前言很久没写过源码走读类型的文章了。最近在做业务需求时用Flink的State TTL非常多，今天就来探索一下吧。从Flink 1.6版本开始，社区为状态引入了TTL（time-to-live，生存时间）机制，支持Keyed State的自动过期，有效解决了状态数据在无干预情况下无限增长导致OOM的问题。State TTL的用法很简单，官方文档中给出的示例代码如下。 StateTtlCo
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2024-06-06 13:47:07
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# 如何实现Java TP99
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何实现"Java TP99"。首先，让我解释一下"Java TP99"的含义。TP99指的是系统在运行过程中，99%的请求响应时间都要小于或等于该数值。这对于保证系统的性能非常重要。
作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个详细的步骤，以帮助你实现"Java TP99"。
## 步骤概述
下面是实现"Java TP99
原创
2024-01-15 09:27:44
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1.jdk安装下载网址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html根据自己需要选择合适版本。以jdk1.8为例1).直接下一步 2).建议更换地址，除系统盘外的其他位置 3).一直下一步即可完成2.配置环境变量 此电脑--->属性--->高级系统设置&
TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类。TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况。首先给出Google到的答案：The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served.tp90 = top pe
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2019-11-08 12:02:00
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系统建立的会话数量就是用户同时访问系统的数量。你也可以通过公式，估算出系统的吞吐量（throughput）和延迟（latency）。吞吐量（系统处理请求的速率）：反映单位时间内处理请求的能力（单位一般是TPS或QPS）。延迟（响应时间）：从客户端发送请求到接收响应的时间（单位一般是ms、s）。 系统优化性能指标是要找到延迟趋向最低和吞吐量趋向最高的点。除了吞吐量和延迟，TP（
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2024-07-16 08:34:39
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1.load load为特定时间间隔内运行队列中平均线程数。load average后面三个值代表1、5、15分钟系统的load值，如果每个cpu的线程数大于5，表示系统负载较高，需采取措施降低负载，加快系统响应速度。 $ uptime
10:36:46 up 207 days, 17:55, 1 user, load average: 0.45, 0.75, 0.85 2.CPU利用率
#主键
rowkey设计-+sqoop ->hbase
hive ->hbase
java api ->hbase
console ->hbase
#控制台建立访 问接口
hbase shell #存储结构
库：命名空间 namespace
表： table
首先放一段google到的一段解释：The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served. tp90 = top percentile 90 Imagine you have response times: 1 ...
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2021-10-29 13:45:00
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hk/#safe=strict&q=tp50+tp90 The tp90 is a minimum time under which 90% of requests
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2017-11-13 17:53:00
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背景性能测试中,我们经常选择TP90、TP95、TP99等指标项作为性能对比的参考水位, 在本文中,我们给出一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法,首先我们解释一下TP90、TP95、TP99的含义.TP90: 即 90% 的数据都满足某一条件.
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2023-02-21 16:09:50
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# 记录Java程序中方法的TP90、TP95、TP99
在编写Java程序时，经常需要记录方法的执行时间，并根据一些指标来评估程序的性能。其中TP90、TP95、TP99分别代表方法执行时间的百分之90、百分之95和百分之99的数值。这些指标可以帮助开发人员了解方法执行时间的分布情况，以及可能存在的性能瓶颈。
## 实际问题
假设我们有一个简单的Java程序，其中有一个方法需要记录执行时间
原创
2024-02-23 08:25:01
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什么是TP99？ TP是Top Percentile的首字母缩写，TP99是指“前百分之九十九”，用来表示满足百分之九十九的
原创
2024-06-30 16:03:16
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# 如何计算 Java 中的 TP99、95、50
## 概述
在 Java 开发中，我们常常需要对性能进行评估和优化。其中一个重要的指标就是TP99、TP95和TP50。TP99是指在一段时间内，99%的请求的响应时间都小于或等于TP99的值。TP95和TP50的计算方式类似。本文将介绍如何使用 Java 计算TP99、TP95和TP50。
## 流程图
以下是计算 TP99、TP95和TP
原创
2023-07-11 05:32:21
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英文字符可用形如{$vo.title|substr=0,5}如果是中文字符thinkphp提供了msubstr如下functionmsubstr($str,$start=0,$length,$charset="utf-8",$suffix=true)使用如下{$vo.title|msubstr=0,21}creat 字段名字一定要一样ThinkAjax的用法解析及实例
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2014-03-04 12:47:00
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实战！
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2021-06-23 10:53:26
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背景
自定义聚合函数
实例讲解
背景
在网站性能测试中，我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计：
TP50，top percent 50，即 50% 的数据都满足某一条件；
TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满足某一条件；
TP99，top perc
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2021-06-20 20:48:35
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文章目录modules概念通过hive module使用hive函数内置函数自定义函数sql 客户端的使用原理分析和源码解析实现 modules概念flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展flink的内置对象，比如内置函数。这个功能是插件化的，用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule，并且提供了一个hive module，允许用户在加载了h
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2024-04-01 18:27:58
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目录1.比较函数2.逻辑函数3.算术函数4.字符串函数函数示例||CHAR_LENGTHCHARACTER_LENGTHLOWERUPPERTRIMCONCATCONCAT_WSINITCAPIS_ALPHAIS_DIGITSLPADRPADMD5OVERLAYPOSITIONGET_JSON_OBJECT(json_str, path_str)REPLACESHA1SHA2565.时间函数6.条
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2024-03-08 17:42:41
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ReduceFunction AggregateFunction ProcessWindowFunction 结合使用一、窗口函数的分类1. 全量和增量的区别2. apply和process的区别3. reduce和aggregate的区别二、AggregateFunction和ProcessWindowFunction结合使用1. 需求背景2. 分析3. 程序主体4. AggregateFun
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2024-03-15 07:52:51
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一、初始化： DateTime dt = new DateTime(2011, 3, 4); DateTime dt3 = new DateTime(2011, 3, 4, 17, 08, 09); DateTime dt1 = DateTime.Now; DateTime dt2 = DateTi
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2020-05-27 19:10:00
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