目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
转载
2023-08-24 23:36:08
138阅读
前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
转载
2023-11-21 16:20:30
145阅读
# Redis 和 MQ：高效消息传递与缓存管理
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue，MQ）和缓存技术是非常重要的组成部分。消息队列用于异步通信和解耦系统组件，而缓存则用于提高系统性能和减轻数据库负载。Redis 是一个流行的内存数据库，也被广泛用作缓存工具，而消息队列则有多种选择，比如 RabbitMQ、Kafka 等。
## Redis 简介
Redis 是一种基于键
原创
2024-03-19 04:53:05
47阅读
Redis存储数据类型为list时，是可以当消息队列的。与RabbitMQ的区别如下：1.安全方面：redis不安全，数据完整性不能保证，当消费者下线后，队列中的数据有可能会丢失。而mq不会，mq队列中的数据如果没有被消费，会永久存储在内存中。2.redis发布订阅时，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到来的话，会依次把消息传送给每个订阅者。3.mq：一个队列可以被很多消费者监控，但每个消
转载
2023-06-02 09:22:16
584阅读
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis是一个Key-Value的NoSQ
转载
2023-10-22 19:25:14
84阅读
Kafka作为新一代的消息系统，mq是比较成熟消息系统，而redis也可以发布订阅，那么这三者有何异同？RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均
转载
2023-07-21 00:19:05
124阅读
本文预计阅读15分钟【引言】 我们在做数据架构时，除了需要详细了解各类数据库的特性和架构优劣势，还需要站在更高一层的角度去思考如何更好地支持各种各样的业务需求。数据架构的设计当然也有包含Active MQ，Rocket Mq、kafka、RabbitMQ等消息队列的应用解耦，异步消息，流量削锋等作用，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 鉴于现在互联网用户数量大、高并发访问的
转载
2023-08-08 10:45:32
350阅读
消息队列MQ 主要是用来：解耦应用 2 异步化消息 3 流量削峰填谷为什么要用Redis实现轻量级MQ 在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用RabbitMQ就必须为它搭建一个服务器，同时如果要考虑可用性，就要为服务端建立一个集群，而且在生产如果有问题也需要查找功能。在中小型业务的开发过程中，可
转载
2023-09-27 09:29:49
125阅读
学习python-12，memcached和redismemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcac
转载
2024-06-24 08:22:25
29阅读
目录：1.1 RabbitMq与Redis队列对比1.2 在win7 64位机上安装RabbitMQ1.3 RabbitMQ消息分发轮询 与 持久化1.4 RabbitMQ 设定某个队列里最大可积累消息的条数(prefetch_count=1)1.5 用exchange实现一条消息广播给多个队列queue接收1.6 RabbitMQ rpc实现（消费者可以将执行结果返回给生产者）1.7 Rabbi
转载
2023-09-16 16:21:46
132阅读
<!DOCTYPE html> RabbitMQRedisMysql RabbitMQ 消息队列 python里有threading QUEUE 只用于线程间交互，进程QUEUE 用于父进程与子进程或者是兄弟进程 RabbitMQ采用消息轮询的方式发送消息。一个一个的给每个消费者 应用之间使用socket实现数据共享 链接几个应用的中间商著名的有：RabbitMQZeroMQAct
转载
2024-09-18 10:05:41
44阅读
3.使用场景计数器 可以对String进行自增自减运算，从而实现计算器功能。 Redis这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的及数量缓存 将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。查找表 例如DNS记录就很适合使用Redis进行存储。 查找表和缓存类似，也是利用了Redis快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效，因为
转载
2023-05-29 16:34:06
132阅读
一、消息队列(MQ)概述消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如
转载
2023-09-15 17:23:36
639阅读
redis允许局域网访问其实很简单。网上一堆都不怎么靠谱。 特此记录一下。 可参考此篇假设A B 两台机器 在B（ip:192.168.1.99）机器上修改redis配置文件bind 192.168.1.991关闭防火墙的情况下 局域网内的机器都能访问到该redis了。可以再设置一个密码。requirepass youpassword1不再累述。 ====
转载
2024-06-05 08:23:47
42阅读
Kubernetes (K8S)是一个开源的容器编排引擎，能够自动化容器的部署、扩展和管理。在K8S中使用Redis消息队列和消息队列（MQ）可以帮助开发者更好地实现异步通信和解耦，提高系统性能和可靠性。在本文中，我们将详细介绍如何在K8S中使用Redis消息队列和MQ，并给出相应的代码示例，以帮助初学者快速上手。
### 整体流程
下面是在K8S中使用Redis消息队列和MQ的整体流程，包括
原创
2024-05-17 10:41:37
105阅读
项目源码下载地址：https://github.com/wangqianlong513/springboot-redis-rabbitmq-seckill上一篇讲到秒杀过程，在后台的秒杀方法miaosha中通过sender.sendMiaoshaMessage(mm)向队列中发送了mm。1、上面的mm是封装类MiaoshaMessage的一个实例对象，此类中封装了user和商品goodsId。pu
转载
2024-09-03 06:40:36
57阅读
# Redis和MQ做缓存
在现代的软件开发中，缓存是非常重要的一个概念。通过使用缓存可以提高系统性能，并减轻数据库的压力。Redis和MQ（Message Queue）是两种常用的缓存方案，它们可以结合起来使用，以实现更高效的缓存管理。
## 为什么要结合Redis和MQ做缓存？
Redis是一种高性能的内存缓存数据库，通常用于缓存热点数据和频繁访问的数据。而MQ则是一种用于消息传递的中间
原创
2024-04-14 06:18:04
77阅读
目录1、微服务篇1、SpringCloud常见组件有哪些？2、Nacos的服务注册表结构是怎样的？3、Nacos如何支撑阿里内部数十万服务注册压力？4、Nacos如何避免并发读写冲突问题？5、Nacos与Eureka的区别有哪些？6、Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别？7、Sentinel的线程隔离与Hystix的线程隔离有什么差别?2、MQ篇1、你们为什么选择了RabbitM
转载
2024-09-18 12:05:37
56阅读
文章对SpringRedis和ActiveMQ的源码及使用简要分析一下，希望能起到抛砖引玉的作用。笔者之前在博客中写了一篇关于生产消费者模式的一个工程使用案例，10W级数据更新操作__生产消费者模式。其实发布订阅模式与生产消费者只是两种模式上的不同，在业务处理逻辑上还是比较相似的。前者数据结构是一对多队列模式，后者是点对点队列模式。Spring-RedisSpring-Redis的队列监听容器为o
转载
2024-09-23 10:04:57
48阅读
Redis+activeMQ实现秒杀demoGitEE地址：https://gitee.com/jminzhou/study-project1. 思路先将要被秒杀的商品存到redis中，可以使用aspectJ，可以编写一个service去实现，使用商户管理去调用借口，也可以使用器的方式，反正最主要的思路就是把信息存到redis中。将当前登录的用户信息也存到redis中，因为商品是直接下单成功的
转载
2024-06-22 09:31:03
34阅读
