记录Flink从Socket获取数据，经过数据处理后将数据落地到Redis。添加依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.bahir/flink-connector-redis -->
<dependency>
<groupId>org.apache.bah
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2023-09-20 16:32:26
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# 深入了解Flink Redis集群
在大数据处理领域，Flink 是一个非常流行的流式处理引擎，它允许用户构建高性能的实时数据处理应用程序。而 Redis 则是一个快速的内存数据库，被广泛用于缓存和实时数据处理。结合 Flink 和 Redis 可以实现更加强大的实时数据处理能力。本文将介绍如何在 Flink 中使用 Redis 集群，以及如何实现数据的读写操作。
## Flink Red
原创
2024-03-20 04:08:29
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Flink 的 Redis 依赖 flink-connector-redis 里默认实现只能保存 String 类型的数据, 但很多时候开发需要保存更多其他类型的数据, 比如保存 ProtoBuf 数据的时候会更多选择将 ProtoBuf 对象转换成字节数组进行保存. 所以这里会简单实现自定义 RedisSink 保存字节数组的代码.依赖<dependency>
<gro
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2023-07-13 14:44:10
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Checkpoint 状态管理 读取Kafka并写入Redis（实现exactly once）一、前言二、设置Checkpoint1 开启checkpoint2 配置不删除checkpoint文件3 配置Checkpoint超时时间4 配置Checkpoint间歇时间三、状态的使用1 定义状态描述2 状态的查询和修改2.1 ValueState2.2 MapState2.3 ListState2
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2023-07-13 14:43:58
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Flink异步写Redis的过程，我们将从多个维度分析备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及监控告警。随着数据量的持续增长，如何高效、安全地将数据存入Redis，并确保在发生故障时的备份与恢复策略至关重要。
### 备份策略
在设计备份策略时，考虑存储架构和数据可靠性是非常重要的。采用多层次的备份方案，可以有效降低数据丢失风险。我们会使用思维导图来系统地总结备份策略，并用存储介质
flink-connector-redis的使用方式和其他连接器几乎一样，除了一些公共的参数外(connector.type, format.type, or update-mode等)，还支持以下参数 为了满足业务和数据的多样性，根据connector.data.type来确定写入的数据结构1.string取sql的第一个字段为key,第二个字段为value,调用s
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2023-06-04 16:28:47
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1.背景介绍1. 背景介绍Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、队列、计数器等场景。Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时处理大规模数据流。在现代技术架构中，Redis 和 Flink 的集成非常重要，可以实现高效的数据处理和存储。本文将详细介绍 Redis 与 Apache Flink 的集成，包括核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景等。2. 核心概念与联系2.
运行环境linux-CentOS6.8hadoop-2.7.5Scala-2.11.6jdk-1.8flink-1.7.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgzflink搭建1.下载下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html 根据自己集群环境的情况，下载相应的flink版本。 上面描述我的集群环境是hadoop2.7.5，Scala2.
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2023-11-01 20:14:28
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Flink state 在实际生产中的应用一、FlinkState的概念1、state分类2、state backend 类型二、实际应用如下1、应用场景介绍2、FsStateBackend 和 RocksDBStateBackend 相关配置1）FsStateBackend 的flink-conf.yaml 配置2）RocksDBStateBackend 的flink-conf.yaml 配置
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2024-06-25 13:28:11
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异步IO实现拉宽操作Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。异步IO操作的需求Flink在做流数据计算时，很多时候需要与外部系统进行交互（比如数据库、Redis、Hive、HBase等等存储系统）。 往往需要注意系统间通信延迟是否会拖慢整个Flink作业，影响整体吞吐量和实时性。场景：流计算
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2023-11-12 08:50:38
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1、前言 本文是基于Flink官网上Asynchronous I/O的介绍结合自己的理解写成的，若有不正确的欢迎大伙留言交流，谢谢！2、Asynchronous I/O简介 将Flink用于流计算时，若涉及到和外部系统进行交互，如利用Flink从数据库中读取数据，这种需要获取I/O的场景时，我们需要考虑交互所带来的时延问题。 为分析如何减少时延，我们先来分析一下，Fl
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2023-07-25 10:00:43
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文章目录一、集群说明二、搭建集群 一、集群说明那么随着项目访问量的增加，对Redis服务器的操作也越加频繁，虽然Redis读写速度都很快，但是一定程度上也会造成一定的延时，那么为了解决访问量大的问题，通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave，Master以写为主，Slave以读为主，Master主节点更新后根据配置，自动同步到从机Slave节点。读写分离的好处：性能优化：主服务器专
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2023-09-01 23:38:39
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文章目录前言一、Redis集群1.1 Redis集群介绍1.2 Redis集群的优势1.3 Redis集群的实现方法1.4 Redis-Cluster数据分片1.5 Redis-Cluster的主从复制模型二、Redis集群搭建2.1 实验环境2.2 搭建过程2.3 验证集群功能2.4 模拟master服务器宕机情况2.5 总结 前言上一篇介绍了单节点Redis服务器的搭建，但是单节点Redis服
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2023-09-08 19:08:20
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## Flink 动态 Key 写 Redis
### 引言
在大数据处理过程中，Flink 是一种流式计算框架，它可以处理实时和批处理数据，并提供了强大的事件驱动机制和分布式处理能力。而 Redis 是一种高性能的内存数据库，它支持各种数据结构和功能，如缓存、消息队列等。
本文将介绍如何使用 Flink 动态 Key 写 Redis，主要包括以下几个方面的内容：
1. Flink 简介
原创
2023-07-31 17:41:15
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在自定义source&sink这一块官方给的说明并不是很多，需要去看源代码熟悉，自己实现一个redis sink主要需要实现StreamTableSinkFactory，RichSinkFunction和AppendStreamTableSink/RetractStreamTableSink/UpsertStreamTableSink，代码逻辑依赖主要如下1.定义TableFactory定
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2023-08-04 11:34:46
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Table of Contents1. Redis简介2. Redis配置3. Redis主从复制3.1 配置node2为node1的slave3.2 测试4. Redis高可用(哨兵)4.1 Redis简介4.2 Redis配置4.3 测试5. Redis集群5.1 集群的配置 5.2 测试1. Redis简介Redis是一个开源的内存中数据结构存储，它可以用作数据库、缓存和
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2024-06-17 11:22:41
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@Redis集群并发写数据压测代码Redis集群使用JedisCluster并发写数据建立集群连接池废话不多说,直接上代码. 1.工具类package com.tjl.util;
import redis.clients.jedis.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* @program: Test
* @des
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2023-05-29 11:21:10
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## Redis 集群写数据写不全问题解决方案
### 引言
Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列、排行榜等场景。在大规模应用中，为了提高可用性和容灾能力，我们通常会将 Redis 部署为集群。然而，有时我们可能会遇到 Redis 集群中写入数据不完全的问题。本文将详细介绍这个问题的产生原因，并提供解决方案。
### 问题描述
Redis 集群写数据写不全的问题通常是由
原创
2024-01-11 07:06:31
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## 使用Flink调用Redis集群读写数据
在实时数据处理领域，Flink是一个非常强大的工具，而Redis是一个高性能的内存数据库，结合两者可以实现更加强大的实时数据处理功能。本文将介绍如何在Flink中调用Redis集群来进行数据读写操作。
### Redis集群配置
首先需要搭建一个Redis集群，并确保集群中的每个节点都正常运行。可以通过Docker快速搭建一个Redis集群，具
原创
2024-07-14 05:44:23
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# 使用 Flink 实现带认证的 Redis 集群
在现代的分布式系统中，Flink 和 Redis 的结合能够为数据流处理提供高效且快速的存储解决方案。然而，带认证的 Redis 集群配置稍显复杂，对于初学者来说需要一点引导。本文将详尽地展示如何在 Flink 中连接带认证的 Redis 集群。
## 实现流程
以下是整个实现的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 06:49:46
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