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redis flink redis flink connector
Flink Redis Connector提供了一个Sink可将数据写入Redis。若要使用该连接器需要将以下内容引入工程：<!-- redis connector --> <dependency> <groupId>org.apache.bahir</groupId> <artifactId>flink-connecto
redis flink
flink
redis
Redis
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mob64ca1400133b
2023-08-11 20:11:25
188阅读

flink连接redis属性 flink redis
目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 导入依赖3. 代码3.1. 使用SpringBoot中的RedisTemplate实现3.2. 使用Jedis实现3.3. 通用工具类4. 如何使用0. 相关文章链接Flink文章汇总1. 开发目的        在使用SpringBoot后端开发中，我们如果需要对R
flink连接redis属性
flink
大数据
redis
big data
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mob6454cc68959c
2023-07-11 17:24:00
105阅读

flink redis过期时间 flink redis connector
本文主要分享 Flink connector 相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑，对社区反馈的问题进行答疑。Flink Streaming ConnectorFlink 是新一代流批统一的计算引擎，它需要从不同的第三方存储引
flink redis过期时间
Apache Flink
大数据
流处理
实时计算
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mob6454cc6cee7e
11月前
64阅读

flink 使用普通 redis flink redis source
005Flinksource简介数据源之collection自定义单并行度数据源自定义多并行度数据源 获取source的方式（自带的）        基于文件：readTextFile()        基于socket：socketTextStream  &nbsp
flink 使用普通 redis
flink
大数据
redis
mysql
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colddawn
10月前
139阅读

flink读取redis数据 flink 写入redis
Flink-Exactly-once系列实践-KafkaToRedis 文章目录Flink-Exactly-once系列实践-KafkaToRedis前言一、Redis的事务性二、编写RedisUtil三、编写RedisExactlySink四、编写主测类，实现单词统计并且写入Redis五、测试过程以及图示5.1启动redis,查看数据库5.2启动kafka,创建生产者产生数据5.3启动主程序，并
flink读取redis数据
flink
java
大数据
redis
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mob6454cc68959c
2023-07-28 09:36:10
503阅读

flink redis pom文件 flink redis sink
Flink的Redis-Sink具体实现步骤如下：可以参考Flink的官网RedisSink的具体实现：https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/1.引入官方的flink-redis-connector的maven依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org
flink redis pom文件
redis
flink
apache
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footballboy
2023-06-14 17:20:01
127阅读

Flink Redis 异步读取 flink redis sink
上一课时我们使用了 3 种方法进行了 PV 和 UV 的计算，分别是全窗口内存统计、使用分组和过期数据剔除、使用 BitMap / 布隆过滤器。到此为止我们已经讲了从数据清洗到水印、窗口设计，PV 和 UV 的计算，接下来需要把结果写入不同的目标库供前端查询使用。下面我们分别讲解 Flink 和 Redis/MySQL/HBase 是如何整合实现 Flink Sink 的。Flink Redis
Flink Redis 异步读取
redis
flink
java
ide
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mob6454cc68daf3
2023-07-13 16:12:55
249阅读

flink redis 案列 flink redis connector
1. Flink Connectors 介绍Flink 连接器包含数据源输入与汇聚输出两部分。Flink自身内置了一些基础的连接器，数据源输入包含文件、目录、Socket以及 支持从collections 和 iterators 中读取数据；汇聚输出支持把数据写入文件、标准输出（stdout）、标准错误输出（stderr）和 socket。官方地址Flink还可以支持扩展的连接器，能够与第三方系统
flink redis 案列
flink
kafka
rabbitmq
数据
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mob6454cc6dcf7f
2023-08-03 19:29:30
47阅读

flink写redis集群 flink redis sink
记录Flink从Socket获取数据，经过数据处理后将数据落地到Redis。添加依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.bahir/flink-connector-redis --> <dependency> <groupId>org.apache.bah
flink写redis集群
Redis
apache
flink
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mob64ca1417736e
11月前
108阅读

flink 链接redis flink-connector-redis
起因：使用flink的时候难免和redis打交道，相信大家都使用过flink-connector-redis来处理，但是当我想要使用RedisSink写入集群时，发现居然不支持使用密码，于是有了这篇笔记。 事情的经过是这样的，我准备用Flink往Redis写入数据，我照常引入flink-connector-redis包<dependency> <
flink 链接redis
Flink
Redis
RedisSink
jedisCluster
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mob6454cc69d373
11月前
621阅读

flink java redis案例 flink redis connector
预定义的source和sink大多都是在测试，开发验证中使用  自带的连接器参考官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/connectors/  基于Apache Bahir的连接器比如写redis: https://bahir.apache.org/docs/f
flink java redis案例
kafka
flink
反序列化
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mob6454cc6d81c9
2023-07-11 17:33:51
123阅读

flink 操作redis flink reducestate
1、状态(State)任何一个处理事件流的应用，如果要支持跨多条记录的转换操作，都必须是有状态的，即能够存储和访问中间结果。应用收到事件后可以执行包括读写状态在内的任意计算。状态是一种运行间的数据信息。这些状态数据在容错恢复及checkpoint时将起到关键作用。通常意义上，函数里所有需要任务去维护并用来计算结果的数据都属于任务的状态。聚合操作都是有状态的，它们通过将新到来的事件合并到已有状态来生
flink 操作redis
flink
检查点
分隔符
数据源
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卫斯理
2023-08-25 23:15:04
60阅读

flink 输出redis flink reducestate
Flink的状态State介绍和应用场景解析什么是State状态是一个Operator的运行的状态/历史值,是维护在内存中 数据流处理离不开状态管理，比如窗口聚合统计、去重、排序等 流程： 一个算子的子任务接收输入流，获取对应的状态，计算新的结果，然后把结果更新到状态里面有状态和无状态介绍无状态计算同个数据进到算子里面多少次，都是一样的输出，比如 filter有状态计算需要考虑历史状态，同个输入会
flink 输出redis
flink
大数据
重启
流处理
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mob64ca1417b0c6
8月前
30阅读

flink redis超时 flink reducestate
前言State 一般指一个具体的 Task/Operator 的状态，State 数据默认保存在 Java 的堆内存中。CheckPoint（可以理解为 CheckPoint 是把 State 数据持久化存储了）则表示了一个 Flink Job 在一个特定时刻的一份全局状态快照，即包含了所有 Task/Operator 的状态。常用StateFlink 有两种常见的 State 类型，分别是:ke
flink redis超时
State
CheckPoint
flink
数据
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mob64ca141677f9
7月前
22阅读

flink 订阅redis flink reducestate
一、键控状态说明参考官网说明，几个键控状态介绍如下：ValueState: 保存一个可以更新和检索的值（如上所述，每个值都对应到当前的输入数据的 key，因此算子接收到的每个 key 都可能对应一个值）。 这个值可以通过 update(T) 进行更新，通过 T value() 进行检索。ListState: 保存一个元素的列表。可以往这个列表中追加数据，并在当前的列表上进行检索。可以通过 add(
flink 订阅redis
flink
大数据
java
apache
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mob64ca13f2b62d
7月前
45阅读

flink 关联redis flink 关联
1.流关联1.1 joinDataStream<Integer> orangeStream = ... DataStream<Integer> greenStream = ... orangeStream.join(greenStream) .where(<KeySelector>) .equalTo(<KeySelector>)
flink 关联redis
flink
ci
ide
表数据
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mob6454cc70eddf
9月前
77阅读

flink操作redis flink reducebykey
背景： flink有两种reduce的方式，一种是正常的reduce，一种是windows窗口的reduce，本文主要介绍两种reduce方式的区别 1、正常的reduce 1.1 代码示例val resultResult = inputstream .keyBy(_.sensor_id) .reduce(new ReduceFunction[SensorReading]
flink操作redis
flink
window
数据
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hackernew
2023-07-06 22:59:29
99阅读

flink写redis相关pom flink redis sink
Flink 的 Redis 依赖 flink-connector-redis 里默认实现只能保存 String 类型的数据, 但很多时候开发需要保存更多其他类型的数据, 比如保存 ProtoBuf 数据的时候会更多选择将 ProtoBuf 对象转换成字节数组进行保存. 所以这里会简单实现自定义 RedisSink 保存字节数组的代码.依赖<dependency> <gro
flink写redis相关pom
flink
kafka
redis
大数据
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索姆拉
2023-07-13 14:44:10
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flink kafka redis flink kafka redis 积压数据
Kafka中产生数据积压的原因以及解决方案1、kafka中数据积压的原因kafka作为消息队列，其中数据积压也是经常遇到的问题之一。 我们都知道，数据积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的数据，才会导致数据积压。 那么我们就需要分析在使用kafka时，如何通过优化代码以及参数配置来最大程度的避免数据积压来对业务中的影响。2、kafka中数据积压的解决方案首先
flink kafka redis
大数据
kafka
分布式
数据
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bigrobin
2023-09-18 22:45:23
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flink连接redis被拒绝 flink join redis
在实时计算平台接入业务过程中，经常遇到这样一个问题： 第一个任务获得的最新状态需要提供给后续一个或者多个任务使用。解决这个问题有很多方法，将状态序列化到消息队列中或者持久化到数据库中，但这些方法要么实时性不足要么使用上有oom问题，当这些最新状态数量达到亿级或者更大时，有比较合适一点的方法来解决这个问题吗？    我的解决方案是将状态存入redis-cluster中，
flink连接redis被拒绝
flink
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mob6454cc6eb555
2023-07-13 13:57:12
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flink 计算完写redis flink读redis

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