Flink官网地址我只想踏踏实实的学技术，用技术。那就从官网开始，翻阅着官网，一页一页翻译，一页一页的进步。 映入眼帘的第一句话是对Flink的整体性概括:Apache Flink— Stateful Computations over Data Streams在数据流上有状态的计算。Data Streams数据流，关键点是Stateful Computations，Flink如何设计Statef
文章目录概述第一部分：Flink框架概述01-Flink概述之官方定义02-Flink概述之流式计算思想03-Flink概述之应用场景第二部分：04-安装部署之Flink Cluster架构05-安装部署之本地集群06-安装部署之Standalone集群07-安装部署之Standalone HA08-Flink on YARN之运行流程09-Flink on YARN之安装部署10-Flink
文章目录一、部署1.1、[参考Standalone部署]()1.2、由于虚拟机的内存有限，所以需要修改资源配置1.3、复制Hadoop的jar包到Flink的lib目录二、Flink On Yarn的运行架构2.1、Flink On Yarn 的内部实现原理: 任务提交流程2.2、任务调度原理三、Session-Cluster模式（yarn-session）3.1、启动yarn-session集
Flink on Yarn -CDH5部署1.1 Flink模式Flink有开发模式，Local-cluster模式，Standalone模式，Yarn模式
这里我们搭建在CDH集群上，我们采Flink on Yarn，由Yarn统一管理集群资源1.2 Yarn模式部署 独立部署（Standalone）模式由Flink自身提供计算资源，无需其他框架提供资源，这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦
Flink支持三大部署模式：1. Local 本地部署Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是Java 1.7.x或更高版本，本地运行会启动Single JVM，主要用于测试调试代码。2. Standalone Cluster集群部署Flink自带了集群模式Standalone，这个模式对软件有些要求：1.安装Java1.8或者更高
