1 什么是FlinkXFlinkX是在是袋鼠云内部广泛使用的基于flink的分布式离线数据同步框架，实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件，不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上，FlinkX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。作为一套生态系统，每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。 2 工作原理
翻译Flink官网文档，Flink在YARN集群提交job，调试，以及命令行提交格式。最后，是Flink与YARN的交互分析。 文中会夹杂一些实践经验，读者可以参考或者进行实践，完善。快速开始在YARN上启动一个长期的Flink集群启动一个拥有4个Task Manager的yarn会话，每个Task Manager有4gb的堆内存:# 从flink下载页获取haddoop2包# htt
一、standalone模式1、上传flink到cdh01节点，并解压tar -zxvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/module2、修改配置文件cd /opt/module/flink-1.10.0/conf/
vim flink-conf.yaml修改一下下面的几个参数，我这内存比较多，直接加了个0：修改slaves文件：cdh01
cdh0
文章目录Flink高手之路2-Flink集群的搭建一、Flink的安装模式1.本地local模式2.独立集群模式standalone3.高可用的独立集群模式standalone HA4.基于yarn模式Flink on yarn二、基础环境三、Flink的local模式安装1. 下载安装包2. 上传服务器3.解压4. 配置环境变量5. 使环境变量起作用6.测试显示版本7.测试scala shel
1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/积分下载地址：1.1.2 创建软连接（文件名太长操作不方便，就是改个名）[root@master local]# ln -s flink-1.9.1/ flink1.1.3 配置环境变量[root@maste
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2023-09-29 22:11:49
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1 flink下载2.上传安装包3 解压4 修改配置文件4.1 配置slaves4.2 修改配置文件flink-conf.yaml5 传送安装包到集群
原创
2023-05-24 10:21:11
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下面以三台虚拟机为例，搭建RabbitMQ集群首先在第一台上面安装完成RabbitMQ，然后克隆三台。接下来修改主机名称，分别修改为node1，node2，node3vim /etc/hostname 其余两台也按上面命令对应修改。然后重启虚拟机，使其生效。 接下来配置各个节点的 hosts 文件，让各个节点都能互相识别对方 vim /etc/hosts 配置node1 2 3三个节点
https://www.bilibili.com/video/av54523954?p=1 （原理和简介看第一个视频即可）Flink（二）CentOS7.5搭建Flink1.6.1分布式集群 一. Flink的下载安装包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html ，选择对应Hadoop的Flink版本下载[adm
Flink集群搭建 Flink支持多种安装模式。local（本地）——单机模式，一般不使用standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试 Standalone模式 步骤 1. 解压flink压缩包到指定目录2. 配置flink3. 配置slaves节点4. 分发flin
docker commit hadoopimages hadoop #查看一下镜像 docker images![在这里插入图片描述]()
#### 创建网络bigdata，供各种大数据应用共同一个网络
**这里指定的是172.25.0.0/16子网，注意不要和自己的其他子网相冲突，以免一些不必要的麻烦**docker network create --driver bridge --su
一、在虚拟机中安装CentOS1、在虚拟机中安装CentOS启动一个virtual box虚拟机管理软件（vmware，我早些年，发现不太稳定，主要是当时搭建一个hadoop大数据的集群，发现每次休眠以后再重启，集群就挂掉了） virtual box，发现很稳定，集群从来不会随便乱挂，所以就一直用virtual box了 （1）使用CentOS 6.5镜像即可，CentOS-6.5-i386-mi
使用mvn构建项目使用mvn命令，输入如下命令mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
-DarchetypeVersion=1.6.1 \
-DgroupId=my-flink-projec
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2023-08-24 20:08:10
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序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作实例dataStream.coGroup(otherStream)
.where(0).equalTo(1)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
.apply (new CoGroupFunction () {...})
Flink High-Availability
原创
2022-08-26 14:19:50
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Service的IP service ip不能ping通 但可以通过service ip访问后面的服务 You can run a JobManager (master) You can also run a TaskManager (worker) taskmanager默认会向自身的6123端口
原创
2023-08-18 11:46:20
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前言呵呵 最近有一系列环境搭建的相关需求记录一下flink 三个节点 : 192.168.110.150, 192.168.110.151, 192.168.110.152150 为 master, 1
Flink 运行时的组件介绍Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作（因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的，所以所有组件都会运行在 Java 虚拟机上）一、作业管理器 （JobManager）JobManager控制一个应用程序执行的主进程叫JobMaster，提交的每一个应用程序都会被一个不同的 JobMaster 所控制执行。 Jo
1、 下载地址 2、 解压flink[root@master ~]#tar -xzvf /chinaskills/flink-1.10.2-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/src 3、重命名[root@master ~]#mv /usr/local/src/flink-1.10.2 /usr/local/src/flink 4、配置环境变量(当
原创
2021-12-04 15:50:36
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# Docker Flink集群搭建教程
## 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Docker构建一个Flink集群。Flink是一个分布式流处理框架，它提供了高效的数据处理和实时分析能力。使用Docker可以快速部署Flink集群，并且避免了配置环境的繁琐过程。
## 整体流程
下面是搭建Docker Flink集群的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
原创
2023-09-26 06:55:26
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Flink的两种基本状态Flink包含两种基本的状态 Keyed State 和 Operator StateKeyed State Keyed State 通常和 key 相关，仅可使用在 KeyedStream 的方法和算子中。你可以把 Keyed State 看作分区或者共享的 Operator State, 而且每个 key 仅出现在一个分区内。 逻辑上每个 keyed-state 和唯一
