Flask中的数据库#

Flask本身不支持数据库，对使用的数据库插件自由选择。

数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是关系数据库，另外的则是非关系数据库，简称NoSQL，表现在它们不支持流行的关系查询语言SQL。

使用Flask-SQLAlchemy管理数据库#

Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持包含MySQL、PostgreSQL和SQLite在内的很多数据库软件。

  • 安装


Copy
pip install flask-sqlalchemy 
• 常见数据库URL格式
 
Copy
mysql mysql://username:password@hostname/database postgres postgresql://username:password@hostname/database sqlite sqlite:///absolute/path/to/database 
• 配置数据库
 
Copy
# config.py import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class Config(object): SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'marksecret' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:root@localhost/flask' SQLALCHEMY_TRACk_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_COMMIT_TEARDOWN = True # __init__.py变更后 from flask import Flask from config import Config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_migrate import Migrate app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config) db = SQLAlchemy(app) migrate = Migrate(app,db) from app import routes,models 
模型#

定义数据库中一张表及其字段的类，通常叫做数据模型。ORM(SQLAlchemy)会将类的实例关联到数据库表中的数据行，并翻译相关操作。
 
 
Copy
mysql> desc user; +---------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | username | varchar(64) | YES | | NULL | | | email | varchar(120) | YES | | NULL | | | password_hash | varchar(128) | YES | | NULL | | +---------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 
代码实现
 
 
Copy
# models.py from app import db class User(db.Model): id =db.Column(db.String(64), primary_key=True,index=True, unique=True) username = db.Column(db.String(64), index=True, unique=True) email = db.Column(db.String(120), index=True, unique=True) password_hash = db.Column(db.String(128)) def __repr__(self): return '<User {}>'.format(self.username) 
测试
 
 
Copy
>>> from app.models import User >>> u = User(username='mark',email='test@xx.com') >>> u <User mark> >>>

关系#

关系数据库使用关系把不同表中的行联系起来。一旦建立了关系，数据库就可以在查询中展示它。




flaskmysql操作数据库 flask 数据库_python


roles表存储所有可用的用户角色，每个角色使用一个唯一的id值（即表的主键）进行标识。users表除了id主键之外，role_id是外键，引用角色的id，通过这种方式为每个用户指定角色。

示例代码



Copy
# hello.py class Role(db.Model): #... users = db.relationship('User',backref='role') class User(db.Model): #... role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('role.id'))

关系使用users表中的外键连接了两行。添加到user模型中的role_id被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。传给db.ForeignKey()的参数role_id表明，这列的值是roles表中的id值

db.relationship()第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型。backref参数向user模型中添加了一个role属性，从而定义反向关系。这一属性可替代role_id访问role模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。

数据库操作#

  • 增


Copy
>>> from app import db >>> from app.models import User # 增加用户mark >>> u = User(id=1,username='mark', email='mark@qq.com') >>> u >>> db.session.add(u) >>> db.session.commit() 
• 查
 
Copy
>>> user = User.query.all() >>> user [<User mark>] # 增加用户test >>> u2 = User(id=2,username='test', email='test@qq.com') >>> db.session.add(u2) >>> db.session.commit() >>> print user.id 2 >>> print user.email test@qq.com 
• 改
 
Copy
>>> u2.username u'test' >>> u2.username = 'mark2' >>> db.session.add(u2) >>> db.session.commit() >>> a=User.query.all() >>> a [<User mark>, <User mark2>] >>> 
• 删
 
Copy
>>> db.session.delete(u2) >>> db.session.commit() >>> a=User.query.all() >>> a [<User mark>] >>> 
python shell(shell上下文)#

开发应用时，需要经常在Python shell中测试，所以每次重复导入会变得很繁琐。flask shell命令是flask命令集中的另一个非常有用的工具。
 
 
Copy
# manage.py from app import app, db from app.models import User, Post @app.shell_context_processor def make_shell_context(): return {'db': db, 'User': User, 'Post': Post} 
flask shell的绝妙之处不在于它预先导入了app，而是你可以配置一个“shell上下文”，也就是可以预先导入一份对象列表。
 
 
Copy
(env) mark@mark-Pc:~/flask$ flask shell >>> User <class 'app.models.User'> >>> db <SQLAlchemy engine=mysql://root:***@localhost:3306/flask?charset=utf8> >>> app <Flask 'app'> 
数据库迁移#

• 安装插件
 
Copy
pip install flask-migrate 
• 创建迁移仓库
 
Copy
flask db init 
• 创建迁移脚本
 
Copy
flask db migrate -m "user table" 
• 更新数据库
 
Copy
flask db upgrade