1.Flink简介
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算
应用行业：市场营销报表，电商，业务流程
物联网，电信业，金融业
Flink的主要特点：事件驱动(Event-driven)
Flink的世界观中一切都是流组成的，离线数据是有界的流，实时数据是没有界限的流
分层API
High-level Analytics API :
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2024-05-08 15:46:48
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ApacheFlink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Apache软件基金会的顶级项目。&nb
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2024-06-01 15:55:19
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Flink特点1.flink简介2.处理无界和有界数据3.在任何地方部署应用程序 1.flink简介Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任意规模执行计算。2.处理无界和有界数据任何类型的数据都是作为事件流产生的。信用卡交易，传感器测量，机器日志或网站或移动应用程序上的用户交互
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2024-02-27 08:27:06
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一.特点（一）同时支持高吞吐、低延迟、高性能Flink 是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式 流式
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2022-07-01 17:42:53
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使用processingTime会话窗口且不重写水印函数动态获取的时间，此时eventTime和processTime没有区别，窗口只能用数据到达的窗口算子的时间作为窗口开启时间。会话窗口1s内无数据则关闭窗口，触发计算。source每隔100毫秒发出一条数据，发出4条数据后睡眠1.5秒。窗口接收到第一条数据时开启窗口，开启时间明显能看出比source发出数据的时间多了几十毫秒。然后后面每接到一条
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2024-01-30 21:30:51
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Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎，主要用 Java 代码实现。目前，Flink主要还是依靠开源社区的贡献来发展的。
原创
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2022-12-17 21:45:16
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1.初识 Flink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014 年 4 月 Stratosphere 的代 码 被 复 制 并 捐 赠 给 了 Apache 软 件 基 金
原创
2022-06-10 19:11:54
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原创
2021-07-04 18:39:48
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目录（1）概述及特点（2）应用类型（2.1）事件驱动型应用（2.2）流批数据分析应用（2.3）数据管道应用（3）容错性（3.1）Exactly-once状态一致性（3.2）基于事件时间的处理（3.3）基于迟到数据的事件处理（4）分层API（4.1）ProcessFunction（底层流处理）（4.2）DataStream API & DataSet API（提供应用开发层面的API）（4
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2024-03-28 21:59:39
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1 DataSet API之Data Sources基于文件 readTextFile(path)基于集合 fromCollection(Collection) 上述的API之前都已经使用过，这里不在赘述。2 Transformations部分详解Map：输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以做一些清洗转换等操作FlatMap：输入一个元素，可以返回零个，一个或者多个元
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2024-04-15 11:41:27
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Refer to:http://blog.sina.com.cn/s/blog_927cff010101cwju.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_927cff010101cwk7.html1. What is TA TA: Timing Advance, 定时提前，一般用于UE上行传输，指为了将U
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2024-08-25 21:40:48
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在.net之前微软发布的多种技术中，每一种抽象技术的宗旨都是使开发人员更容易将精力集中到一种特定的开发情形中，虽然这些抽象技术的目的是为我们提供帮助，但是仍然要求开发人员学习大量的知识，而且这些抽象技术并不是一开始便设计成相互协作的，因此还要解决集成问题。
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2023-08-13 23:47:03
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文章目录Celery概述Celery架构celery 组件使用场景Celery使用基本使用多任务结构使用配置Celery执行定时任务设定时间让celery执行一个任务类似于contab的定时任务Django中使用 Celery概述Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列
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2024-08-25 22:11:10
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JavaScript简介JavaScript是轻量级脚本语言，可插入HTML页面的编程代码。它的解释器被被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，所以可由浏览器自动执行，JavaScript的特点1.解释型语言 和其他脚本语言一样，JavaScript也是一种解释性语言，提供了一种非常方便的开发过程，JavaScript的语法基本结构形式与C,C++,Java十分相似。2.动态语言 动态类
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2023-08-20 13:54:22
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重新看下.NET的特点，细节之处以C#为准。基本特点.NET一般用来代指【.NET Framework】，但严格的说.NET是一种设计，【.NET Framework】是其在Windows上的实现API，而【.NET Core】是其跨平台实现的API。.NET中的【托管代码ManagedCode】是基于各个版本的【.NET API】编写的代码。【托管代码ManagedCode】在手动编译后，会被编
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2023-08-10 00:23:51
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MYSQL支持ISAM、MYISAM、HEAP三个引擎。存储在内存中的HEAP比存储ISAM和MYISAM更快，但它管理的数据是不稳定的，如果没有在关闭前保存，那么所有的数据都将丢失。大部分你在使用MYSQL时遇到的问题，都是因为ISAM和MYISAM数据库引擎不支持办公或外链键。第一：数据库引擎。资料库引擎是储存、处理及保护资料的核心服务。使用数据库引擎能否控制访问权限和快速处理事务，这就满足了
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2023-08-21 15:11:28
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TCP是一种面向连接的、可靠的，基于字节流的传输层通信协议。为两台主机提供高可靠性的数据通信服务。它可以将源主机的数据无差错地传输到目标主机。当有数据要发送时，对应用进程送来的数据进行分片，以适合于在网络层中传输；当接收到网络层传来的分组时，它要对收到的分组进行确认，还要对丢失的分组设置超时重发等。为此TCP需要增加额外的许多开销，以便在数据传输过程中进行一些必要的控制，确保数据的可靠传输。因此，
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2023-07-09 19:21:12
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Flink的下载地址Flink的部署StandAlone模式Flink on yarn模式Session-ClusterPer-Job-Cluster部署注意点在Flink 的下载界面我们可以看到大致有两种Flink的下载版本,俩者的区别就是一种是有hadoop支持的版本，如果需要和Hadoop来进行交互的化，就需要下载此版本上述只是针对于较低版本的Flink我们可以看到..
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2022-03-23 10:21:20
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目录1 HBASE介绍2HBASE和Hdfs的区别3 Redis，传统数据库，HBase，Hive4 HBASE的架构5 常用HBASE shell6 HBASE表数据模型7 HBASE读请求过程7 HBASE写请求过程8 hbase的预分区8.1 预分区有什么用8.2 如何预分区8.3 设定预分区9 HBASE的rowkey设计9.1 rowkey设计三原则9.2 热点问题1 HBASE介绍hb
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2023-07-30 17:08:18
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弹性布局一 、给父级元素添加display:flex/inline-flex属性display: flex 经常用于让块级元素变为弹性容器 inline-flex; 经常用于让行内元素变为弹性容器1.主轴和交叉轴在弹性布局中，我们会通过属性规定水平/垂直方向为主轴
与主轴垂直的另一方向称为交叉轴2.弹性布局的特点（1）当元素变为弹性容器之后，这个元素的text-align失效，内部项目不会
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2023-09-25 09:24:11
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