序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作实例dataStream.coGroup(otherStream)
    .where(0).equalTo(1)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
    .apply (new CoGroupFunction () {...})            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-04 18:40:45
                            
                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行,都会启动一个yarn-session(Flink 集群),依            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-20 14:29:07
                            
                                422阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug:明明在node01, node02两个节点上都有JM,但是孰是activing,孰是standby状态无法区分。Spark是有明确的状态显示的。单独启动JM或TM分别单独执行jobmanager.sh taskmanager.sh即可:集群角色划分说明高可用实现步骤HDFS用于保存JM的元数据信息,flink最擅长的是进行有状态的计算,因此也就需要对大量数据进行存储:vim masters:将所有的JM都加进来:要将修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                894阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行,都会启动一个yarn-session(Flink 集群),依然是由JobManager和TaskManager组成,那么JobManager节点如果宕机,那么整个Flink集群就不会正常运转,所以接下来搭建Flink on YARN HA集群安装步骤hadoop/yarn-site.xml<property> 	<name>yarn.resourcemanager.am.max-attempts</nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-04 18:36:46
                            
                                847阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug:明明在node01, node02两个节点上都有JM,但是孰是activing,孰是standby状态无法区分。Spark是有明确的状态显示的。单独启动JM或TM分别单独执行jobmanager.sh taskmanager.sh即可:集群角色划分说明高可用实现步骤HDFS用于保存JM的元数据信息,flink最擅长的是进行有状态的计算,因此也就需要对大量数据进行存储:vim masters:将所有的JM都加进来:要将修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                360阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言搭建集群环境升级配置Hadoop配置Flink打包镜像启动集群前言本文主要讲,基于Docker在本地快速搭建一个Hadoop 2.7.2集群和Flink 1.11.2运行环境,用于日常Flink任务运行测试。 前任栽树,后人乘凉,我们直接用Docker Hadoop镜像kiwenlau/hadoop-cluster-docker来搭建,这个镜像内已经配置部署好了Hadoop 2.7.2,感谢前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前置准备CentOS7、jdk1.8、flink-1.10.1、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7 一、集群规划      二、集群配置 2.1 yarn-site.xml<property>  <name>yarn.resourcemanager.am.max-attempts</name>  <value>4</va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前置准备CentOS7、jdk1.8、flink-1.10.1、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7 一、集群规划      二、集群配置 2.1 flink-conf.yaml# 配置使用zookeeper来开启高可用模式high-availability: zookeeper# 配置zookeeper的地址,采用zookeeper集群时,可以使用逗号来分隔多个节点地址hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-08 09:48:12
                            
                                210阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            将NN分别部署在hadoop203和hadoop204两台主机上,且保证两台主机配置完全一致包括ssh
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-15 14:10:33
                            
                                54阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            flink-1.12.2 ha 集群配置网上很多都是旧版的配置,很多配置项名称已经改变。本文是3个节点(同时也是 hadoop 集群节点)组成的 Flink-1.12.2版本的高可用集群配置,亲测可用:参考:    Flink HistoryServer配置(简单三步完成)    Flink HA配置每台机器内容如下:/e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.集群规划Flink on yarn 的HA其实是利用yarn自己的恢复机制。在这里需要用到ZK,主要是因为虽然flink-on-yarn cluster HA 依赖于Yarn自己的集群机制,但是在Flink job在恢复时,需要依赖检查点产生的快照,而这些快照虽然配置在hdfs,但是其元数据信息保存在zookeeper中,所以我们还要配置zookeeper的信息hadoop集群:mast...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            flink笔记@tanghc1.HA集群环境规划2.配置3.验证HA切换1.HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群(由于笔记本性能限制)jobmanager:master 、slave1Taskmanager:slave1、slave2(slave1是一台机器上同时跑jobmanager和Taskmanager)zookeeper:master 、slave1、slave2NOT...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink Yarn Session HA集群
## 引言
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理引擎,提供了高效、可伸缩和容错的数据处理能力。Flink可以在多种环境中运行,包括本地模式、独立模式和YARN模式。在本文中,我们将重点介绍Flink在YARN模式下的Session HA(High Availability)集群。
YARN是Apache Hadoop的资源调度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置  首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode;  修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1、hadoop2,具体修改方法点击这里查看  本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            规划 node01(master+slave)、node02(slave) 、node03(slave) 将tar包分发到每个节点 [centos@s101 /home/centos]$xsync.sh flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz 解压tar包 xcall.sh  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            说到对Hadoop和HBase的集群监控,大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具,cacti,ganglia,zabbix之类的。玩的深一些的,会用zenoss之类的。这些工具确实不错,也能发挥很大的作用,但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗,不够详细。毕竟是第三方的监控,即便Hadoop自带了ganglia的接口,也还是觉得不够。  其实Hadoop本身是带有监控接口的,各公司的发行版还有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、Standalone 软件要求: Java 1.8.x or higher ssh JAVA_HOME配置 You can set this variable in  
 conf/flink-conf.yaml 
  via the  
 env.java.home 
  key.  
  Flink配置: 下载解压 配置:conf/flink-con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 概述1)所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务)。2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS  的HA和YARN的HA。3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:		NameNode机器发生意外,如宕机,集群将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 14:12:03
                            
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            jenkins的集群无需在额外的主机安装jenkins,但是用于java项目来说,要使用集群功能,额外的主机就必须要安装maven.1.系统管理-->全局安全配置-->JNLP代理协议的TCP端口指定端口40000(指定小端口有时候有时候会报错)2.系统管理-->管理节点-->新建节点3.创建凭据是从jenkins连到其他服务器的方式,要么账号密码,要么用密钥对.目前将10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-29 22:19:08
                            
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