一,原生Mysql导入方式:import pymysql安装方式:pip install pymysql1.常规操作流程import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor # 【第一步】:连接到MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
转载 2024-01-24 08:34:55
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一、内存与线程1、内存结构内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都在内存中进行,内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略,通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。RabbitMQ:优点:轻量,迅捷,容易部署和使用,拥有灵活的路由配置 缺点:性能和吞吐量较差,不易进
转载 2023-12-01 10:53:59
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最近学习python,本来计划今天写一下phthon的一些集合的运用包括函数的运用,但是在学习flask的时候,发现他的网站的东西有一些错误,导致初学者如果学习起来会出问题,尽管我也是一个初学者,但是我不希望接下来的人再继续出这个问题了,就把一个python搭建一个简单的web项目来搭建出来。项目结构看目录之前先下载一些框架,我是在python3.6的基础下安装的,如果你需要别的,自己百度一下吧。
Java就是个多线程的世界1. 类的线程安全我们经常说类是线程安全的,类是线程安全的。那么什么样的类才是线程安全的?1.1 定义多线程环境下,不管不同的线程如何使用和调度这个类,这个类总是表现出正确的行为。那么这个类就是线程安全的。 类的线程安全有两个关键点: 1.操作的原子性 2.内存的可见性。如果在多个线程中共享状态,当同步机制不正确时,就会出现线程安全的情况。简单的程序应该不会有线程安全
转载 2023-12-15 22:38:21
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线程安全是多线程编程时的计算机程序代码中的一个概念。在拥有共享数据的多条线程并bai行执行的程序中,线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行,不会出现数据污染等意外情况。当对一个复杂对象进行某种操作时,从操作开始到操作结束,被操作的对象往往会经历若干非法的中间状态。调用一个函数(假设该函数是正确的)操作某对象常常会使该对象暂时陷入不可用的状态(通常称为不稳定状态),等到操作完
什么是线程安全性当多个线程访问某个类,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类为线程安全的。----《并发编程实战》。什么是线程安全线程并发访问时,得不到正确的结果。结果: 产生线程安全问题的原因:num++ 不是原子性操作,被拆分成好几个步骤,在多线程并发执行的情况下,因为cpu
什么是线程安全? 当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在调用代码中不需要任何额外的同步或者协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的。 怎么样才能做到线程安全? 解决线程安全的方案: 1.基于JVM的锁 无法解决分布式情况的问题 2.基于数据库的锁(分布式
需求场景一:多线程对表的一个计数字段原子性递增+1场景二:多线程查询表的一条未删除数据,获取后将数据标记为删除,每个线程不能获取相同数据在数据库压力小的业务场景,可以借用mysql锁去实现业务逻辑。概念锁:mysql按锁的范围有库锁、表锁、行锁、间隙锁,常用的Innodb引擎锁的粒度是行锁,其他不提供事务的MyIsam、Memory 锁的粒度是表锁。锁的时间:如果是update语句,执行updat
正如《STL源码剖析》所讲,“源码之前,了无秘密”。本文基于shared_ptr的源代码,提取了shared_ptr的类图和对象图,然后分析了shared_ptr如何保证文档所宣称的线程安全性。本文的分析基于boost 1.52版本,编译器是VC 2010。 shared_ptr的线程安全性boost官方文档对shared_ptr线程安全性的正式表述是:shared_ptr对象提供与内置
一、引入:在无线程隔离情况下,通过线程调用函数,函数内部改变传入对象的属性值(排除非线程安全情况),都将更改传入的对象属性1 import threading 2 3 class TestThread: 4 value = 1 5 6 s = TestThread() 7 8 def test1(): 9 s.value = 2 10 11 thread =
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阅读目录:引入源码分析引入:为什么设计上下文这样的机制?就是保证多线程环境下,实现线程之间的隔离. 在了解flask上下文机制之前,我们先了解下线程的数据安全.线程安全:如上代码段,在1s内开启20个线程,执行add_num(),结果foo.num都为 19,说明线程间数据是不隔离的.那么,如何保证线程间数据隔离呢? 有一种 threading.local 方法Thread Localt
转载 2023-09-05 18:01:31
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1 访问Buffer Pool时需要加锁?对MySQL执行CRUD的第一步,就是利用BP里的缓存来更新或查询。假设MySQL同时接收到了多个请求,他自然会用多线程处理,那这多线程就可能会同时访问BP,即同时操作里面的缓存页,同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP,此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构,如缓存页、各种链表,必要加锁,然后让一个线程先完成一系列操作,比如说加载数据页到缓存页,更新free、lru链表,然后释放锁,接着下个线程再执行操作。
原创 2022-03-14 11:38:34
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HashMap是线程安全的,因此为了解决线程安全问题,提出了两个类:HashTable和CurrentHashMap。HashTable相关操作都是对方法加synchronized的大锁,效率比较低。ConcurrentHashMap避免了对全局加锁改成了局部加锁操作,这样就极大地提高了并发环境下的操作速度,由于ConcurrentHashMap在JDK1.7和1.8中的实现非常不同,接下来我们
转载 2024-06-24 16:47:29
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redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;单线程不需要锁,避免了竞争redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。详细原因Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value,还有list,hash等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的操作,比如在很长的列表后面添加一个元素,在hash当中添加或者删除一个对象。这些操作可能就需要加非
一、IO分类Sync IO:即每进行一次IO操作,需要等待此次操作结束才能继续接下来的操作。AIO(Asynchronous IO) :发出一个IO请求后立即再发出另一个IO请求,当全部IO请求发送完毕后,等待所有IO操作的完成.Native AIO:内核级别提供的AIO支持二、InnoDB 异步IO1. InnoDB异步IO优势Sync IO,即每进行一次IO操作,需要等待此次操作结束才能继续接
转载 2023-08-10 23:53:05
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# Python Flask支持多个线程Flask是一个流行的轻量级Web框架,使用Python编写。由于其简单易用和灵活性,Flask受到许多开发者的青睐。一个常见的问题是:Flask支持多线程?在本文中,我们将探讨Flask的多线程支持,并通过代码示例展示如何实现。 ## Flask的多线程支持 Flask本身是单线程的,但它可以通过配置为支持多线程。在开发环境中,Flask默认
原创 9月前
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redis是单线程线程安全的redis可以能够快速执行的原因:(1) 绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速)(2) 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件(3) 非阻塞IO - IO多路复用IO多路复用中有三种方式:select,poll,epoll。需要注意的是,select,poll是线程安全的,epoll是线程安全的redis内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的
转载 2023-05-26 16:32:18
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Spring控制器/服务/单单例是线程安全?答案是它取决于作用域: 决定组件线程安全性的主要因素是其作用域Scope。哪个Spring作用域是线程安全的?为了回答这个问题,首先需要了解Spring何时创建新线程。在基于servlet的标准Spring Web应用程序中,每个新的HTTP请求都会生成一个新线程。如果容器为特定请求创建一个新的bean实例,我们可以说这个bean是线程
HashMap是线程安全的,在多线程环境下对某个对象中HashMap类型的实例变量进行操作时,可能会产生各种不符合预期的问题。本文详细说明一下HashMap存在的几个线程安全问题。注:以下基于JDK1.81 多线程的put可能导致元素的丢失1.1 试验代码如下注:仅作为可能会产生这个问题的样例代码,直接运行不一定会产生问题public class ConcurrentIssueDemo1 {
转载 2024-02-27 15:04:01
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遇到好几次同事和朋友问“redis是线程(进程)安全?”Redis is a single-threaded server. It is not designed to benefit from multiple CPU cores. People are supposed to launch several Redis instances to scale out on several cor
转载 2023-06-28 16:11:56
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