Spark Join的优化经验Spark和flink的区别Kafka和传统的MQ之间的区别1.架构模型方面RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的brokerExchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，q
一、RocketMQ淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，认为存储部分可以进一步优化。2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用
首先明确一点，RocketMQ 是基于发布订阅模型的消息中间件。所谓的发布订阅就是说，consumer 订阅了 broker 上的某个 topic，当 producer 发布消息到 broker 上的该 topic 时，consumer 就能收到该条消息。之前我们讲过 consumer group 的概念，即消费同一类消息的多个 consumer 实例组成一个消费者组，也可以称为一个 consum
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2024-06-27 09:02:54
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文章目录一、使用Thymeleaf配置国际化页面二、编写多语言国际化配置文件1、在resources下创建i18n目录2、在i18n目录里创建login.properties3、在i18n目录里创建login_zh_CN.properties4、在i18n目录里创建login_en_US.properties5、编写全局配置文件三、定制区域信息解析器四、页面国际化使用五、整合效果测试六、Thym
首先从概念上来说，MQ是消息中间件，MB是ESB产品MQ负责在两个系统之间传递消息，这两个系统可以是异构的，处于不同硬件、不同操作系统、用不同语言编写，只需要简单的调用几个MQ的API，就可以互相通讯，你不必考虑底层系统和网络的复杂性。MQ作为IBM的一个拳头产品，虽然功能看上去很简单，就是个消息队列，但他却是IBM中间件的核心，也是相比其他厂商（比如BEA）的一个优势。MQ不仅有很高的性能，而
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2024-04-29 11:26:07
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开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
java version "1.8.0_65"
Java(TM) SE Runtime Environment (
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2024-09-19 09:59:07
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接触分布式相关概念差不多有两周时间了，以前觉得其很神秘，离自己也很遥远，进而对它充满向往。如今有机会参与相关的工作让我觉得既兴奋又倍感压力。好了，切入正题，今天主要就之前学习的一些知识点：kafka、zookeeper做一下总结。 一：消息队列MQ 说到消息队列MQ，目前业界常用的有RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ。下面主要就Kafka进行展开分析
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2024-04-30 20:56:16
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MQ的整个过程中有三处可能产生消息的丢失生产者到MQ的链路MQ自身宕机MQ到消费端的链路生产者到MQ的消息丢失生产者发送消息过程中可能因为网络问题等导致消息发送不成功，丢失数据，这个过程MQ提供了两种机制来解决：MQ事务在生产端发送消息时，可以使用MQ提供的事务提交机制，当消息发送成功后才会提交事务继续运行，否则当次处理回滚// 开启事务
channel.txSelect
try {
// 发送消
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2024-05-30 09:01:56
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Stream、Transformation、Operator 用户实现的Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream。在启动的时候从一个或多个Source Operator开始，结束于一个或多个Si
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2024-04-05 08:32:57
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前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
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2023-11-21 16:20:30
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目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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FuseSource最近发布了ActiveMQ和ServiceMix发行版的企业版。
其中一些重要功能包括增量修补 ， 自定义平台安装程序和第三方验证 。
新企业版附带的最酷的功能之一是Fuse Fabric和一些新工具 ，使您可以利用Fabric管理环境。
Fabric允许您通过一些命令行或在基于Web的漂亮应用程序中单击按钮来部署，配置和配置ESB容器和M
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2024-07-01 10:00:09
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字节跳动，青训营社区课程，2h如何使用Kafka一、是什么基本概念Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）Kafka：分布式时间流平台，用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用MQ的两种模式（1）点对点模式：producer往MQ写入数据，consumer去MQ中消费，消费完后，给MQ一个状态，MQ根据这个状态delete 消息（2）发布/订阅
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2024-03-29 08:51:35
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文章目录Kafkaflink中国github社区: [PPT + 视频](https://github.com/flink-china/flink-training-course)Flink整合kafka： Kafka1.什么是消息队列：
->简称为MQ(Message Queue)，我们把要传输的数据放在队列中 (把数据放到消息队列叫做生产者，从消息队列里取数据叫做消费者)
-&
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2024-04-19 20:49:30
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概述消息队列作用 应用解耦:对系统之间的交互使用消息队列,降低系统之间的耦合. 流量消峰:利用消息队列进行缓存,使短时高并发的任务,可以分散在一段时间内进行处理. 消息分发:将数据写入消息队列,供个个系统之间进行订阅. 保证最终一致性:通过消息队列的事物功能,保证两个系统的事物要么都成功要么都失败.RocketMQ优点1.基于java开发,易于优化和维护 2.相较于rabbitMq吞吐量更好 3.
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2024-06-02 22:30:24
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一、JobManager三大核心组件Flink 主从架构： 主节点： JobManager + 从节点： TaskManagerJobManager 是 Flink 集群的主节点，它包含三大重要的组件：1、ResourceManager Flink的集群资源管理器，只有一个，关于slot的管理和申请等工作，都由他负责 2、Dispatc
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2024-03-26 22:15:22
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rabbitmq消息队列什么是异步调用，什么是同步调用？同步调用？A服务调用B服务，需要等待B服务执行完毕之后才能继续执行，才能往后执行同步调用有RestTimplate，ribbon，Feign，Dubbo异步调用?A服务调用服务B，b在执行的过程中可以往下执行，无需等待服务B的执行结果通过消息队列可以实现异步调用消息队列概念？MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序
Why kafka消息队列的作用：异步、削峰填谷、解耦中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ （开源、社区活跃）是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ（Java二次开发） 是很好的选择。如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝
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2024-10-17 20:28:12
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es分为站内搜索和浏览器搜索，一般是logstash，但是要是实时的更新就要用到了mq发消息进行更新。倒排索引，一个词条对应一个文档。es是被优化的。es可以实时但是solr是不能实时的，任意阻塞。其实用的最多的还是这两个：redis是缓存数据库。mongodb是非关系数据库最像数据库的。接口安全：cookie和session能对应上。logstash：吃资源的。-----------------
python3 RabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送
