在系列文前篇《FlinkSQL细粒度TTL配置的实现（一）》中，我们介绍了实现Flink SQL 细粒度TTL配置的基本原理：通过将原来一段SQL按照TTL的不同拆分为多段子SQL，然后逐个“翻译-重注册”，最终获得等价于原来一段SQL所描述的但各部分的TTL配置不一样的DataStream 作业同时我们也发现，如果中间计算过程包含聚合计算等操作，对应输出的中间结果为带撤回标志位的数据流（简称撤回
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2024-06-07 06:59:13
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Flink 是当前最流行的分布式计算框架，其提供的 Table API 和 SQL 特性，使得开发者可以通过成熟，直观、简洁、表达力强的标准 SQL 描述计算逻辑，大大减少其学习、开发和维护成本。 Flink SQL 支持面向无边界输入流的流处理。然而。聚合统计、窗口统计等计算是有状态的。在流处理中，若这些状态数据随时间不断堆积、不断膨胀，会导致因为OOM频繁发生导致的作业崩溃、重启。&
标题: flink-sql-client提交sql脚本文件 日期: 2021-10-22 22:11:34 标签: [flink,sql-client] 分类: flink我们知道，sql-client.sh可以提供给我们一个sql交互界面，让我们没执行一个sql，就可以看到执行结果，也可以交互式查询表的结果。其实，我们也可以通过sql-client提交sql脚本，我们来看下。./bin/sql-
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2024-06-21 14:17:50
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状态生存时间（TTL）一个时间的生存期（TTL）可以被分配给任何类型的被Keys化状态。如果配置了TTL并且状态值已过期，则将尽力清除存储的值，这将在下面更详细地讨论。所有状态集合类型都支持每个条目的TTL。这意味着列表数据元和映射条目将独立过期。为了使用状态TTL，必须首先构建StateTtlConfig配置对象。然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL函数：
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2024-04-04 20:18:02
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Flink在管理状态方面，使用Checkpoint和Savepoint实现状态容错。Flink的状态在计算规模发生变化的时候，可以自动在并行实例间实现状态的重新分发，底层使用State Backend策略存储计算状态，State Backend决定了状态存储的方式和位置。Flink在状态管理中将所有能操作的状态分为Keyed State和Operator State。Keyed State类型的状
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2024-04-18 08:48:51
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[源码解析] Flink的Slot究竟是什么？(2) 文章目录[源码解析] Flink的Slot究竟是什么？(2)0x00 摘要0x01 前文回顾0x02 注册/更新Slot2.1 TaskExecutor注册成功2.2 心跳机制更新Slot状态0x03 生成ExecutionGraph阶段0x04 调度阶段0x05 分配资源阶段5.1 CompletableFuture5.1.1 Future
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2024-05-06 19:47:47
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Flink系列之：SQL提示一、动态表选项二、语法三、例子四、查询提示五、句法六、加入提示七、播送八、随机散列九、随机合并十、嵌套循环十一、LOOKUP十二、进一步说明十三、故障排除十四、连接提示中的冲突案例十五、什么是查询块 SQL 提示可以与 SQL 语句一起使用来更改执行计划。本章解释如何使用提示来强制执行各种方法。一般来说，提示可用于：执行计划器：没有完美的计划器，因此实现提示以让用户更
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2024-08-16 13:50:34
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Flink学习 - 7. Flink CheckPoint数据容错机制有状态计算什么是状态Keyed StateOperator State状态管理state的数据类型Keyed StateOperator StateFlink中使用stateCheckPoint单流的barrier并行的barrierCheckpoint 的执行机制StatebackendHeapStateBackendRoc
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2024-03-26 21:20:57
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SQL部分学习Table API的特点Table API和SQL都是Apache Flink中高等级的分析API，SQL所具备的特点Table API也都具有，如下：声明式 - 用户只关心做什么，不用关心怎么做； 高性能 - 支持查询优化，可以获取最好的执行性能； 流批统一 - 相同的统计逻辑，既可以流模式运行，也可以批模式运行； 标准稳定 - 语义遵循SQL标准，语法语义明确，不易变动。当然除了
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2024-07-24 18:49:43
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Hbase关于TTLColumnFamilies可以以秒为单位来设置 TTL（Time To Live）长度，一旦达到到期时间，HBase 将自动删除行。设置 hbase.store.delete.expired.storefile 为 false 将禁用此功能。将
原创
2021-06-03 22:51:08
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我们在RabbitMQ中发布消息时，在代码中有两种方法设置某个队列的消息过期时间：1、针对队列来说，可以使用x-message-ttl参数设置当前队列中所有消息的过期时间，即当前队列中所有的消息过期时间都一样；2、针对单个消息来说，在发布消息时，可以使用Expiration参数来设置单个消息的过期时间。以上两个参数的单位都是毫秒，即1000毫秒为1秒。如果以上两个都设置，则以当前消息最短的那个过期
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2023-06-29 16:08:05
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目录一.Flink简介Flink发展历程Flink特性二、Flink 部署及启动1. 本地执行 (Local Execution)2. Standalone 集群部署2.1 会话模式（Session Mode）2.2 单作业模式（Per-Job Mode）和应用模式（Application Mode）3. 资源管理器集成部署三.Flink架构和执行原理Flink架构任
问题：某天，有同事反映vlan211下的设备192.168.211.2无法ping通，要求排查。 自己测试，用自己的pc192.168.205.201去ping发现现象如下： 奇怪，从没见过ttl过期的打印，公司内网设备怎么会出现ttl exceeded？查资料得知，这是数据包经过的节点发
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2023-12-14 02:16:12
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SPRINGBOOT 缓存的 TTLSpring为了兼容多Cache，注解@Cacheable没有直接TTL参数。springboot 配置文件可以全局配置TTL可以用@CacheEvict配合@Schedule清理可以自定义RedisCacheManage，指定TTL配置多个RedisCacheManage解决方案可以简单配置2个redis cache，一个指定固定TTL，一个长期缓存。 不废话
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2023-06-14 22:18:06
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HBase客户端API提供了Write Buffer的方式，即批量提交一批Put对象到HBase服务端。本文将结合HBase相关源码，对其进行深入介绍，分析如何在实际项目中合理设置和使用它。1. 什么时候需要Write Buffer？默认情况下，一次Put操作即要与Region Server执行一次RPC操作，其执行过程可以被拆分为以下三个部分：T1：RTT(Round-Trip Time)，即
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2023-11-16 19:24:56
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前言很久没写过源码走读类型的文章了。最近在做业务需求时用Flink的State TTL非常多，今天就来探索一下吧。从Flink 1.6版本开始，社区为状态引入了TTL（time-to-live，生存时间）机制，支持Keyed State的自动过期，有效解决了状态数据在无干预情况下无限增长导致OOM的问题。State TTL的用法很简单，官方文档中给出的示例代码如下。 StateTtlCo
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2024-06-06 13:47:07
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flinkStreamSQL基于开源的flink，对其实时sql进行扩展自定义create table 语法(包括源表,输出表,维表)自定义create view 语法自定义create function 语法实现了流与维表的join支持原生FLinkSQL所有的语法扩展了输入和输出的性能指标到promethus新特性:1.kafka源表支持not null语法,支持字符串类型的时间转换。2.rd
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2024-05-07 09:58:04
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该demo基于flnk 1.10版本，由flink大佬fhueske发布到github：https://github.com/fhueske/flink-sql-demo。动手实践前请先git clone https://github.com/fhueske/flink-sql-demo.git。由于该demo内容较多，所以文章拆成了2部分，此为第一部分。场景和数据介绍此demo主要演示：Flin
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2023-10-24 15:03:24
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一、State状态在Flink中，它使用了State状态机制以及Checkpoint策略提供了强大的容错机制，不过我们需要注意区分它们，State状态是指一个Flink Job中的task中的每一个operator的状态，而Checkpoint是指在某个特定的时刻下，对整个job一个全局的快照，当我们遇到故障或者重启的时候可以从备份中进行恢复。在Flink中，State中主要分为Operator
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2024-03-20 15:25:57
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将IP包转发出去。如果在IP包到达目的IP之前，TTL减少为0，路由器将会丢弃收到的TTL=0的IP包并向IP
原创
2023-05-22 22:36:11
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