在Flask的应用程序中会使用到sqlarchemy来管理数据库，orm具有如下的几个优点，分别是：1、灵活性好，它支持原生的SQL语句，但是使用更多的是高层对象来操作数据库。2、提升效率，从高层对象转换成SQL会牺牲一部分的性能，但是牺牲的这些性能基本可以忽略不计，反而它会为程序的操作带来很大的效率提升； 。3、可移植性好，ORM
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2023-06-18 15:45:41
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1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
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安装Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，所以使用之前也需要使用pip命令进行安装pip install flask-sqlalchemy相关配置在使用Flask-SQLAlchemy操作数据库之前需要先连接数据库。相关配置如下：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 连接数据库
# mys
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2023-08-06 13:41:40
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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展官网文档flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/q…数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。
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2024-06-20 14:01:00
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---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
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# Flask项目数据库迁移方案：从SQLite迁移到MySQL
在Flask项目中，开发初期通常使用SQLite数据库进行快速原型开发。但是，随着项目的逐渐完善和用户数量的增加，SQLite可能不再满足性能和可扩展性的需求。这时，迁移到MySQL数据库是个很好的选择。本文将详细描述如何将Flask项目的数据库改为MySQL数据库，并提供代码示例及数据关系图。
## 1. 项目背景
我们在F
在web中 数据库的是重要的一环 承载着保存数据的重要性 数据库分为两种 sql关系型数据库 Nosql 非关系型数据库sql关系型数据库 每一行代表一个记录 每个记录的列为一个字段 sql结构: 表 : 储存数据的结构 列 : 一个字段 代表存储信息的类型 行 : 一条记录Nosql非关系型数据库 非关系型数据库 不使用表结构存储数据 应为速度快 可拓展性强被大型web项目广泛使用 二者各有千秋
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2023-12-06 16:21:24
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# Flask与MySQL数据库连接
Flask是一个轻量级的Web开发框架，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。在Web开发过程中，经常需要将Flask应用程序和MySQL数据库连接起来，以实现数据的存储和检索功能。下面将介绍如何在Flask应用程序中连接MySQL数据库，并进行简单的操作。
## 安装依赖
首先确保已经安装了Flask和MySQL数据库。可以使用pip安装Fla
原创
2024-06-03 06:07:18
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文章目录flask框架中使用数据库:下载第三方包:连接数据库的基本配置创建表模型实例:单表的增删改查增:删改查出现异常后回退函数 rollback:一对多的关系ForeignKey的作用一查多（relationship）多查一（backref）：实例：多对多多查多(relationship(secondary))多个条件查询(filter)排序(order_by)分页查询(paginate)查询
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2024-04-09 19:45:09
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一 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于
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2024-06-22 12:53:55
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数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
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2023-06-04 16:29:53
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一、安装连接程序 pip install pymysql即可安装 同时为了使用ORM对数据库进行操作（而非sql语句），还需要安装SQLAlchemypip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库 安装Navicat软件，本体需要收费，可
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2023-07-14 17:06:23
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文章目录1. SQLALchemy 连接数据库2. ORM 介绍3. 定义 ORM 模型并将其映射到数据库中4. SQLAlchemy 对数据的增删改查操作 (“CRUD”操作)5. SQLAlchemy 常用数据类型 1. SQLALchemy 连接数据库SQLAlchemy介绍和基本使用：数据库是一个网站的基础。Flask可以使用很多种数据库。比如MySQL，MongoDB,SQLite,P
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2024-03-02 09:31:12
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Flask数据库Flask-SQLAlchemyFlask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库，通过迁移完成建表 安装第三方库pip install Flask-SQLAlchemy==2.2
pip install Flask-MySQLdb==0.2.0 基本配置from flask_sqlalchemy impor
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2023-07-13 20:25:04
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前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系，接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作。并将介绍最常用的数据库操作。一.创建表首先，我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数(venv) $ python hello.py shell>>> fromhello import db
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2023-07-14 16:59:44
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文章目录一、数据库的连接1.flask 数据库操作和Django对比2.flask-sqlalchemy3.pycharm安装flask-sqlalchemy4.连接数据库（mysql或者sqlite3）二、SQLAlchemy的操作1.增加数据2.查询数据3.修改数据4.删除数据三、flask中将数据库方法的封装 一、数据库的连接1.flask 数据库操作和Django对比django 中使用
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2023-09-02 22:18:16
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1. 安装pymysql pip3 install pymysql 2. 安装dbutils开源工具库 pip3 install dbutils 3. 模式一： from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的
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2023-11-11 15:20:12
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## 使用Flask操作MySQL数据库
### 1. 概述
本文旨在指导刚入行的开发者如何使用Flask框架操作MySQL数据库。Flask是一个轻量级的Python Web框架，而MySQL是一种常用的关系型数据库。通过将两者结合使用，可以方便地进行数据存储和检索操作。
### 2. 操作流程
下面是使用Flask操作MySQL数据库的整个流程。你可以按照以下步骤逐一进行。
| 步骤
原创
2023-11-07 15:40:23
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# 使用Flask链接MySQL数据库的详细指南
Flask是一个用Python编写的轻量级Web框架，非常适合用于构建小型应用。与MySQL数据库链接是Flask应用开发中一个重要的步骤。本文将详细介绍如何在Flask中配置MySQL数据库，提供代码示例以及相关的序列图和关系图。
## 环境准备
在开始之前，请确保你的开发环境中安装了以下软件：
- Python 3.x
- Flask
原创
2024-09-11 07:03:21
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1.1.Flask之请求扩展#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, Request, render_template
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
@app.before_first_re
