预定义的source和sink大多都是在测试,开发验证中使用  自带的连接器参考官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/connectors/  基于Apache Bahir的连接器比如写redis: https://bahir.apache.org/docs/f
转载 2023-07-11 17:33:51
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目录1 前置说明1.1 API1.2 编程模型2 准备工程2.1 pom文件3 Flink初体验3.1 需求3.2 编码步骤3.3 代码实现3.3.1 基于DataSet3.3.2 基于DataStream3.3.3 Lambda版3.3.4 在Yarn上运行1 前置说明1.1 API⚫ API Flink提供了多个层次的API供开发者使用,越往上抽象程度越高,使用起来越方便;越往下越底层,使用起
转载 2023-10-29 14:39:31
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# Apache Flink 案例及应用解析 Apache Flink 是一个开源的大数据处理框架,专用于流处理和批处理。它能够处理大规模数据集,并提供高吞吐量和低延迟的性能。本文将通过一个简单的Java示例来演示Flink的基本用法,并展示Flask在实际数据处理中的应用。 ## 简介 Flink 强调实时处理,支持任务的分布式执行,并提供强大的状态管理能力。以下是一个简单的示例,通过Fl
原创 8月前
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文章目录下载和安装查看项目目录启动和关停本地集群提交作业并查看运行情况小结 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存中速度和任何规模执行计算。 为了更深入的了解 Flink ,计划先搭建 Flink 运行环境。Flink 可以在所有类似 UNIX 的环境中运行,即 Linux,Mac OS X
转载 2024-02-09 21:31:11
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本文是《Flink处理函数实战》系列的第二篇,上一篇《Flink处理函数实战之一:ProcessFunction类》学习了最简单的ProcessFunction类,今天要了解的KeyedProcessFunction,以及该类带来的一些特性;关于KeyedProcessFunction通过对比类图可以确定,KeyedProcessFunction和ProcessFunction并无直接关系:
转载 2024-03-15 11:50:59
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brew install apache-flink1 需求1.1 Flink开发批处理应用程序词频统计(word count)一个文件,统计文件中每个单词出现的次数,分隔符是\t。统计结果我们直接打印在控制台(生产上肯定是Sink到目的地)2 开发环境2.1 Maven构建2.1.1 RequirementsMaven 3.0.4(或更高版本)Java 82.1.2 Create Project使
转载 2024-05-25 18:02:14
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# JavaFlink Redis的使用 ## 引言 随着大数据时代的到来,数据处理和分析变得越来越重要。Flink作为一个流式处理引擎,能够处理大规模的数据,并提供了丰富的数据处理功能。而Redis作为一个高性能的内存数据库,提供了快速的数据读写能力。本文将介绍如何在Java中使用FlinkRedis,并提供相应的代码示例。 ## Flink简介 Flink是一个用于大规模流式和批量数据
原创 2023-09-18 08:43:03
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状态管理   算子状态(operator state)     算子状态的作用范围限定为算子任务。     这意味着由同一并行任务所处理的所有数据都可以访问到相同的状态,状态对于同一任务而言是共享的。算子状态不能由相同或不同算子的另一个任务访问。     Flink为算子状态提供三种基本数据结构: &nbs
转载 2024-06-17 05:15:23
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本文基于事件驱动场景来讲解下在企业中的实际应用以及所遇到的坑。(关于Flink主题的所有文章已整理同步到在线腾讯文档,本文中涉及到其他知识点都可在文档中查看,后台回复【文档】获取链接)。需求背景某日,小明早上10点打卡到公司,先来一杯热水润润嗓子,打开音乐播放器带上心爱的降噪耳机看看新闻,静静等待11点半吃午饭。突然消息框亮了起来,这个时候小明心想要么来需求了,要么数据就有问题了。这个时候运营A部
第1章 简介在前面的文章中,介绍了Flink相关环境的准备,并且完成了一个简单的Flink开发环境的搭建;本篇文章介绍一个完整的端到端涵盖Flink计算的案例:客户端=>Web API服务=>Kafka=>Flink=>MySQL。本次仍然以Flink Table API/SQL为例,采用docker-compose的方式进行部署。(文章中只给出关键部分代码,完整代码详见后
转载 2024-08-23 15:01:45
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# Flink YARN 案例分析 Apache Flink 是一个流式数据处理框架,它能够高效、可靠地处理数据流任务。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理系统,适用于大规模集群处理。本文将结合Flink与YARN的使用场景,介绍如何通过案例加深理解。 ## 项目背景 在现代数据处理中,企业往往需要处理大量的实时数据流。Flink
原创 2024-09-18 07:48:36
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批处理和流处理的定义有界流(bound stream):① 有明确的开始和结束;② 可以在获取完所有数据后进行计算;③ 不需要保证数据有序无界流(unbounded stream):① 有明确的开始,但没有明确的结束;② 需要在每一条数据获取后立即计算;③ 需保证数据有序批处理:① 用于处理有界流(即处理定义的时间范围内的数据);② 可以对整个数据集进行排序、统计等处理;③ 通常要求高吞吐、高效率
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中,他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点,还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。在 2017 年刚开始做时序数据库(Time Series Database,TSDB)时,学物理
Flink Redis Connector提供了一个Sink可将数据写入Redis。若要使用该连接器需要将以下内容引入工程:<!-- redis connector --> <dependency> <groupId>org.apache.bahir</groupId> <artifactId>flink-connecto
转载 2023-08-11 20:11:25
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前言对于流处理,感觉flink近乎苛刻的只对kafka友好。当然我对kafka也有天然的好感,但是相对于redis而言,kafka还是稍显复杂了一些。我们的生产环境中没有kafka,只有redis。装一套kafka集群可以吗。由于业务长期的累积,引入一套全新的架构真的是难如登天。所以只能委屈求全,在我们的业务系统中准备使用redis作为flink的数据源。幸运的是,在redis5中已经有原生支持消
转载 2023-09-10 21:58:57
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前言 实时大屏(real-time dashboard)正在被越来越多的企业采用,用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中,肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点,它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型,并简要叙述计算流程(当然大部分都是源码)。 数据格式与接入 简化的子订单消息
转载 2024-06-24 21:32:10
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文章目录01 引言02 开发前准备2.1 API2.2 编程模型03 入门案例3.1 项目搭建3.2 代码实现3.2.1
原创 2022-03-22 13:46:25
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如何实现 Java Flink RichAsyncFunction Redis 介绍: 在实现Java Flink RichAsyncFunction Redis之前,我们首先需要了解FlinkRedis的基本概念和用法。Flink是一个开源的流处理框架,可以用于实时计算和处理大规模数据。而Redis是一个开源的内存数据库,用于存储和检索数据。RichAsyncFunction是一个Flink
原创 2023-12-20 06:17:17
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一、Flink是什么        Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink ha
转载 2024-08-14 17:59:13
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摘要:本文整理自阿里巴巴高级技术专家付典,在 FFA 核心技术专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:PyFlink 发展现状介绍PyFlink 最新功能解读PyFlink 典型应用场景介绍PyFlink 下一步的发展规划Tips:点击「阅读原文」查看原文视频&演讲 ppt01PyFlink 发展现状介绍很多 PyFlink 的新用户都会问这样一些问题,PyFlink 是否成熟?功能是否齐全
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