</dependency>使用的是 0.3 这个版本，该版本就包含上述3方CH jdbc包<!-- CH JDBC版本推荐使用 0.3, 0.4的版本是要 JDK 17 -->
<clickhouse-jdbc.version>0.3.2-patch11</clickhouse-jdbc.version>## 自定义Source
测试表映射实体
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2024-07-22 16:28:13
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Influxdb Java客户端Influxdb 的Docker版本目前最高是1.8.3. 官方最高版本是2.0.Note: We recommend using the new client libraries on this page to leverage the new read (via Flux) and write APIs and prepare for conversion to
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2023-05-25 15:05:18
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Flink + ClickHouse，实现海量数据查询处理就是这么快！
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Ocea
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2023-09-15 14:21:03
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1.定义注解类：QueryAuto:import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annota
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2024-09-22 21:36:23
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1 练习讲解(此处自己没跑通，以后debug) 题目见flink---实时项目---day02kafka中的数据，见day02的文档GeoUtilspackage cn._51doit.flink.day07;
import ch.hsr.geohash.GeoHash;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fas
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2024-03-12 13:10:52
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境：**Oracle：**11.2.0.4.0（RAC 部署）**Flink：**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现：package com.nari.cdc.job;
/**
* 同步oracle指定表 发送到kafka
*
* @author gym
*
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2024-02-04 02:13:36
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风雨送春归，飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春，只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。选自《卜算子·咏梅》图片来自网络，如侵权，请联系删除有不少读者反馈，参考上篇文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时，出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来，却未可用。所以笔者增加了这一篇文章，作为姊妹篇。回顾在上篇文章中，笔者使用的 CDH 版本为
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2023-12-05 16:49:40
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Apache Flink和 Redis 是两个强大的工具，可以一起使用来构建可以处理大量数据的实时数据处理管道。Flink 为处理数据流提供了一个高度可扩展和容错的平台，而 Redis 提供了一个高性能的内存数据库，可用于存储和查询数据。在本文中，将探讨如何使用 Flink 来使用异步函数调用 Redis，并展示如何使用它以非阻塞方式将数据推送到 Redis。Redis的故事“Redis：不仅仅是
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2024-07-24 12:36:23
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前言前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。其中包括了 Source 和 Sink 的，后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink。那么今天要做的事情是啥呢？就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector，我们今天就用他来做 Sink，将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存
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2024-01-17 11:36:56
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1.概述在流数据应用场景中，往往会通过Flink消费Kafka中的数据，然后将这些数据进行结构化到HDFS上，再通过Hive加载这些文件供后续业务分析。今天笔者为大家分析如何使用Flink消费Kafka的数据后，将消费后的数据结构化到Hive数据仓库中。2.内容Hive能够识别很多类型的文件，其中包含Parquet文件格式。因此，我们只需要将Flink消费Kafka后的数据以Parquet文件格式
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2024-03-18 20:01:25
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摘要：MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。华为云社区《【云小课】EI第47课 MRS离线数据分析-通过Flink作业处理OBS数据》，作者：Hello EI 。MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。Fl
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2024-04-30 16:36:31
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Flink对接OBS方案 有两种方案可供选择仿distributehdfs方案：逻辑简单代码量少，约束少，强约束2.Truncate接口有一个强约束：并行文件桶才支持，对象桶不支持（obs方面在大数据场景下主推并行文件桶，不再推对象桶） 仿s3方案：逻辑复杂且可能有约束和场景限制 仿distributehdfs方案 （1）DLI同事要判断一下风险点StreamingFileSink：OBS内部已经
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2024-05-24 07:43:52
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一. 启动kafka生产者造数据二. 使用Flink connector kafka 映射kafka topic三. 使用 hudi connector 创建hudi表四. 将kafka表的数据写入到hudi表中五. 查询hudi表数据六. 在kafka的producer的发送数据,然后在客户端进行hudi表数据查询,发现数据都过来了.七. 在FlinkSQL客户端直接进行表关联7.1 启动kaf
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2023-09-25 03:12:40
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众所周知，Flink 是当前最为广泛使用的计算引擎之一，它使用 Checkpoint 机制进行容错处理 [1]，Checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部，我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，会对 HDFS 造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法——小文件合并。背景不管使用 FsSt
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2024-08-06 13:04:51
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一、准备工作在文件存储HDFS上使用Apache Flink，需要先完成以下准备工作。说明 本文档的操作步骤中涉及的安装包版本号、文件夹路径，请根据实际情况进行替换。开通文件存储HDFS服务并创建文件系统实例和挂载点，详情请参见HDFS快速入门。在计算节点上安装JDK。版本不能低于1.8。在计算节点上安装Scala。Scala下载地址：官方链接，其版本要与使用的Apache Flink版
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2023-10-08 19:21:48
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常用命令1. 解析 binlog 排查问题如果只是解析出来查看，可以加 --base64-output=decode-rows 不显示行格式的内容：mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64-output=decode-rows mysql-bin.0002012. 解析指定 GTID 的事务用来分析某个事务做了什么：mysqlbinlog --no-defaul
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2024-07-04 10:47:04
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基本操作我们先下载个csv文件用作后面的测试数据。将数据文件 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data下载到本地，文件路径为 /Users/yangxu/flinkml/data/iris/iris.data，使用文本编辑器打开如下所示，每行为一条数据，每条数据包括4个数值字段和一个
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2024-03-25 16:48:13
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序Flink版本： 1.15.0内容： FileSink 的使用方法及实现。阅读时间：9~30min，取决于是否跟着看源码。word字数5k，字数1w。前言在 Flink 中，大多数场景都是 kafkaSource & kafkaSink，但不乏需要将数据写一部分到离线中的场景。对此， Flink 提供了 StreamingFileSink 来处理 Steaming 写出
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2024-03-05 23:39:35
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KafkaConnector使用方法引言Flink通过Kafka Connector提供从Kafka读取数据和向Kafka写入数据的功能，并通过Checkpoint机制实现了Exactly-Once的操作语义，在保证数据读取和写入准确性的同时能够查询对应的offset信息。KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据
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2024-03-08 22:39:53
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目录序言一. kafka的数据源 1.1 json1.1.1 flink sql ddl 1.1.2 数据准备1.1.3 开启sql-client 1.1.4 代码1.1.6 配置 1.2 debeizum-json1.2.1 flink sql1.2.2 准备数据1.2.3 sql-c
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2024-05-05 15:34:16
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