# 如何设置 Flink CDC 与 MySQL 的集成
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，Flink CDC（Change Data Capture）使得 Flink 可以实时捕获和处理数据库中的数据变更。本文将指导你如何在 Flink 中设置 MySQL 的 CDC，帮助你实现这一功能。
## 文章流程
下面是我们完成此项工作的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
该demo基于flnk 1.10版本，由flink大佬fhueske发布到github：https://github.com/fhueske/flink-sql-demo。动手实践前请先git clone https://github.com/fhueske/flink-sql-demo.git。由于该demo内容较多，所以文章拆成了2部分，此为第一部分。场景和数据介绍此demo主要演示：Flin
转载
2023-10-24 15:03:24
221阅读
前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
转载
2023-09-05 20:31:18
594阅读
文章目录简介种类基于日志的 CDC 方案介绍flink作为etl工具应用场景开源地址最新flink cdc官方文档分享流程图1.X痛点目前支持开发方式开发测试大致流程使用mysql开启binlog代码 简介CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消
转载
2023-08-06 11:24:31
381阅读
**1. ## 简介CEP(Complex Event Processing):复杂事件处理,用于在流中筛选符合某种复杂模式的事件.2. 什么是CEPCEP允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们能获取重要的部分.一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想要的信息—满足规则的复杂事件3. Pattern APIflink为我们支持了CEP中的Pattern API用来处理
转载
2023-11-26 17:04:33
61阅读
flink 四大基石之checkpoint checkpoint这是 Flink 最重要的一个特性。Flink 基于 Chandy-Lamport 算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的 语义。Chandy-Lamport 算法实际上在 1985 年的时候已经被提出来，但并没有 被很广泛的应用，而 Flink 则把这个算法发扬光大了。 checkpoint可以理解为是对所有的ope
转载
2024-03-21 15:02:38
60阅读
图文详解CDC技术，看这一篇就够了！Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一组源端（Source）连接器，通过捕获变更数据（Change Data Capture）从不同数据库中采集数据。项目早期通过集成 Debezium 引擎来采集数据，支持 全量 + 增量 的模式，保证所有数据的一致性。但因为集成了 Debe
转载
2023-10-10 00:20:00
398阅读
一、背景介绍 在 OLTP 系统中，为了解决单表数据量大的问题，通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。但是为了方便数据分析，通常需要将分库分表拆分出的表在同步到数据仓库、数据湖时，再合并成一个大表。 &
转载
2023-11-03 15:24:26
224阅读
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。CDC
转载
2023-08-07 15:43:32
310阅读
目录前言：1、springboot引入依赖：2、yml配置文件3、创建SQL server CDC变更数据监听器4、反序列化数据,转为变更JSON对象5、CDC 数据实体类6、自定义ApplicationContextUtil7、自定义sink 交由spring管理，处理变更数据前言： 我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据
转载
2023-10-19 16:09:03
489阅读
1评论
Flink MySQL CDC：全面了解基于Flink的MySQL Change Data Capture
## 引言
在现代数据架构中，实时数据处理变得越来越重要。而随着大数据和流式处理的兴起，数据的变化捕获和实时分析成为了关键的挑战。MySQL作为最受欢迎的关系型数据库之一，需要一种有效的方式来捕获其数据的变化，并将这些变化实时传递给流处理引擎。这就是MySQL Change Data C
原创
2023-09-01 13:15:43
213阅读
目录一、CDC 简介 ?二、Flink CDC 案例实操三、Flink-CDC 2.0四、核心原理分析 一、CDC 简介 ?什么是 CDC ?CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC 的种类CDC
转载
2023-09-03 12:42:36
731阅读
# MySQL Flink CDC
## 介绍
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，而Flink是一个开源的流处理框架。Change Data Capture（CDC）是一种用于捕获数据库更改并将其传递到其他系统的技术。本文将介绍如何使用Flink的CDC功能来捕获MySQL数据库的更改。
## 环境设置
在开始之前，我们需要设置一些环境。
- 安装Java Developm
原创
2023-08-16 10:26:35
219阅读
## Flink CDC MySQL 实现步骤
### 流程概述
Flink CDC（Change Data Capture）是一种数据同步技术，它可以捕捉数据库的变化，并将这些变化作为流数据进行处理和分析。本文将指导你如何使用 Flink CDC 将 MySQL 数据库的变化实时同步到 Flink 流处理引擎中。
以下是实现 Flink CDC MySQL 的步骤概览：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-02 06:52:51
497阅读
首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQL Server 2017 版。sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQL Server 代理服务。如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是RocksDBStateBackend，把数据保存到本地了。如果有大数据环境，建议使用FsStateBackend（
转载
2023-06-04 16:29:35
546阅读
1评论
案例：实现文章的访问量统计使用Flink Postgres CDC 进行数据输入，在 Flink SQL CLI 中进行逻辑加工，整个过程使用 SQL ，无需代码。将结果通过JDBC方式输出到MySQL。1 数据库表准备postgres数据库环境配置参考文章：Flink PostgreSQL CDC配置和常见问题-- postgresql
-- 文章记录表
CREATE TABLE t_artic
转载
2024-03-16 11:07:57
50阅读
前言与DataStream同样，官方在Flink SQL上也提供了很多连接器，今天来学习总结一下JDBC连接器环境准备如果使用编码，需要引入两个依赖包，Flink提供的jdbc连接器依赖和和对应的mysql驱动包，以下为1.12.0 提供的jdbc连接器依赖<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
转载
2023-10-11 19:55:54
191阅读
简介下载官方Flink依赖包 (笔者所用版本为1.13.6）下载下面列出的依赖包，并将它们放到目录 flink-1.13.6/lib/ 下：下载elasticsearch连接器flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.13.6.jar
下载MySQL-CDC flink-connector-mysql-cdc-2.0.1.jar
方法 / 步骤一: 部署F
转载
2024-01-14 15:49:00
398阅读
Oracle CDC Connector — CDC Connectors for Apache Flink® documentationFlink CDC两种实现方式:1.FlinkDataStream_CDC实现： 利用Flink_CDC自带的连接资源，如MySQLSource通过设置hostname、port、username、password、database、table、deserial
转载
2024-03-07 06:38:06
115阅读
1、CDC简介 Change Data CaptureFlinkCDC提供一组源数据的连接器，使用变更数据捕获的方式，直接吸收来自不同数据库的变更数据。通过CDC获取源数据表的更新内容，将更新内容作为数据流下发到下游系统，可以做到mysql数据表数据的实时同步操作。基于Flink CDC的MySQL表数据同步流程大致如下：数据源（MySQL）：首先，一个MySQL数据库作为数据源，其中
转载
2024-06-19 21:57:27
93阅读
