一旦后续产生任何异常才可以确保上传的类库和Jar等被成功从类库缓存管理器中移除。从这开始的整个代码段都被包裹在try语句块中，一旦捕获到任何异常，会通过libraryCacheManager的unregisterJob方法将相关Jar文件删除：
接下来是获得用户代码的类加载器classLoader以及发生失败时的重启策略restartStrategy：
接着，获得执行图ExecutionGraph对象的实例。首先尝试从缓存中查找，如果缓存中存在则直接返回，否则直接创建然后加入缓存：
获得了executionGraph之后会对其相关属性进行设置，这些属性包括调度模式、是否允许被加入调度队列、计划的Json格式表示。
接下来初始化JobVertex的一些属性：
获得JobGraph中从source开始的按照拓扑顺序排序的顶点集合，然后将该集合附加到ExecutionGraph上，附加的过程完成了很多事情，我们后续进行分析：
接下来将快照配置和检查点配置的信息写入ExecutionGraph：
JobManager自身会注册Job状态变更的事件回调：
如果Client也需要感知到执行结果以及Job状态的变更，那么也会为Client注册事件回调：
以上这些代码从将Job相关的Jar加入到类库缓存管理器开始，都被包裹在try块中，如果产生异常将进入catch代码块中进行异常处理：
异常处理时首先根据jobID移除类库缓存中跟当前Job有关的类库，接着从currentJobsMap中移除job对应的ExecutionGraph，JobInfo元组信息。然后调用ExecutionGraph的fail方法，促使其失败。最后，将产生的异常以JobResultFailure消息告知客户端并结束方法调用。
从当前开始直到最后的这段代码可能会造成阻塞，将会被包裹在future块中并以异步的方式执行。先判断当前的是否是恢复模式，如果是恢复模式则从最近的检查点恢复：
如果不是恢复模式，但快照配置中存在保存点路径，也将基于保存点来重置状态：
然后会把当前的JobGraph信息写入SubmittedJobGraphStore，它主要用于恢复的目的
执行到这一步，就可以向Client回复JobSubmitSuccess消息了：
接下来会基于ExecutionGraph触发Job的调度，这是Task被执行的前提：
为了防止多个JobManager同时调度相同的Job的情况产生，这里首先判断当前节点是否是Leader。如果是，才会进行调度。否则将会向自身发送一条RemoveJob消息，以进入其他处理逻辑。
到此为止，submitJob方法的梳理就算完成了。因为这是JobManager接收到Client提交的Job后的主要处理方法，所以包含的逻辑比较多。
本文作者：vinoYang
