1. 安装pymysql pip3 install pymysql 2. 安装dbutils开源工具库 pip3 install dbutils 3. 模式一： from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的
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2023-11-11 15:20:12
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在现代web开发中，使用Flask与MySQL数据库的连接是常见的需求。Flask作为一个轻量级的web框架，因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎，而MySQL则是一种流行的关系型数据库。本文将详尽记录如何在Flask应用中连接MySQL数据库的过程，包括版本对比、迁移指导、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展，为开发者提供一个全方位的参考。
### 版本对比
在Flask与MySQL的不同版
1.1.Flask之请求扩展#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, Request, render_template
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
@app.before_first_re
请先查看 python常用模块-pymysql一：数据库连接案例数据库连接：通过pymysql建立与MySQL的连接 import pymysql
mysql_conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
port=3306,
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2023-09-27 11:27:34
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安装Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，所以使用之前也需要使用pip命令进行安装pip install flask-sqlalchemy相关配置在使用Flask-SQLAlchemy操作数据库之前需要先连接数据库。相关配置如下：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 连接数据库
# mys
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2023-08-06 13:41:40
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1、ORM基础操作注意点： ①创建新表时必须写Base.metadata.create_all()，数据库中已存在这张表就可以不写(写了不会报错)，代表将创建的(类)表映射到数据库中，如果数据库中已经存在这个表了，则不会改变表结构,如果后续操作有冲突则会报错(比如添加一个表中不存在的字段记录)，如果没冲突则会往已存在的表里面做操作 ②写入数据库中的流程类似于git，先add在commit，要通过实
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2024-08-13 17:33:39
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在web中 数据库的是重要的一环 承载着保存数据的重要性 数据库分为两种 sql关系型数据库 Nosql 非关系型数据库sql关系型数据库 每一行代表一个记录 每个记录的列为一个字段 sql结构: 表 : 储存数据的结构 列 : 一个字段 代表存储信息的类型 行 : 一条记录Nosql非关系型数据库 非关系型数据库 不使用表结构存储数据 应为速度快 可拓展性强被大型web项目广泛使用 二者各有千秋
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2023-12-06 16:21:24
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# Flask连接不上MySQL数据库
在使用Flask开发时，我们经常会遇到连接不上MySQL数据库的问题。这个问题可能由多种原因引起，包括数据库配置错误、网络问题、MySQL服务未启动等。本文将介绍一些常见的原因和解决方案，并提供相应的代码示例。
## 原因分析
### 数据库配置错误
首先，我们需要检查数据库的相关配置，包括数据库的地址、端口、用户名、密码等。我们可以使用Flask提
原创
2023-10-13 13:08:10
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在本系列的前一部分中，我们了解了如何开始使用Python Flask和MySQL，并实现了应用程序的用户注册部分。 在本教程中，我们将通过为应用程序实现登录和注销功能将其带入一个新的水平。 入门 首先从GitHub克隆上一教程的源代码。 git clone https://github.com/jay3dec/PythonFlaskMySQLApp---Part-1.git 克隆源代码后，导航至
数据库连接池flask中是没有ORM的，如果在flask里面连接数据库有两种方式 一：pymysql
二：SQLAlchemy
是python 操作数据库的一个库。能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据
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2023-12-03 14:49:20
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前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实
原创
2022-08-27 00:37:19
1501阅读
文章目录1. SQLALchemy 连接数据库2. ORM 介绍3. 定义 ORM 模型并将其映射到数据库中4. SQLAlchemy 对数据的增删改查操作 (“CRUD”操作)5. SQLAlchemy 常用数据类型 1. SQLALchemy 连接数据库SQLAlchemy介绍和基本使用：数据库是一个网站的基础。Flask可以使用很多种数据库。比如MySQL，MongoDB,SQLite,P
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2024-03-02 09:31:12
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Flask连接数据库
数据库连接池：
Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)
Flask/其他使用：
-原生SQL
-pymysql（支持python2/
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2023-12-25 12:25:29
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Flask学习笔记（四）: Flask与数据库连接前言前面我们学习了Flask如何构建一个程序的流程，又研究了它的路由如何设定，还对如何获取模板表单数据进行了梳理，值得一提的就是Flask和SQLAlchemy的对接做得比较好，接下来将研究一下如何将Flask与数据库连接。创建数据库在系统中安装mysql数据库，通过root帐号进入数据库中，创建新的数据库studentinfo：create da
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2023-07-14 17:05:24
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《flaskweb》开发里用的数据库是sqlite ，我们常用的是mysql等数据库，下面介绍下如何在flask下连接mysql。驱动准备。pip install flask-sqlalchemy pip install mysql-python 主要是这两个驱动。安装方法还有比较多，就不过多叙述了。数据库设置首先导包 from flask_sqlalchemy import SQLAlch
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2023-06-20 09:21:23
140阅读
# Flask与MySQL数据库连接
Flask是一个轻量级的Web开发框架，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。在Web开发过程中，经常需要将Flask应用程序和MySQL数据库连接起来，以实现数据的存储和检索功能。下面将介绍如何在Flask应用程序中连接MySQL数据库，并进行简单的操作。
## 安装依赖
首先确保已经安装了Flask和MySQL数据库。可以使用pip安装Fla
原创
2024-06-03 06:07:18
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在Flask的应用程序中会使用到sqlarchemy来管理数据库，orm具有如下的几个优点，分别是：1、灵活性好，它支持原生的SQL语句，但是使用更多的是高层对象来操作数据库。2、提升效率，从高层对象转换成SQL会牺牲一部分的性能，但是牺牲的这些性能基本可以忽略不计，反而它会为程序的操作带来很大的效率提升； 。3、可移植性好，ORM
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2023-06-18 15:45:41
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前言上一篇极简实践主要是对docker有个认识，了解一下常用命令，实际应用太过麻烦。实际应用中更多是采用docker-compose去拉取镜像、构建镜像和部署应用。拉取：从docker hub官网拉取已有镜像，并根据使用说明进行应用。 构建：构建属于自己的docker镜像。 部署：将程序包和docker部署文件放到宿主机上，docker compose命令进行部署。Docker安装1、docker
上篇文章分享了windows下载mysql5.7压缩包配置安装mysql后续可以选择①在本地创建一个数据库，使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地，用于学习操作，且不影响测试服务器的数据②连接测试服务器的数据库账号和密码，在测试服务器上操作，内部测试服务器的数据库账号和密码在分配时会给不同账号做权限限制，如不同账号允许登录的方式、开放的数据库范围、账号可读写操作的权限都会不一样，若
Flask拥有丰富的扩展组件，数据库管理方面Flask-SQLAlchemy简化了数据库管理的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。其不但提供了高层ORM，而且也提供了使用数据库原生SQL的底层功能。和其他大多数扩展一样，Flask-SQLAlchemy也使用pip安装：pip install flask-sqlalchemy
pip install fla
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2024-03-22 14:42:51
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