在现代大数据处理框架中，Apache Flink 作为流计算的顶级解决方案，越来越受到企业的青睐。然而，随着数据规模的增长，监控 Flink 作业在 YARN 上的运行情况变得至关重要。为了更好地理解运行状态、性能瓶颈以及异常情况，我们需要一种有效的监控方案。
> **用户反馈**：
> “我们在生产环境中使用 Flink，但由于缺乏有效的监控，很难直观地看到作业性能，导致了数据延迟和资源浪
Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec
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2023-11-13 06:34:25
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在有限空间作业，往往因为通风不良，导致有毒、易燃气体的积聚和缺氧，造成有限空间人员伤亡事故；同时由于内部固有风险产生危害时，人员不便于逃离或救援。有限空间作业无线监测视频监控系统解决方案，正是为了预防这类事故而研发，以科技手段，实现对有限空间的作业安全风险管控。SkeyeVSS有限空间作业无线监测视频监控系统解决方案，可实现监控中心和监管人员对有限空间中作业人员的作业活动进行监控，实时在线检测有限
一、概述当程序出现问题需要恢复 State 数据的时候，只有程序提供支持才可以实现 State 的容错。State 的容错需要依靠 CheckPoint 机制，这样才可以保证 Exactly-once 这种语义。但是注意的是，它只能保证 Flink 系统内的 Exactly-once，比如 Flink 内置支持的算子。针对 Source和 Sink 组件，如果想要保证 Exactly-one 的话
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2023-07-11 17:25:18
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1、 Environment1.1 getExecutionEnvironment创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。 批处理环境val en
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2024-09-03 21:26:23
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Flink任务一般为实时不断运行的任务，如果没有任务监控, 任务异常时无法第一时间处理会比较麻烦。 这里通过调用API接口方式来获取参数，实现任务监控。 Flink任务监控（基于API接口编写shell脚本）一 Flink Standalone 模式二 flink-on-yarn 模式三 编写shell 脚本 Flink部署模式主要分为Flink StandAlone 模式，flink-on-ya
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2023-09-27 13:32:47
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在处理“Flink on Yarn停止作业”问题时，我们的目标是有效地识别、诊断并解决在使用Apache Flink在Yarn上运行作业时可能出现的问题。本文将详细记录解决该问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南与最佳实践。
## 环境预检
要开始解决问题，首先我们需要检查系统环境符合要求。以下是系统要求和硬件配置的详细信息：
| 组件 | 要求
在实时数据处理领域，Apache Flink 的性能与监控是企业系统稳定运行至关重要的一环。尤其是在与 YARN 配置整合后，如何有效监控 Flink 应用程序的运行状态与资源使用情况，直接关系到业务的运营效率和系统的可扩展性。以下是我在解决 YARN Flink 监控问题过程中的详细记录和实践经验。
## 背景定位
随着数据量的不断增加，我们的业务在 2023 年 5 月经历了系统性能瓶颈的
# 实现flink on yarn监控
## 概览
在这篇文章中，我将指导你如何实现“flink on yarn监控”。这个过程包括一系列步骤，每个步骤都有具体的操作和代码示例。首先，我会介绍整个流程的概览，然后详细说明每个步骤的操作和代码。最后，我会提供一个类图来帮助你更好地理解。
## 流程概览
下面是实现“flink on yarn监控”的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-05-25 04:17:29
117阅读
1.状态类型 State
按照是否有
key
划分为
KeyedState
和
OperatorState Keyed State:KeyedStream
流上的每一个
Key
都对应一个
State Keyed State
表示和
Key
相关的一种
State
，只能用于
KeydStream
类型数据集对应的
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2023-08-28 17:47:59
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文章目录Monitoring CheckpointingMonitoringOverview TabHistory TabSummary TabConfiguration TabCheckpoint DetailsMonitoring Back PressureBack PressureTask performance metricsExampleBack Pressure Status Mon
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2023-09-04 17:17:21
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Flink Metrics 简介Flink Metrics 是 Flink 集群运行中的各项指标，包含机器系统指标，比如：CPU、内存、线程、JVM、网络、IO、GC 以及任务运行组件（JM、TM、Slot、作业、算子）等相关指标。 Flink 一共提供了四种监控指标：分别为 Counter、Gauge、Histogram、Meter。 Flink 主动方式共提供了 8 种 Report。 使用
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2023-10-19 11:17:10
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# Flink 作业提交至 YARN 的完整指南
Apache Flink 是一个流处理框架，它能够处理实时数据流和批数据。Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的资源管理层，允许在一个集群中管理不同的应用程序。将 Flink 作业提交至 YARN 是一种常见的架构模式，本文将介绍这一过程的细节及代码示例。
## 准
原创
2024-10-30 03:43:11
65阅读
在许多大数据处理场景中，Flink 与 YARN 的结合成为了一个流行的选项。用户在实践中尝试通过 YARN 提交 Flink 作业时，常常会遇到各种问题，这些问题不仅影响了作业的顺利运行，也干扰了生产环境的稳定性。本博文将全面记录从背景定位到最佳实践的完整过程，以帮助用户高效解决“Flink on YARN 上作业提交”的问题。
> 用户反馈：
>
> > "我在通过 YARN 提交 Flin
# Java Flink作业监控
在大数据处理中，Flink是一个强大的分布式流处理框架。它提供了高效的数据流处理能力，并支持实时处理和批处理。然而，当我们的应用程序规模变大时，对Flink作业的监控和管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Java来监控Flink作业，并提供一些示例代码。
## Flink作业监控的重要性
Flink作业通常是由多个并行任务组成的，这些任务在不同的任务管理器上
原创
2024-02-05 07:19:23
99阅读
# YARN作业监控工具
在大数据处理的过程之中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop生态系统的重要组件之一，承担了资源管理和作业调度的职责。随着集群规模的不断扩大，YARN的监控变得越来越重要。本文将介绍YARN作业监控工具的基本概念，功能，以及一些代码示例，以帮助您了解如何有效监控YARN作业。
## YARN架构简介
在深入YARN
原创
2024-08-05 04:04:18
64阅读
# 项目方案：Flink on YARN 作业提交方案
## 1. 背景
Flink是一个流式处理和批处理框架，而YARN是用于资源管理的Apache Hadoop子项目。Flink on YARN允许在YARN集群上运行Flink作业，实现作业的资源调度和管理。本文将介绍如何使用Flink on YARN提交作业的详细方案。
## 2. 方案概述
本方案的主要步骤如下：
1. 准备YARN集
原创
2024-01-26 11:42:04
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# Yarn 作业实时监控指南
在大数据处理环境中，能够实时监控作业的状态对保证系统的稳定性至关重要。本指南将教你如何使用 Apache Hadoop 的 Yarn (Yet Another Resource Negotiator) 来实现作业的实时监控。我们将通过简化的步骤来帮助你理解整个监控流程。
## 整体流程
以下是实现 Yarn 作业实时监控的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
提交流程调用的关键方法链 用户编写的程序逻辑需要提交给Flink才能得到执行。本文来探讨一下客户程序如何提交给Flink。鉴于用户将自己利用Flink的API编写的逻辑打成相应的应用程序包（比如Jar）然后提交到一个目标Flink集群上去运行是比较主流的使用场景，因此我们的分析也基于这一场景进行。Environment对象，这里我们主要基于常用的RemoteStreamEnvironment和R
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2023-08-30 22:49:05
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# Flink on YARN Prometheus 监控指南
在现代大数据应用中，Flink 作为一种流处理框架，常被用来处理实时数据。而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是一个资源管理器，用于调度和管理大数据处理的资源。为了监控 Flink 在 YARN 上的运行情况，结合 Prometheus 进行监控，会让你的应用更为健壮。本文将指导你完成如何
原创
2024-10-20 07:18:21
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