sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
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2023-07-13 20:28:05
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1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
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文章目录前言安装：配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理，还经常会使用到数据库，这里记录下flask中数据库的使用，免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样，都是将数据库表实体和代码的类相
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
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2023-07-26 10:36:30
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---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
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1.flask连接数据库的四步：倒入第三方数据库扩展包：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy配置config属性，连接数据库： app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@localhost/first_flask"app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODI
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2023-07-14 16:59:21
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文章目录前言一、环境二、开始1.设置配置文件2.初始化文件3.创建模型类4.创建管理文件5.运行1.初始化2.将数据表的更新保存3.将数据表更新到数据库4.结果 前言flask作为一个轻量级的框架，很受大家的喜爱，那flask能不能像django一样管理数据库呢？答案是可以的，为此特意做下笔记，方便以后参考一、环境python 3.7 flask 2.0.2 数据库 mysql二、开始文件目录如
写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前，你需要具备的条件： ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 （本次操作使用的是Navicat数据库管理工具）最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！先放代码，之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
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2023-08-21 14:22:05
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Flask本身不支持数据库，绝大多数的数据库都提供了Python客户端包，它们之中的大部分都被封装成Flask插件以便更好地和Flask应用结合。数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是关系数据库，另外的则是非关系数据库，简称NoSQL。关系数据库更适合具有结构化数据的应用程序，例如用户列表，用户动态等，而NoSQL数据库往往更适合非结构化数据。1、安装数据库插件Flask-SQLAlchemy
文章目录数据库1、数据库的安装与配置2、数据库的简单使用——增删改1. 定义数据模型2. 增删改3、 关系引用——表的关联4、查询——通过SQLAlchemy扩展5、其他1. 数据模型的实现（疑惑）6、Bug记录1. 1045,"Access denied for user 'root'@'localhost' "(using password: YES)2. RuntimeError: Wor
一：关系型数据库 mysql Flask-SQLAlchemy管理关系型数据库。 mysql数据库引擎：url ： mysql://username:passowrd@hostname/database安装相关依赖包： pip install flask-sqlalchemy pip install flask-mysqldb 如果使用mysql数据库需要安装这个依赖包
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2023-07-14 14:57:05
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大部分程序都需要保存数据，所以不可避免要使用数据库。用来操作数据库的数据库管理系统（DBMS）有很多选择，对于不同类型的程序，不同的使用场景，都会有不同的选择。在这个教程中，我们选择了属于关系型数据库管理系统（RDBMS）的 SQLite，它基于文件，不需要单独启动数据库服务器，适合在开发时使用，或是在数据库操作简单、访问量低的程序中使用。使用 SQLAlchemy 操作数据库为了简化数据库操作，
笔记一：
os.path的用法：
1. os.path.dirname(__file__) 返回当前脚本的执行路径，__file__为固定参数
2. os.path.abspath(file) 返回文件在当前环境中的绝对路径
3. os.path.join(basedir, file) 将file的路径设置为basedir所在的路径笔记二：
Flask_SQLAlche
Flask中的数据库Flask本身不支持数据库，对使用的数据库插件自由选择。数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是关系数据库，另外的则是非关系数据库，简称NoSQL，表现在它们不支持流行的关系查询语言SQL。使用Flask-SQLAlchemy管理数据库Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大
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2023-07-14 14:56:37
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1.什么是内连接、左（外）连接、右（外）连接、外连接 内连接：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。 左连接：left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。 左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全
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2019-01-17 02:21:00
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数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Dj
文章目录一、flask数据库操作1. 增① 单条增加 add② 多条增加 add_all2. 查① all 方法，获取所有对象，返回列表② get方法 get只能加id才能查询③ filter 过滤 获得符合条件的数据④ first 获取第一条数据⑤ order_by 排序⑥ limit分页⑦ offset(2) 偏移2，从第三个开始，常和imit连用⑧ count()返回记录的数量⑨ 配合fi
# 使用 Flask 和 Python 构建数据库 Model
Flask 是一个基于 Python 的轻量级 Web 框架，它非常适合用于构建小型的应用程序。在许多 Web 应用中，数据库是必不可少的组成部分。在本文中，我们将介绍如何使用 Flask 和 Python 创建数据库模型。
## 数据库模型
在 Web 开发中，数据库模型用于定义应用程序中的数据结构。它们通常映射到数据库中的表
原创
2023-08-17 08:10:20
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上一节学习了怎么在flask中连接数据库，使得flask中的模型类可以与数据库中的表和字段一一映射。本节将具体介绍如果通过对模型对象进行操作，从而实现对数据库进行操作。小知识点：
CDN：内容分发网络，构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡'内容分发'、调度等功能模块，使用户就近截取 所需内容，调高用户访问响应速度和命中率一、查询1、模
