当前数据平台的作业提交过程,一直是一个两阶段的提交过程,任务状态的汇报,两阶段通信,造成了任务队列多提交,状态更新过慢,状态不一致等问题。从flink1.11开始,flinkcli改进了flink run 的启动模式,新增了run-application模式。所以,我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程,和run-application的启动模式,看有什么新东西,可以优
# 如何使用Java提交Flink作业
## 简介
在Flink中,我们可以使用Java来编写并提交作业。对于刚入行的小白来说,可能不清楚整个提交作业的过程。在本文中,我将向你展示如何使用Java提交Flink作业的步骤以及每一步需要做什么。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Flink环境 |
| 2 | 编写Flink作业 |
| 3 |
原创
2024-02-23 05:40:08
80阅读
1、Flink DataStreamAPI 获取执行环境-Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行
转载
2023-10-27 00:16:22
73阅读
文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结 一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序,并且也运行了,但是你会发现只是在IDEA上运行的,这种只适合开发,真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑,所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明,仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的,这在实际的生产
转载
2024-03-16 08:44:15
62阅读
欢迎访问我的GitHub内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;IDEA是常用的IDE,我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行,会给学习和开发带来很大便利,例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等;环境信息电脑:2019版13寸MacBook Pro,2.3 GHz 四核Intel Core i5,8 GB 213
转载
2023-08-25 17:30:27
200阅读
什么能被转化成流?Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型,即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型:Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
转载
2024-07-28 11:48:55
23阅读
Flink 三:Flink 流处理 API主要内容结构:1.流处理相关概念数据的时效性对网站的实时监控对异常日志的监控流式计算和批量计算Batch Analytics 批量计算:统一收集数据-》存储到DB-》对数据进行批量处理,就是传统意义上使用类似于Map Reduce、Hive、Spark Batch等,对作业进行分析、处理、生成离线报表Streaming Analytics流式计算:对数据流
转载
2024-05-24 22:40:25
135阅读
前言这篇文章应先以了解flink组件为开始,再以简单模式Local 和 Standlone 正式进入正题。本篇主要是以Yarn 方式下三种模式展开细讲,当然还有Kubernetes方式(本篇不细说)。组件在了解提交模式之前,先了解一下Flink组件与组件之间的协作关系。 资源管理器(Resource Manager)(1)主要负责管理任务管理器TaskManager的插槽slot。(2)
转载
2024-03-15 13:55:24
173阅读
提交流程调用的关键方法链 用户编写的程序逻辑需要提交给Flink才能得到执行。本文来探讨一下客户程序如何提交给Flink。鉴于用户将自己利用Flink的API编写的逻辑打成相应的应用程序包(比如Jar)然后提交到一个目标Flink集群上去运行是比较主流的使用场景,因此我们的分析也基于这一场景进行。Environment对象,这里我们主要基于常用的RemoteStreamEnvironment和R
转载
2023-08-30 22:49:05
74阅读
DataStream Api的 流 和 批 处理一.概述二.什么时候需要用batch执行方式三.两种模式下产生的结果是不一样的四.看下RuntimeExecutionMode 一.概述在此之前你需要了解:DataStream api 概述 DataStream API 支持不同的运行时执行模式(streaming/batch),您可以根据用例的要求和作业的特征从中进行选择。STREAMINGDa
转载
2024-03-23 09:02:14
90阅读
文章目录Flink Job提交流程(Dispatcher之后)1 Dispatcher2 ExecutionGraph2.1 ExecutionJobVertex2.2 ExecutionVertex2.3 Execution2.4 IntermediateResult2.5 ExecutionEdge3 Task调度3.1 DataSourceTask3.2 StreamTask3.2.1 S
转载
2023-12-16 18:25:43
103阅读
Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti
转载
2024-03-18 15:09:19
231阅读
Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec
转载
2023-11-13 06:34:25
91阅读
写作业之前先看:Eclipse简明使用教程(java集成开发环境) 假期作业03:使用IDE开发你的Java程序一、目标二、任务 一、目标1.学会使用Eclipse创建项目、编写Java程序。2.熟悉Eclipse的基本功能。3.了解理解Eclipse的基本概念。二、任务1.使用Eclipse创建一个Java项目HelloWorldPrj,编写一个Java程序并运行。(截图展示)2.观察在Ecli
转载
2024-07-02 06:34:27
11阅读
Flink的DataStream API的使用 文章目录***Flink的DataStream API的使用***一、执行环境(Execution Environment)1、创建执行环境1.1、getExecutionEnvironment1.2、createLocalEnvironment1.3、createRemoteEnvironment2、执行模式(Execution Mode)2.1、
转载
2023-12-15 10:20:47
121阅读
submitJob方法分析 JobClientActor通过向JobManager的Actor发送SubmitJob消息来提交Job,JobManager接收到消息对象之后,构建一个JobInfo对象以封装Job的基本信息,然后将这两个对象传递给submitJob方法:我们会以submitJob的关键方法调用来串讲其主要逻辑。首先判断jobGraph参数,如果为空则直接回应JobResultFai
转载
2023-10-31 07:09:34
124阅读
目录Flink1.框架比较2.flink standalone集群搭建3.flink配置文件4.flink的2种管理模式内存集中管理模式:内存Job管理模式【推荐使用】:5.Flink任务提交优先级设置Flink1.框架比较Storm延迟低但是吞吐量小。Spark Streaming吞吐量大但是延迟低。Flink是一种兼具低延迟和高吞吐量特点的流计算技术,还是一套框架中同时支持批处理和
转载
2023-10-08 21:17:04
127阅读
# Flink 作业提交至 YARN 的完整指南
Apache Flink 是一个流处理框架,它能够处理实时数据流和批数据。Apache YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 生态系统中的资源管理层,允许在一个集群中管理不同的应用程序。将 Flink 作业提交至 YARN 是一种常见的架构模式,本文将介绍这一过程的细节及代码示例。
## 准
原创
2024-10-30 03:43:11
65阅读
文章目录独立模式(Standalone)YARN 集群1. 会话(Session)模式单作业(Per-Job)模式应用(Application)模式(1) 一般情况下,由客户端(App)通过分发器提供的 REST 接口
原创
2022-05-10 11:27:58
1113阅读
flink的作业提交流程
原创
2022-07-12 10:15:15
143阅读