一、概念connector简单来说就是flink系统对接的外界数据源二、支持的数据源类型该截图来自于官网,可以看到官网并没有支持很多常见的数据源,而且支持的数据源不一定source和sink都支持,那这是为什么呢?如果你了解flink架构中taskmanager是如何进行数据交换的,那么这个问题也就不难理解,一般一个taskmanager会有两个网关(输入和输出),每一个taskmanager输入
转载 2024-02-04 16:27:09
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引言:全,众所周知是移动端一个收集用户行为和数据分析很重要的一项技术手段。Flutter作为近几年年大热的移动端跨平台技术生态圈已慢慢建设起来,而全始终没有很好的解决方案,于是通过阅读源码找寻了一些思路分享出来。一、页面思路:在CupertinoApp中添加NavigatorObserver全局页面监听,当页面push和pop时维护一个自定义的路由栈用来存储需要的信息,方便回溯。监听方
转载 2024-05-14 13:59:16
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转自:突然接到一个测试任务:部分功能全面检查第一轮测试 咦?是什么?问问旁边的两位同事,他们也没听说过... 后来经过网上百度、问同事、问华华老师,终于弄明白了,在此做一下记录: 1关于 测试只是数据采集的一种术语,而数据采集是提供给运营工作人员去了解手机app对于某些模块、场景的用户使用情况. 进行的一个触发,将采集到
# 实现 Redis 的流程 ## 概述 在开始之前,我们首先需要明确什么是 Redis Redis 是一种数据追踪技术,通过向 Redis 数据库中插入特定的数据,可以在之后对这些数据进行分析和统计。本文将介绍如何实现 Redis 的步骤,并提供相应的代码示例。 ## 实现步骤 下面是实现 Redis 的具体步骤,我们将使用 Python 作为开发语言。 | 步骤 |
原创 2023-10-21 10:17:58
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# Redis 在现代软件开发中,是一种常见的技术手段,用于收集和分析用户行为数据。可以帮助开发者了解用户在应用程序中的使用情况,并通过收集的数据进行数据分析、用户行为分析等。 Redis是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。在实际开发中,我们可以利用Redis的一些特性来实现功能。 ## 基本原理 的基本原理是在应用程序中插入代码,当用户执行某个操
原创 2023-08-16 07:43:49
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Redis 是将用户行为数据存入 Redis 数据库的一个重要手段,广泛应用于数据分析和实时监控。在这篇博客中,我将详细梳理如何解决 Redis 的相关问题,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等环节。 ## 环境准备 在开始之前,首先需要配置我们的开发环境。确保以下前置依赖已安装: - Redis - Python 3.x - pip 安装命令如下:
原创 6月前
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# Redis数据 ## 概述 Redis是一种高性能的开源内存数据库,广泛应用于缓存、队列和数据存储等场景。在实际应用中,我们常常需要对Redis进行数据,以便收集和分析数据使用情况,进而优化系统性能和用户体验。 本文将介绍如何使用Redis进行数据,包括方式、代码示例和序列图等内容。 ## 方式 在Redis中,数据有多种方式,以下是常用的两种方式: ###
原创 2023-08-18 15:29:39
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就是在应用或系统中通过特定的流程收集一些信息,用来跟踪项目或系统使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑;目前实现方法可以分为三种类型:手动 在需要统计数据的地方插入代码,需要入侵业务代码,优点是数据统计比较精准有效,缺点是不能与业务代码分离,后期需求更新需要同步更新;无并不是说不需要,而是全部,通过js脚本,收集想要收集的数据。通过定期上传记录文件
安装好redis集群后,接下来记录一下它的实现中非常重要的槽道原理,在记录原理之前先对槽道进行迁移操作,直观的感受一下。槽道迁移实现槽道迁移也有两种方式,一种是使用ruby的redis-trib.rb脚本,一种是使用原生的redis-cluster集群命令来完成。如果使用ruby提供的脚本,需要提前配置好,里面有坑,使用原生的命令则不需要配置ruby,个人感觉后者的方式可以更直观的感受迁移的过程。
转载 2023-10-07 19:46:44
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模型代码,解析json和打标签 一、建表语句 create table target_tab( event_time bigint comment '事件时间', event_timestamp bigint comment '事件时间戳', video_time bigint comment '直 ...
转载 2021-08-26 15:21:00
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序言点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障点数据的质量,验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好验证会面临很多技术挑战:易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性,如何攻克这些挑战呢,其实还是技术,这也是本文的主旨所在。目前验证已在字节内部得到广泛使用,通过一键扫码开启验证、实时上报验证、自动生成验证报告,解决了点数据验证难、质量保障难的问
点定义做AB测试时我们经常听到一个词叫“”。“”是互联网应用里的一个俗称,学名应该叫事件跟踪,对应的英文是Event Tracking。应用系统(网站、App等)在设计和实现时主要关注核心业务功能,投入运营后,在做用户行为分析时发现核心业务系统的数据远远不够,需要采集更多用户行为等相关数据,这样就需要在应用的代码中添加一些额外的代码来采集数据,这就是所谓的“”。的目的的目的包
转载 2023-07-29 17:46:04
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文章目录主流方式(了解)代码(前端/后端)可视化点数据上报时机点数据日志结构 主流方式(了解)目前主流的方式,有代码(前端/后端)、可视化、全三种。代码(前端/后端)代码是通过调用SDK函数,在需要的业务逻辑功能位置调用接口,上报点数据。例如,我们对页面中的某个按钮后,当这个按钮被点击时,可以在这个按钮对应的 OnClick 函数里
转载 2023-08-18 20:20:32
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Tracking? Tracking,仅从字面上就有追踪、跟踪之意。在实际应用当中,是为了满足能够跟踪并记录用户行为过程与结果而产生的技术方法。1、 点数据的流水线 当用户在客户端发生交互(Active)时,会运行相应的请求指令,向服务器发出 Http request。其中运行的代码当中,我们就会隐式的载入代码,通常为.js,这也是数据搜集的源头和最为关键的一步。通过.js代码我们搜集客
:也叫作事件追踪(Event Tracking)就是在软件或应用程序中插入代码,用于收集用户行为和应用程序性能数据的技术手段。
原创 2024-02-27 12:22:37
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目录快速入门-5大数据类型+使用场景1. string 字符串数值计算位操作(BitMap):2. LIST 列表3.HASH字典4.SET 集合5.sorted_set/ zset 有序集合延迟队列应用场景排行榜缓存时间单位计数器分布式ID生成海量数据统计会话缓存·分布式队列/阻塞队列分布式锁实现热点数据存储社交类需求排行榜延迟队列什么是RedisRedis(Remote Dictionary
转载 2024-01-08 13:31:34
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作者:阿坤前言是将用户在App或者网页上各种行为记录下来并且上报的机制。能有效的记录用户各式各样的行为,帮助我们更好的了解用户在我们平台的上行为习惯和使用体验,也能使我们朝着正确的方向迭代产品。本文将向大家介绍的各个核心知识。一点数据流向日志数据流向流程图1.1SDK 数据采集&上报我们公司基于阿里云的开源SDK进行了二次开发,以适配与公司的业务情况。SDK的作用是将采
转载 2023-10-07 19:53:30
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什么是所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,然后获取必要的上下文信息,最后将信息整理后发送至服务器端。所监听的事件,通常由操作系统、浏览器、APP框架等平台提供,也可以在基础事件之上进行触发条件的自定义(如
转载 2023-07-25 22:31:26
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。但麻烦的是,如果业务逻辑复杂,页面众多,控件众多,那就要在许多地方插入这些log代码。这是一件多么重复的事情呀!自动化去呢?就是将界面的打开、关闭以及控件点击的log记录放到统一的地方去处理,而不用在许多业务逻辑中加入log代码。这块统一的监控代码需要做到如下的事情: 1.可以监控到界面打开或者关闭,并将这种操作记录到log中  2.当界面上的有控件被击的时候,可以监控到哪个
转载 2023-10-04 11:15:23
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序言点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障点数据的质量,验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好验证会面临很多技术挑战:易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性,如何攻克这些挑战呢,其实还是技术,这也是本文的主旨所在。目前验证已在字节内部得到广泛使用,通过一键扫码开启验证、实时上报验证、自动生成验证报告,解决了点数据验证难、质量保障难的问
转载 2024-04-28 09:17:24
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