# Flink 批模式 Hive
## 引言
随着数据量的增长，对于大规模数据的处理变得越来越重要。传统的数据处理方法已经无法满足对于实时性和准确性的要求。因此，分布式计算框架逐渐得到广泛应用。Flink 是一款开源的流式处理和批处理框架，它能够处理大规模的数据集，并提供低延迟和高吞吐量的计算能力。同时，Flink 还能够与 Hive 集成，实现更强大的数据处理能力。
本文将介绍如何在 Fli
原创
2023-11-09 04:34:21
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一、任务调度 Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行。当任务并行度>1时，并行任务中的每个pipeline就会分配到一个slot去执行，这样就会有一个问题，若是任务的并行度大于集群中slot的个数了，会咋办？首先，毫无疑问的一点是集群中的slot中都会
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2023-08-02 11:20:29
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# 使用Flink批处理从Kafka消费数据并写入Hive
## 一、流程概述
在本教程中，我们将学习如何使用Apache Flink进行批处理，从Kafka中消费数据并将结果写入Apache Hive。这一过程涉及几个关键步骤和相关技术，包括Flink、Kafka和Hive。以下是实现步骤的一览表：
| 步骤 | 描述 |
摘要：本文由阿里云 Flink 团队郭伟杰老师撰写，旨在向 Flink Batch 社区用户介绍 Flink DataStream API 批处理能力的演进之路。内容主要分为以下三个部分：批处理语义和性能优化Batch API 功能增强总结最近在和一个朋友闲聊时，他问了一个很有意思的问题：Flink 是如何在流处理引擎上支持批处理能力的？鉴于 Flink 已经成为了流处理领域的事实标准，可能很多人
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2024-08-28 10:45:44
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博主最近在做数据迁移的工作，但是在迁移的过程中遇到了一个问题，数据总是无缘无故的丢失，而且我的日志也没有报任何的错误异常信息，后经过排查，flink在消费kafka的时候我是通过事件时间处理数据的，有水位线的概念，由于kafka中的数据有大量的乱序现象，而且乱序的时间也比较严重，虽然写入数据的工作不是博主做的，但是抱着求知的心态，还是差了一下是什么原因会导致kafka中的数据出现乱序。kafka简
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2023-10-27 00:45:58
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目录一、流处理相关概念1.数据的时效性2.流处理和批处理1）批处理2）流处理3）流处理与批处理对比3.流批一体API二、流批一体编程模型三、Data-Source1.预定义的source1)基于集合的source 2）基于文件的source3）基于socket的source2.自定义的source1）随机生成数据2）mysql四、Transformations1.整体分类1）对单条记录的
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2024-02-06 20:35:54
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目录数仓架构离线数仓实时数仓Hive 实时化Hive streaming sinkHive streaming source实时数据关联 Hive 表Hive 增强Hive Dialect 语法兼容向量化读取简化 Hive 依赖Flink 增强Flink Filesystem connector引入 Max Slot简介： Flink 1.11 中流计算结合 Hive 批处理数仓，给离线
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2023-07-29 14:54:12
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Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎，也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表，从而为实时数仓的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。本文将以Flink1.12为例，介绍Flink集成Hive的另外一个非常重要的方面——Hive维表JOIN(Temporal Table Join)与Flink读写Hive表的方式。以下是全文，希望本文对你有所帮助。Flink写入Hive表Flink支持以批处理(B
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2021-06-10 20:26:38
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阿里巴巴开发工程师罗宇侠&方盛凯，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。
原创
2023-06-04 08:47:21
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Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎，也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表，从而为实时数仓的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。本文将以Flink1.12为例，介绍Flink集成Hive的另外一个非常重要的方面——Hive维表JOIN(Temporal Table Join)与Flink读写Hive表的方式。以下是全文，希望本文对你有所帮助。Flink写入Hive表Flink支持以批处理(B
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2021-06-10 20:26:36
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首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于 UserBehavior 数据集来进行分析。 项目主体用 Java 编写，采用 IDEA 作为开发环境进行项目编写，采用 maven 作为项目构建和管理工具。首先我们需要搭建项目框架。1、创建 Maven 项目1.1 项目框架搭建打开 IDEA，创建一个 maven 项目，命名为 UserBehaviorAnalysis。由于包含了多个模块，我们可以以
# Flink MySQLSource 批流实现教程
## 1. 整体流程
下面是使用 Flink 实现 MySQLSource 批流的整体流程。你可以按照这个流程一步一步进行操作。
```mermaid
journey
title Flink MySQLSource 批流实现流程
section 创建 Flink 项目
section 添加 Flink SQL 和
原创
2023-10-10 11:38:23
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文章目录Flink集群配置flink-local解压安装包配置环境变量启动查看进程Flink-standalone模式解压安装包配置环境变量分发环境变量修改配置文件分发配置文件启动集群Flink on yarnSession-Cluster启动hadoop集群解压安装包配置环境变量分发环境变量分发配置文件启动session运行自带wordcount程序关闭sessionPer-Job-Clust
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2024-06-18 12:59:17
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自 Google Dataflow 模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为 Dataflow 模型的最早采用者之一，Apache Flink
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2024-05-05 17:01:08
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Flink写入hive 的问题记录背景：Flink读取Kafka数据写入hive需要添加的依赖配置文件常见报错写入parquet依赖冲突 背景：Flink读取Kafka数据写入hive两种方式 1、flink 0.9版本以上支持 table api直接写入hive 方式，需要使用hivecatalog，可以参考官方文档示例 2、flink写入 hdfs文件，需要小文件合并以及手动添加分区元数据
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2023-08-18 16:34:24
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修改hive配置案例讲解引入相关的pom构造hive catalog创建hive表将流数据插入hive，遇到的坑问题详解修改方案修改hive配置上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性. 写入hive底层还是和写入文件系统一样的，所以对于其他具体的配置参考上一篇.alter
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2023-08-24 08:40:05
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分享嘉宾：李锐 阿里巴巴 技术专家编辑整理：马小宝出品平台：DataFunTalk导读：Flink从1.9.0开始提供与Hive集成的功能，随着几个版本的迭代，在最新的Flink 1.11中，与Hive集成的功能进一步深化，并且开始尝试将流计算场景与Hive进行整合。本文主要分享在Flink 1.11中对接Hive的新特性，以及如何利用Flink对Hive数仓进行实时化改造，从而实现批流一体的目标
原创
2021-03-26 17:09:45
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Flink 与 Hive 批流一体数仓实践
原创
精选
2023-10-24 12:40:25
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来自于阿里巴巴技术专家李锐的分享
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2021-07-06 13:59:15
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# Flink 批任务抽取 MySQL 数据库
## 引言
Flink 是一个流式计算框架，但它也支持批处理任务。批处理任务是一种离线计算模式，适用于大规模数据的批量处理。在实际应用中，我们经常需要将数据库中的数据进行离线分析和处理，而 MySQL 是一种常见的关系型数据库。本文将介绍如何使用 Flink 批任务从 MySQL 数据库中抽取数据，并进行相应的计算和分析。
## 前提条件
在
原创
2024-01-29 08:14:53
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