文章目录一、数据打宽1.1、ETL架构1.2、数据打宽1.3、利⽤ Flink SQL 打宽实时数据二、双流 Join & 区间 Join2.1、双流 Join (Regular Join)2.2、区间 Join (Interval Join)三、时态表 Join3.1、时态 (Temporal)表 VS 临时(Temporary)表3.2、时态(Temporal )表 概念3.3、时态
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2023-07-14 17:12:28
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概述随着Flink1.11.0版本的发布,一个很重要的特性就是支持了流数据直接写入到hive中,用户可以非常方便的用SQL的方式把kafka的数据直接写入到hive里面.这篇文章会给出F...
原创
2021-08-16 15:01:06
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# Flink实时同步写入Hive
在实时数据处理中，Flink是一个非常强大的工具。它提供了丰富的API和库，用于处理实时数据流。而Hive是一个常用的数据仓库工具，用于存储和查询大规模的数据。本文将介绍如何使用Flink实时同步写入Hive，以及相关的代码示例。
## 1. Flink和Hive的集成
要实现Flink和Hive的集成，需要使用Flink的Hive Connector。这
原创
2024-01-27 05:31:04
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概述本文主要对[3]进行复现和阐述环境版本组件版本Hadoop3.1.2Hive2.3.6Flink1.12.0Zookeeper3.6.0#####################################################################################################################本文流水线触发条件我们目前
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2024-02-20 16:05:30
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# 使用Flink写入Hive时间戳
## 简介
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用Apache Flink将时间戳数据写入Hive。我们将详细讲解整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 流程概览
在开始之前，让我们先来看一下实现这个目标的整个流程。下表列出了我们需要执行的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个Flink数据流
原创
2023-12-18 06:16:28
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# 实时滚动窗口批量写入Hive教程
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建Flink流处理作业
创建Flink流处理作业 --> 实时处理数据
实时处理数据 --> 批量写入Hive
批量写入Hive --> 结束
结束 --> [*]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-18 05:08:08
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# 使用 Apache Flink 监控 MongoDB 实时写入并写入 Hive 的完整指南
在现代数据处理架构中，实时数据流的管理是一个重要的组成部分。Apache Flink 是一个强大的用于流处理的框架，它可以处理来自不同数据源的实时数据流。本文将教会你如何使用 Flink 监控 MongoDB 的实时写入数据，并将这些数据写入到 Hive。我们会通过详细的步骤和代码示例来实现这个过程。
原创
2024-08-24 04:37:50
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Flink 1.11 features 已经冻结，流批一体在新版中是浓墨重彩的一笔，在此提前对 Flink 1.11 中流批一体方面的改善进行深度解读，大家可期待正式版本的发布。Flink 1.11 中流计算结合 Hive 批处理数仓，给离线数仓带来 Flink 流处理实时且 Exactly-once 的能力。另外，Flink 1.11 完善了 Flink 自身的 Filesystem conne
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2024-07-23 18:10:26
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数仓架构离线数仓传统的离线数仓是由 Hive 加上 HDFS 的方案，Hive 数仓有着成熟和稳定的大数据分析能力，结合调度和上下游工具，构建一个完整的数据处理分析平台，流程如下：Flume 把数据导入 Hive 数仓调度工具，调度 ETL 作业进行数据处理在 Hive 数仓的表上，可以进行灵活的 Ad-hoc 查询调度工具，调度聚合作业输出到BI层的数据库中这个流程下的问题是：导入过程不够灵活，
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2023-08-02 17:20:13
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标题: ‘说说Flink的连接器connector有哪些,怎么用?’ 日期: 2021-07-31 10:26:51 标签: [flink,connector] 分类: 数据仓库flink作为一个计算引擎，是缺少存储介质的，那么数据从哪儿来，到哪儿去，就需要连接器了，链接各种类型数据库，各种类型组件进行数据的抽取、计算、存储等，下面来看看flink都有哪些connector，怎么使用的？介绍看看目
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2023-08-21 11:18:45
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# 使用 Apache Flink 写入 Hive 的指南
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个强大的流处理框架，Hive 则是一个常用的数据仓库工具。将数据从 Flink 写入 Hive 是许多数据工程师的日常工作。本文将为你提供一套完整的流程和示例代码，帮助你快速理解如何实现这一目标。
## 整体流程
我们将整个写入过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-30 03:43:20
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小文件如何产生
• hive的底层存储是HDFS，默认的块大小是128M，通常小于默认块大小，HDFS默认也算一个block, 所以产生小文件主要有以下几种：
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2023-07-24 10:33:41
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文章目录背景iceberg简介flink实时写入准备sql client环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结 背景随着大数据处理结果的实时性要求越来越高，越来越多的大数据处理从离线转到了实时，其中以flink为主的实时计算在大数据处理中占有重要地位。Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存储格式如p
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2023-08-18 16:37:51
406阅读
背景Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。自 2015 年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎，针对 Flink 存在的不足进行优化和改进，并且在 2019 年初将最终代码开源，也就是我们熟知的 Blink。Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡
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2023-08-08 11:09:54
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方式一 通过JDBCOutputFormat在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink，但是flink提供了一个类，JDBCOutputFormat，通过这个类，如果你提供了jdbc的driver，则可以当做sink使用。JDBCOutputFormat其实是flink的batch api，但也可以用来作为stream的api使用，社区也推荐通过这种方式来进行。JDBCOutputFor
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2023-05-23 14:47:34
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Mysql开启binlog日志 3、启动Maxwell，如没有安装参考此链接:Maxwell安装及配置
项目说明kafka实时接收Maxwell监控到的日志使用flink实时消费kakfa数据，处理json日志并拿到想要字段进行滚动窗口计算把计算出来的数据存入Mysql数据库(也可以换成其他数据库，比如Tidb，具体看需求)部分kafka数据样例（插入，更新，删除三条样例数据）{"data
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2023-07-14 17:11:23
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作者：孙金城摘要：本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析，Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一，由社区同学罗鹏程提出，Apache Flink PMC 孙金城(金竹)老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分：问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips：更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表～问题描述Flink 1.10 使用 flink-
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2024-08-09 21:01:03
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文章目录滚动策略分区提交分区提交触发器分区时间的抽取分区提交策略完整示例定义实体类自定义source写入file flink提供了一个file system connector，可以使用DDL创建一个table，然后使用sql的方法将数据写入hdfs、local等文件系统，支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。 一个最简单的DDL如下：CREATE TABLE
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2023-08-28 16:02:21
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话不多说 直接上官网Overview | Apache Flinkhive版本 3.1.3000 hadoop 版本 3.1.1.7.1.7 flink 1.16.2 代码 很简单我还是贴下 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.typesafe.config
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2024-07-29 21:56:59
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Flink 修改BucketingSink解决小文件的问题0、背景1、BucketingSink 解析2、修改 0、背景 用flink往hdfs写文件的时候，我们一般会用到HDFS Connector 。其实flink里提供了两种HDFS Connector，一个是Bucketing File Sink，另一个是Streaming File Sink
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2024-03-05 06:18:59
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