状态管理之前我们提到过大多数流应用是有状态的。很多operators会不断的访问并更新某中状态，例如一个window中收集了多少条记录，输入源中当前读到的位置，亦或是用户定义的特定operators的状态。无论是内置的operator还是用户定义的operators，Flink对待它们都是一致的。在这章我们会讨论Flink 支持的不同的状态类型、state是如何被存储并由state backend
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2024-03-26 13:50:16
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前置准备CentOS7、jdk1.8、scala-2.11.12、spark-2.4.5、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7想要完成本期视频中所有操作，需要以下准备： 一、集群规划 二、集群配置 2.1 spark-env.sh[xiaokang@hadoop01 conf]$ cp spark-env.sh.template spark-env.shexport
原创
2021-12-08 09:43:06
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前置准备CentOS7、jdk1.8、flink-1.10.1、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7 一、集群规划 二、集群配置 2.1 flink-conf.yaml# 配置使用zookeeper来开启高可用模式high-availability: zookeeper# 配置zookeeper的地址，采用zookeeper集群时，可以使用逗号来分隔多个节点地址hi
原创
2021-12-08 09:48:12
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Flink 运行时的组件作业管理器（JobManager）控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager 所控制执行。JobManager 会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（logical dataflow graph）和打包了所有的类、库和其它资源的JAR包。JobManager 会把JobGrap
原理Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一样，存在着Master单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题，Spark提供了两种方案：1.基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)–只能用于开发或测试环境。2.基于zookeeper...
原创
2021-12-28 18:14:05
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原理Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一样，存在着Master单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题，Spark提供了两种方案：1.基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)–只能用于开发或测试环境。2.基于zookeeper...
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2022-02-16 16:24:56
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flink笔记@tanghc1.HA集群环境规划2.配置3.验证HA切换1.HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群（由于笔记本性能限制）jobmanager：master 、slave1Taskmanager:slave1、slave2（slave1是一台机器上同时跑jobmanager和Taskmanager）zookeeper：master 、slave1、slave2NOT...
原创
2022-01-11 16:29:14
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Spark独立集群模式搭建
原创
2021-12-23 13:54:56
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Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算
原创
2022-12-30 15:31:42
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1、standalone cluster部署flink的集群也是主从架构。主是jobManager,,从事taskManager。规划：ip服务描述192.168.216.111jobManager、taskManager192.168.216.112taskManager192.168.216.113taskManager1、下载2、解压[root@hadoop01 local]# tar -z
原创
2023-04-07 10:03:33
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standalone也存在单节点问题，这里主要是配置两个master。 1.官网 2.具体的配置 3.配置方式一（不是太理想） 这种知识基于未来可以重启，但是不能在宕机的时候提供服务。 方式一：Single-Node Recovery with Local File System 类似于Hadoop
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2017-02-07 16:19:00
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# Hadoop的Standalone模式
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的核心功能是支持大规模数据存储和处理。而Hadoop的「Standalone模式」是Hadoop最基础的运行模式，常用于开发和测试环境。在这个模式下，Hadoop程序在单台机器上运行，不依赖于分布式环境。本文将介绍Hadoop的Standalone模式的基本概念，以及如何在这种模式下开发和运行简单的Hadoop
虽然spark master挂掉的几率很低，不过还是被我遇到了一次。以前在spark standalone的文章中也介绍过standalone的ha,现在详细说下部署流程，其实也比较简单。一.机器zookeeper集群zk1:2181zk2:2181zk3:2181spark ma...
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2015-08-17 16:00:00
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虽然spark dalone的ha,现在详细说下部署流程，其实也比较简单。一.机器zookeeper集群zk1:2181zk2:2181zk3:2181spark ma...
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2015-08-17 16:00:00
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机器准备笔者有三台机器，左侧栏为ip，右侧为hostname，三台机器都有一个
原创
2022-12-28 15:08:36
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# Spark Standalone HA的安装部署步骤
## 介绍
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它支持在分布式环境中进行数据处理和分析。Spark Standalone是Spark的一种部署模式，它可以在独立的集群上运行，不依赖于其他资源管理系统。
在大规模数据处理的场景中，高可用性（High Availability，HA）是一个关键的需求。Spark St
原创
2023-08-16 06:34:34
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Spark支持3种集群管理器，分别为：
Standalone：独立模式是park原生的集群管理器，自带完整服务
Hadoop Yarn：统一的资源管理机制，在桑面运行多套框架（生产环境常用），根据 Driver 在集群中的位置不同，分为 yarn client 和 yarn cluster；
Apache Mesos：一个强大的分布式资源管理框架，它允许多种不同的框架部署在其上，
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2023-11-28 12:25:48
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flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug：明明在node01, node02两个节点上都有JM，但是孰是activing，孰是standby状态无法区分。Spark是有明确的状态显示的。单独启动JM或TM分别单独执行jobmanager.sh taskmanager.sh即可：集群角色划分说明高可用实现步骤HDFS用于保存JM的元数据信息，flink最擅长的是进行有状态的计算，因此也就需要对大量数据进行存储：vim masters：将所有的JM都加进来：要将修改
原创
2021-07-04 18:36:48
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# Spark的Standalone模式搭建
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，支持大规模数据处理。Standalone模式是最简单也是最常用的集群模式，适合用于小规模集群或测试环境。在这篇文章中，我们将介绍如何搭建Spark的Standalone模式，并通过代码示例加以说明。
## 1. 环境准备
在开始搭建之前，请确保您已经安装了Java JDK和Scala。以下是对环
原创
2024-10-22 04:45:35
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在讨论如何设置“standalone模式的Spark流程”之前，我们需要确认一下具体的环境准备。首先，你需要有一定的硬件资源支持，以及必要的软件安装。Spark在standalone模式下运行，你将需要设置Java环境，并下载Spark。
### 环境准备
#### 前置依赖安装
为了顺利运行Spark，你需要安装以下依赖项：
1. **Java Development Kit (JDK)*
