程序部署本地执行//1.创建流计算执行环境
val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(3)
//2.创建DataStream
val text = env.socketTextStream("train",9999)
//3.执行DataStream的转换算子
val coun
1.Flink预定义Source操作在flink中，source主要负责数据的读取。flink预定义的source中又分为「并行source(主要实现ParallelSourceFunction接口)「和」非并行source(主要实现了SourceFunction接口)」附上官网相关的说明：you can always write your own custom sources by implem
笔者最近开始学习flink，但是flink的webui上各种指标错综复杂，在网上也没有找到一个比较详尽的资料，于是个人整理了一下关于flink中taskmanager的webui各个指标的含义，供大家参考。注：括号中仅为个人理解如下图，是一个flink任务中的某个taskmanager的ui以下介绍顺序为从上到下，从左至右overview这个是整个taskmanager的总览信息data port
前言之所以写这个是因为前段时间自己的项目出现过这样的一个问题：Caused by: akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka://flink/user/taskmanager_0#15608456]] after [10000 ms]. Sender[null] sent message of type "
