文章目录背景实例讲解引入pom构造数据源构造redis配置实现RedisMapper动态生成key 背景redis作为一个高吞吐的存储系统，在生产中有着广泛的应用，今天我们主要讲一下如何将流式数据写入redis，以及遇到的一些问题 解决。官方并没有提供写入redis的connector，所以我们采用apache的另一个项目bahir-flink [1]中提供的连接器来实现。实例讲解引入pom&l
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2024-02-22 12:45:18
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前言阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。实时大屏（real-time dashboard）正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型，并简要叙述计算流程（当然大部分都是源码）。数据格式与接入 简化
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2024-09-11 10:10:56
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一、概念connector简单来说就是flink系统对接的外界数据源二、支持的数据源类型该截图来自于官网，可以看到官网并没有支持很多常见的数据源，而且支持的数据源不一定source和sink都支持，那这是为什么呢？如果你了解flink架构中taskmanager是如何进行数据交换的，那么这个问题也就不难理解，一般一个taskmanager会有两个网关（输入和输出），每一个taskmanager输入
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2024-02-04 16:27:09
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为自己记录一下flinksql 消费kafka json数据 并写入doris的完整案例 用完发现，flinksql 是真的香。虽然尽量追求完整，但是从kafka造数据开始写，过于累赘因此省略。正文开始。单表kafka原始数据{"id":1,"name":"nick","age":7,"address":"shanghai"}原始数据形式flinksql 连接准备连接sqlpublic stati
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2023-09-25 16:04:53
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高性能计算（High-Performance Computing，HPC）是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。HPC 系统通常由大规模的计算集群或超级计算机组成，能够在极短时间内处理大量数据和复杂计算任务。以下是对 HPC 技术的详细总结。概述 高性能计算（HPC）：是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。 通常由大规
## Flink SQL读写Redis的实现流程
为了帮助你理解如何实现"flink sql 读写redis"，我将详细介绍整个过程，并提供每一步的代码示例。
首先，让我们来看一下整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Flink执行环境 |
| 2 | 创建一个Redis连接器 |
| 3 | 注册Redis表 |
| 4 | 在Flink
原创
2023-12-11 12:29:07
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# 如何在Flink中使用SQL操作SQLServer和Redis
## 简介
在本文中，我们将探讨如何在Flink中使用SQL操作SQLServer和Redis。假设你已经具有一定的开发经验，现在有一位刚入行的小白需要你的指导。我们将通过详细的步骤和代码示例来帮助他实现这个目标。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 -->
原创
2024-06-11 03:36:39
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modules概念通过hive module使用hive函数内置函数自定义函数sql 客户端的使用原理分析和源码解析实现modules概念flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展flink的内置对象，比如内置函数。这个功能是插件化的，用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule，并且提供了一个hive module，允许用户在加载了hive mo
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2023-09-05 11:15:52
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文章目录常规联结查询间隔联结查询两表的联结联结条件时间间隔限制 按照数据库理论，关系型表的设计往往至少需要满足第三范式（3NF），表中的列都直接依赖于主键，这样就可以避免数据冗余和更新异常。例如商品的订单信息，我们会保存在一个“订单表”中，而这个表中只有商品 ID，详情则需要到“商品表”按照 ID 去查询；这样的好处是当商品信息发生变化时，只要更新商品表即可，而不需要在订单表中对所有这个商品的所
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2023-07-18 13:18:43
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本篇概览本文是《hive学习笔记》的第九篇，前面学习的内置函数尽管已经很丰富，但未必能满足各种场景下的个性化需求，此时可以开发用户自定义函数(User Defined Function，UDF)，按照个性化需求自行扩展；本篇内容就是开发一个UDF，名为udf_upper，功能是将字符串字段转为全大写，然后在hive中使用这个UDF，效果如下图红框所示： 本篇包括以下内容：开发部署和验证(临
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2023-09-07 14:28:54
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首先，预祝大家2020年多福多寿，少宰少难！！！ 作为2020年的第一篇博文，再不写的话就对不起大家了！！！好，废话少说，今天这篇文章主要是解决你在做实时计算的时候，将数据sink到redis的种种问题 实时计算流程框架其实比较简单，目前比较流行的也就是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase了前面kafka+flink的流程稍后会专门来写，本篇主要写flink s
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2023-07-11 17:23:00
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Prologue之前笔者在介绍Flink 1.11 Hive Streaming新特性时提到过，Flink SQL的FileSystem Connector为了与Flink-Hive集成的大环境适配，做了很多改进，而其中最为明显的就是分区提交（partition commit）机制。本文先通过源码简单过一下分区提交机制的两个要素——即触发（trigger）和策略（policy）的实现，然后用合并小
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2024-02-17 09:37:34
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redis实现数据的增删
查改一、springboot集成
redis实现数据的增删
查改1、添加依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis</
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2023-09-03 18:27:51
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# Flink SQL 写入 Redis 指南
Flink SQL 是一种高效的流处理技术，而 Redis 是一种流行的键值存储。将 Flink SQL 的数据写入 Redis，可以实现实时数据更新，是一种常用的数据处理方式。本文将详细介绍如何实现这一过程，包括流程图、类图以及每一步的代码实现。
## 流程概述
下面的表格展示了将数据从 Flink SQL 写入 Redis 的整个流程：
6. Flink 的 kafka 连接器有什么特别的地方？Flink源码中有一个独立的connectors模块，所有的其他connector都依赖于此模块，Flink 在1.9版本发布的全新kafka连接器，摒弃了之前连接不同版本的kafka集群需要依赖不同版本的connector这种做法，只需要依赖一个connector即可。7. 说说 Flink的内存管理是如何做的?Flink 并不是将大量对
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2024-04-13 07:52:16
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Flink Sql1、简介2、网址3、SQL客户端4、Queries5、Create6、Drop7、Alter8、Insert9、ANALYZE10、Describe11、Explain12、Use13、Show14、Load15、Unload16、Set17、Reset18、Jar19、Windowing TVF19.1、TUMBLE（滚动窗口）19.2、HOP（滑动窗口）19.3、CUMUL
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2023-11-29 16:03:20
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在使用 Flink 1.10 的 SQL 的时候，遇到个小问题： 一个返回当前时间的函数返回的结果是启动的时间，并且保持不变。比如下面这个UDF，获取当前时间的 时分秒（HH:mm:ss 格式）import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.common.typeinf
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2023-11-16 11:08:52
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# 使用Flink SQL将数据写入Redis
Apache Flink 是一个流处理框架，它能够处理大规模数据流。在现代数据管道中，我们经常需要将数据写入外部存储系统，如数据库、缓存等。本文将介绍如何使用 Flink SQL 将数据写入 Redis。
## 什么是Redis？
Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库，广泛用于缓存、会话存储以及更复杂的数据结构。它以其快速的读写速度和丰
原创
2024-09-11 03:46:24
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在本文中，我们将深入探讨如何利用 Flink SQL 读取 Redis 源表，包括相关的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。接下来，我们将逐步展示各种与此主题相关的技术细节。
## Flink SQL 读取 Redis 源表
Flink SQL 允许用户以 SQL 的方式对流和批数据进行处理，Redis 作为一个高性能的内存数据存储，被广泛应用于实时数据处理。将 Fl
# 使用Flink SQL将数据写入Redis
Flink 是一个分布式流处理框架，支持大数据处理和实时数据分析。Redis 是一个高性能的键值存储，常用于缓存和实时数据处理。将数据从 Flink SQL 写入 Redis，可以为实时分析和数据存储提供高效的解决方案。本文将详细介绍如何使用 Flink SQL 将数据写入 Redis，并提供代码示例。
## 1. 环境准备
首先，确保您的开发
原创
2024-09-11 03:46:38
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