Flink + ClickHouse，实现海量数据查询处理就是这么快！
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Ocea
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2023-09-15 14:21:03
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# Flink读取MongoDB
## 什么是Flink和MongoDB？
Apache Flink是一个流处理引擎，可以处理无界和有界数据流。它提供了高效的数据处理能力，支持实时和批处理应用程序。而MongoDB是一个NoSQL数据库，以其灵活性和可伸缩性而闻名，适用于各种应用场景。
## 为什么要将Flink与MongoDB结合使用？
Flink和MongoDB都是被广泛应用的技术，将
原创
2024-06-28 04:33:04
35阅读
一、背景以前写的比较多的是spark，传入外部参数，通常有两种方法： 1、用main方法传入，代码中通过args获取（基本上只要是个java程序，就可以通过这种方式来传参）2、通过--conf 传入一个spark开头的key的配置，代码中通过sparkConf来获取对应的value（这个是spark独有的特性）那么flink如何读取properties，又如何读取外部传入的参数呢？二、正文1、ma
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2023-08-26 15:21:43
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Flink读取csv文件遇到中文乱码今天用了项目的数据集来探索Flink的API,但是发现输出的中文乱码.因为对Flink不太熟,先确定了Flink默认读取文件的编码就是UTF-8,但贼心不死又去确认了一遍System.out.println(env.readCsvFile("E:\\Project\\a09\\data\\station.csv").getCharset());
//UTF-8用
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2023-06-17 19:46:42
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# 使用 Flink Table API 读取 MongoDB 数据
在大数据处理领域，Flink 是一个非常受欢迎的流处理和批处理框架。Flink 提供了强大的数据处理功能和高效的分布式计算能力。在 Flink 中，Table API 是一个高级 API，用于以声明方式处理和查询数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Flink Table API 读取 MongoDB 数据。
## 准备工作
原创
2023-07-20 17:22:43
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说明：目前社区并没有开源的MongoDBSource但是Debezium 支持 MongoDB CDC[1]，可以了解下：https://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.htmlhttps://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.html#mongodb-streaming-changes所以可以借助debezium的MongoDB
原创
2021-06-21 15:51:54
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说明：目前社区并没有开源的MongoDBSource但是Debezium 支持 MongoDB CDC[1]，可以了解下：https://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.htmlhttps://debezium.io/documentation/reference/connectors/mongodb.html#mongodb-streaming-changes所以可以借助debezium的MongoDB
原创
2022-01-07 16:05:24
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文章目录一、环境搭建1、下载2、运行3、访问4、提交作业二、入门demo1、pom文件依赖2、我的demo3、集成kafka和mysql3、运行结果 一、环境搭建1、下载下载地址：https://flink.apache.org/downloads.html#apache-flink-1124 flink-1.12.4的下载地址：https://apache.website-solution.n
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2023-11-02 10:28:03
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# 使用 Flink CDC 和 Java 从 MongoDB 读取数据
## 简介
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据处理场景。另外，Flink CDC（Change Data Capture）是一个流处理工具，可以实时捕获数据库的变更数据。结合这两个工具，我们可以方便地从 MongoDB 中读取实时数据流。在本文中，我们将探讨如何使用 Java 和 Flin
# 如何实现flink实时读取mongodb cdc
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实时读取mongodb CDC的流程。具体步骤如下：
```mermaid
journey
title 实时读取mongodb CDC流程
section 获取mongodb数据
获取CDC数据
section 创建Flink应用
创建Flink
原创
2024-03-25 04:26:11
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# Flink CDC读取Mongodb数据
## 简介
Flink是一个分布式流处理和批处理框架，适用于大规模的数据处理和实时分析。它提供了强大的流处理功能，可以处理来自各种数据源的实时数据。其中之一是Mongodb，一种非关系型数据库。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）模块来读取Mongodb数据库中的数据。
## Flink CDC概述
C
原创
2023-08-22 06:27:21
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# Flink实时读取MongoDB方案
Apache Flink是一种用于流处理的开源框架，广泛应用于实时数据处理等场景。随着大数据技术的不断发展，越来越多的应用选择将MongoDB作为其数据存储解决方案。本文将探讨如何使用Flink实时读取MongoDB的数据，并提供相应的代码示例。
## Flink与MongoDB的集成
要实现Flink与MongoDB的实时集成，我们首先需要引入Fl
在本文中，我们将探讨如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 读取数据，此过程涉及到具体的错误现象、根因分析、解决方案等多个方面。通过这篇博文，我们希望能够全面展示这一问题的解决思路及方法。
## 问题背景
我们在开发与数据处理相关的实时应用时，面临了从 MongoDB 中读取变更数据的需求。使用 Apache Flink 的 CDC（Change Data Capture）功能，能够
# Flink CDC 实时读取 MongoDB 的实现
Apache Flink 是一个大规模数据处理框架，而 Flink CDC（Change Data Capture）是其重要的一部分，专门用于捕获数据库的实时变更。MongoDB 是一个非关系型数据库，在许多情况下，需要实时监控和处理其数据变更。本文将讲解如何使用 Flink CDC 实时读取 MongoDB 的数据变更，并提供相应的代码
原创
2024-10-01 11:07:37
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流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据，经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析
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2023-12-05 17:51:05
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简介Apache Flink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，经过恢复，程序的状态也会回到以前的状态。Flink 主持 at least once 语义 和 exactly once 语义Flink 通过定期地做 checkpoint 来实现容错 和 恢复, 容错机制不断地生成数据流的快照, 而不会对性能产生太大的影响。流应用程序的状态存储在一个可配置的
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2023-11-06 22:40:03
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# Flink读取MongoDB数据源
## 简介
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架，它具有高效、可扩展和容错性的特点。Flink提供了丰富的数据源和数据接收器，可以与各种数据存储系统集成。本篇文章将介绍如何使用Flink读取MongoDB的数据源。
## MongoDB数据源
MongoDB是一个开源的文档数据库。它使用JSON格式存储数据，具有高性能、可伸缩性和灵
原创
2023-10-28 12:04:03
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Influxdb Java客户端Influxdb 的Docker版本目前最高是1.8.3. 官方最高版本是2.0.Note: We recommend using the new client libraries on this page to leverage the new read (via Flux) and write APIs and prepare for conversion to
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2023-05-25 15:05:18
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</dependency>使用的是 0.3 这个版本，该版本就包含上述3方CH jdbc包<!-- CH JDBC版本推荐使用 0.3, 0.4的版本是要 JDK 17 -->
<clickhouse-jdbc.version>0.3.2-patch11</clickhouse-jdbc.version>## 自定义Source
测试表映射实体
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2024-07-22 16:28:13
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境：**Oracle：**11.2.0.4.0（RAC 部署）**Flink：**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现：package com.nari.cdc.job;
/**
* 同步oracle指定表 发送到kafka
*
* @author gym
*
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2024-02-04 02:13:36
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