文章目录一、数据库的连接1.flask 数据库操作和Django对比2.flask-sqlalchemy3.pycharm安装flask-sqlalchemy4.连接数据库mysql或者sqlite3)二、SQLAlchemy的操作1.增加数据2.查询数据3.修改数据4.删除数据三、flask中将数据库方法的封装 一、数据库的连接1.flask 数据库操作和Django对比django 中使用
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库,但实际中更多的是对数据库的操作,现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写,文件目录结构如下:1.创建数据表我比较懒,所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db # class T
今天我把自己搭建并使用flask+mysql的过程总结一下,自己也温习一下,顺便也将一些碰到的坑记录下来,给其他朋友做个参考。1、安装mysql数据库mysql数据库就不介绍了,比较流行的关系型数据库,之前我都是用单位的oracle11g, 这次我选择从头开始找一款开源免费的。我的服务器是ubuntu 16.04系统的,安装起来相当方便apt-get install mysql-server my
为编写一个小型网站程序,考虑到灵活性/操作简单的原因,选择了Flask框架,使用了Flask_sqlalchemy来进行数据库操作。使用过程中,学习了很多新的方法,现记录如下。(注:以下内容部分原创,有部分资料性的知识均为借鉴)一、Flask_sqlalchemy简单介绍Flask本身没有内置orm框架,需要依赖第三方模块。Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的扩
转载 2023-07-11 17:51:09
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# FlaskMySQL数据库连接 Flask是一个轻量级的Web开发框架,而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。在Web开发过程中,经常需要将Flask应用程序和MySQL数据库连接起来,以实现数据的存储和检索功能。下面将介绍如何在Flask应用程序中连接MySQL数据库,并进行简单的操作。 ## 安装依赖 首先确保已经安装了FlaskMySQL数据库。可以使用pip安装Fla
原创 2024-06-03 06:07:18
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       在Flask的应用程序中会使用到sqlarchemy来管理数据库,orm具有如下的几个优点,分别是:1、灵活性好,它支持原生的SQL语句,但是使用更多的是高层对象来操作数据库。2、提升效率,从高层对象转换成SQL会牺牲一部分的性能,但是牺牲的这些性能基本可以忽略不计,反而它会为程序的操作带来很大的效率提升;  。3、可移植性好,ORM
转载 2023-06-18 15:45:41
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数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如:商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于
数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
转载 2023-06-04 16:29:53
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一、安装连接程序 pip install pymysql即可安装        同时为了使用ORM对数据库进行操作(而非sql语句),还需要安装SQLAlchemypip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库         安装Navicat软件,本体需要收费,可
转载 2023-07-14 17:06:23
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Flask数据库Flask-SQLAlchemyFlask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库,通过迁移完成建表 安装第三方pip install Flask-SQLAlchemy==2.2 pip install Flask-MySQLdb==0.2.0 基本配置from flask_sqlalchemy impor
转载 2023-07-13 20:25:04
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前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系,接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作。并将介绍最常用的数据库操作。一.创建表首先,我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数(venv) $ python hello.py shell>>> fromhello import db
1. 安装pymysql pip3 install pymysql 2. 安装dbutils开源工具 pip3 install dbutils 3. 模式一: from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库
## 使用Flask操作MySQL数据库 ### 1. 概述 本文旨在指导刚入行的开发者如何使用Flask框架操作MySQL数据库Flask是一个轻量级的Python Web框架,而MySQL是一种常用的关系型数据库。通过将两者结合使用,可以方便地进行数据存储和检索操作。 ### 2. 操作流程 下面是使用Flask操作MySQL数据库的整个流程。你可以按照以下步骤逐一进行。 | 步骤
原创 2023-11-07 15:40:23
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# 使用Flask链接MySQL数据库的详细指南 Flask是一个用Python编写的轻量级Web框架,非常适合用于构建小型应用。与MySQL数据库链接是Flask应用开发中一个重要的步骤。本文将详细介绍如何在Flask中配置MySQL数据库,提供代码示例以及相关的序列图和关系图。 ## 环境准备 在开始之前,请确保你的开发环境中安装了以下软件: - Python 3.x - Flask
原创 2024-09-11 07:03:21
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在现代web开发中,使用FlaskMySQL数据库的连接是常见的需求。Flask作为一个轻量级的web框架,因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎,而MySQL则是一种流行的关系型数据库。本文将详尽记录如何在Flask应用中连接MySQL数据库的过程,包括版本对比、迁移指导、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展,为开发者提供一个全方位的参考。 ### 版本对比 在FlaskMySQL的不同版
原创 6月前
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1.1.Flask之请求扩展#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask, Request, render_template app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True @app.before_first_re
# 使用Flask创建MySQL数据库 Flask是一个轻量级的Python Web框架,它的简洁性和灵活性使得它成为开发Web应用的首选工具之一。结合MySQL数据库,可以实现功能强大的Web应用。本文将介绍如何使用Flask创建一个MySQL数据库,并进行简单的数据操作。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装了FlaskMySQL数据库。如果没有安装,可以通过以下命令进行安
原创 2024-07-12 04:45:13
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migrate实现数据库迁移的指令如下:指令代码说明初始化python 文件名.py db init这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面创建迁移脚本python 文件名.py db migrate -m ‘记录’创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade和downgrade函数的内容更新数据库python 文件名.py db upgrade将
1、先创建一个manager.py文件,也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码,在里面修改。3、配置数据库,首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object): 2 DEBUG = True 3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
转载 2023-06-21 10:55:15
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 sqlalchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象,通过python对象操作数据库,提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip  install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库,需要安装mysqldbpip install f
转载 2023-07-13 20:28:05
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