主要内容:   1. 数据库的设置   2. 定义模型   3. 关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道,在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据
Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展官网文档flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/q…数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。
转载 2024-06-20 14:01:00
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## 使用Flask操作MySQL数据库 ### 1. 概述 本文旨在指导刚入行的开发者如何使用Flask框架操作MySQL数据库Flask是一个轻量级的Python Web框架,而MySQL是一种常用的关系型数据库。通过将两者结合使用,可以方便地进行数据存储和检索操作。 ### 2. 操作流程 下面是使用Flask操作MySQL数据库的整个流程。你可以按照以下步骤逐一进行。 | 步骤
原创 2023-11-07 15:40:23
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       在Flask的应用程序中会使用到sqlarchemy来管理数据库,orm具有如下的几个优点,分别是:1、灵活性好,它支持原生的SQL语句,但是使用更多的是高层对象来操作数据库。2、提升效率,从高层对象转换成SQL会牺牲一部分的性能,但是牺牲的这些性能基本可以忽略不计,反而它会为程序的操作带来很大的效率提升;  。3、可移植性好,ORM
转载 2023-06-18 15:45:41
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Flask数据库Flask-SQLAlchemyFlask-SQLAlchemy是在Flask操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库,通过迁移完成建表 安装第三方pip install Flask-SQLAlchemy==2.2 pip install Flask-MySQLdb==0.2.0 基本配置from flask_sqlalchemy impor
转载 2023-07-13 20:25:04
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前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系,接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作。并将介绍最常用的数据库操作。一.创建表首先,我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数(venv) $ python hello.py shell>>> fromhello import db
一、安装连接程序 pip install pymysql即可安装        同时为了使用ORM对数据库进行操作(而非sql语句),还需要安装SQLAlchemypip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库         安装Navicat软件,本体需要收费,可
转载 2023-07-14 17:06:23
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数据库基本操作Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
转载 2023-06-04 16:29:53
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安装Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,所以使用之前也需要使用pip命令进行安装pip install flask-sqlalchemy相关配置在使用Flask-SQLAlchemy操作数据库之前需要先连接数据库。相关配置如下:from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 连接数据库 # mys
flask 操作数据库,写入一条数据flask 基本环境运行起来之后,就要考虑数据入库相关内容了,本篇博客会将 flaskmysql 实现对接,完成一个入库操作。 首先依旧是安装模块,flask 就是这点比较好,可扩展性特别强。pip install flask-sqlalchemy pymysql其中 flask-sqlalchemy 是一套ORM框架,在它的帮助下,可以让我们像操作
转载 2023-07-26 10:27:56
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  前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系,接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作。并将介绍最常用的数据库操作。一.创建表  首先,我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数(venv) $ python hello.py shell >>> from hello imp
转载 2023-07-14 14:56:43
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应用程序最核心的就是数据,每天我们写程序其实也是在处理数据的过程,那么很有必要系统性的讲讲和梳理python的flask框架是如何进行数据交互操作的。趁这3天假期,分4篇内容来系统的讲讲,今天先分享第一篇。一、flask构建mysql数据库的正确姿势。二、flask常用的增删改查用法。三、flask数据的一对多和多对多的关联查询。四、flask实战的迁移数据库1、SQLAlchemyFlas
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库,但实际中更多的是对数据库操作,现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写,文件目录结构如下:1.创建数据表我比较懒,所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db # class T
补充:   使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
转载 2024-06-09 18:48:49
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一,原生Mysql导入方式:import pymysql安装方式:pip install pymysql1.常规操作流程import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor # 【第一步】:连接到MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
转载 2024-01-24 08:34:55
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官网文档https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如:商品表里有n...
原创 2022-07-02 00:24:47
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一: __init__.py作用: __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件。通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__
转载 2018-02-07 22:19:00
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# Flask操作数据库MySQL Flask是一个轻量级的Python Web框架,它提供了简单易用的方式来构建Web应用。在很多Web应用中,都需要和数据库进行交互,而MySQL是一种常见的关系型数据库。本文将介绍如何使用Flask操作MySQL数据库。 ## 准备工作 在开始之前,首先需要安装FlaskMySQL的Python。可以使用以下命令来安装: ```bash pip
原创 2024-04-30 05:26:55
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#数据库的安装与搭建首先我这里用的是Mysql,如何安装Mysql就不细说了,这个只要去官网下载,然后一直下一步下一步就可以了,自己设的密码一定要记住(注:这里可能会提示你有一些必要的配件没有安装,直接复制给的名字然后百度去下载就行了)下面也就是有点烦的安装的,是一个中间件,叫mysql-python。它的作用,就比如你python要去操作mysql数据库,但是你不能直接去操作,必须得有这样的一个
转载 2024-06-28 15:25:47
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文章目录flask框架中使用数据库:下载第三方包:连接数据库的基本配置创建表模型实例:单表的增删改查增:删改查出现异常后回退函数 rollback:一对多的关系ForeignKey的作用一查多(relationship)多查一(backref):实例:多对多多查多(relationship(secondary))多个条件查询(filter)排序(order_by)分页查询(paginate)查询
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