一、RocketMQ淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，认为存储部分可以进一步优化。2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用
Spark Join的优化经验Spark和flink的区别Kafka和传统的MQ之间的区别1.架构模型方面RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的brokerExchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，q
首先明确一点，RocketMQ 是基于发布订阅模型的消息中间件。所谓的发布订阅就是说，consumer 订阅了 broker 上的某个 topic，当 producer 发布消息到 broker 上的该 topic 时，consumer 就能收到该条消息。之前我们讲过 consumer group 的概念，即消费同一类消息的多个 consumer 实例组成一个消费者组，也可以称为一个 consum
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2024-06-27 09:02:54
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文章目录一、使用Thymeleaf配置国际化页面二、编写多语言国际化配置文件1、在resources下创建i18n目录2、在i18n目录里创建login.properties3、在i18n目录里创建login_zh_CN.properties4、在i18n目录里创建login_en_US.properties5、编写全局配置文件三、定制区域信息解析器四、页面国际化使用五、整合效果测试六、Thym
开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
java version "1.8.0_65"
Java(TM) SE Runtime Environment (
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2024-09-19 09:59:07
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Stream、Transformation、Operator 用户实现的Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream。在启动的时候从一个或多个Source Operator开始，结束于一个或多个Si
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2024-04-05 08:32:57
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文章目录Kafkaflink中国github社区: [PPT + 视频](https://github.com/flink-china/flink-training-course)Flink整合kafka： Kafka1.什么是消息队列：
->简称为MQ(Message Queue)，我们把要传输的数据放在队列中 (把数据放到消息队列叫做生产者，从消息队列里取数据叫做消费者)
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2024-04-19 20:49:30
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一、JobManager三大核心组件Flink 主从架构： 主节点： JobManager + 从节点： TaskManagerJobManager 是 Flink 集群的主节点，它包含三大重要的组件：1、ResourceManager Flink的集群资源管理器，只有一个，关于slot的管理和申请等工作，都由他负责 2、Dispatc
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2024-03-26 22:15:22
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概述消息队列作用 应用解耦:对系统之间的交互使用消息队列,降低系统之间的耦合. 流量消峰:利用消息队列进行缓存,使短时高并发的任务,可以分散在一段时间内进行处理. 消息分发:将数据写入消息队列,供个个系统之间进行订阅. 保证最终一致性:通过消息队列的事物功能,保证两个系统的事物要么都成功要么都失败.RocketMQ优点1.基于java开发,易于优化和维护 2.相较于rabbitMq吞吐量更好 3.
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2024-06-02 22:30:24
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blink正在紧锣密鼓的与flink合并，作为flink开发者，大数据开发者，还是有必要测试一下的，经常有粉丝微信群里问浪尖会不会用blink，关于这点，我发过文章了：浪尖你怎么看blink开源？我的建议是等合并之后，测试稳定了再用。那么今天也主要是测试调研一下blink。前面说了对于大数据框架，除了要理解底层的原理之外，还要掌握如何分析查看性能瓶颈，blink除了从底层多处进行优化之外，还优化了
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2024-05-25 20:39:00
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MQ 一开始是用来解决通信问题的MQ的异步通信 可以削峰 抵御大量流量异步、解耦、削峰 一、RabbitMQ事务消息1.可以通知服务器开启事务模式2.发送消息 其实消息是先存储在一个临时队列3.提交事务 消息真正的提交到指定队列4.回滚事务 消费者使用事务 autoAck=false 手动提交ack ...
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2021-09-30 16:24:00
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最近去面试了，想去一个技术氛围好的团队。。。一直都认为自己菜，环境占大部分问题，是因为队友菜，我才会菜，即使我努力也是菜。面试官很好，很和蔼，让我对自己有了更清晰的认识，我会最近应该不会再面试了，我要沉淀一下，总结一下。MQ使用场景调用方实时依赖执行结果的业务场景，要使用调用，而不是mq。task代替cron排班表，不再硬编码执行时间，而是通过在前一个任务执行...
原创
2022-01-20 11:34:17
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什么是MQ！MQ消息中间件，MQ可以解解耦，削峰，异步。
原创
2021-09-07 16:14:40
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如何实现可靠性保证？1、发送MQ失败，开启重试策略生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断或超时时，会多次重试。2、生产者开启确认机制生产者确认机制有两种：1.return机制，全局只有一个。消息未正确到达队列，会触发该机制。2.confirm机制，每个消息都有一个自己的confirm机制。消息到达交换机时返回ack，未到达交换机时返回nack。消息发送失败后把消息写入数据库表，后期
MQ的基本概念：1) 队列管理器队列管理器是MQ系统中最上层的一个概念，由它为我们提供基于队列的消息服务。2) 消息在MQ中，我们把应用程序交由MQ传输的数据定义为消息，我们可以定义消息的内容并对消息进行广义的理解，比如：用户的各种类型的数据文件，某个应用向其它应用发出的处理请求等都可以作为消息。消息有两部分组成：消息描述符(Message Discription或Message Header)，
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2017-08-15 10:05:02
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1、概念 什么是MQ？ MQ( message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已.,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息,在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后,消 ...
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2021-10-26 17:28:00
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1.RmqMessageListener 主要是 onMessage 方法的策略模式 import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.net.NetUtil; import cn.hutool.json.JSONUtil; imp ...
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2021-10-08 23:50:00
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场景：A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？ ...
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2021-08-13 14:58:00
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一、前言 MQ本身是基于异步的消息处理，前面的示例中所有的生产者（P）将消息发送到RabbitMQ后不会知道消费者（C）处理成功或者失败（甚至连有没有消费者来处理这条消息都不知道）。但实际的应用场景中，我们很可能需要一些同步处理，需要同步等待服务端将我的消息处理完成后再进行下一步处理。这相当于RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）。在RabbitMQ中也支持RPC。
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2024-08-26 11:55:46
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WebSphere MQ&&ActiveMQWebSphere MQ1、 中间件处于应用软件与系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件，它使用系统软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。2、 三种通信技术：RPC(remote process call):同步；CP
原创
2015-08-27 17:24:27
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