文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
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2023-07-26 10:36:30
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补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
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2024-06-09 18:48:49
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数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
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2023-06-04 16:29:53
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sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
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2023-07-13 20:28:05
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1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
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ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping，中文意为 对象-关系映射。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解 ...
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2021-08-08 22:36:00
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2评论
## 使用Flask操作MySQL数据库
### 1. 概述
本文旨在指导刚入行的开发者如何使用Flask框架操作MySQL数据库。Flask是一个轻量级的Python Web框架，而MySQL是一种常用的关系型数据库。通过将两者结合使用，可以方便地进行数据存储和检索操作。
### 2. 操作流程
下面是使用Flask操作MySQL数据库的整个流程。你可以按照以下步骤逐一进行。
| 步骤
原创
2023-11-07 15:40:23
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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展官网文档flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/q…数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。
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2024-06-20 14:01:00
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主要内容： 1. 数据库的设置 2. 定义模型 3. 关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属
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2023-09-29 14:51:39
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在Flask的应用程序中会使用到sqlarchemy来管理数据库，orm具有如下的几个优点，分别是：1、灵活性好，它支持原生的SQL语句，但是使用更多的是高层对象来操作数据库。2、提升效率，从高层对象转换成SQL会牺牲一部分的性能，但是牺牲的这些性能基本可以忽略不计，反而它会为程序的操作带来很大的效率提升； 。3、可移植性好，ORM
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2023-06-18 15:45:41
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3、生成虚拟数据为了方便编写程序前台和后台功能，我们在创建数据库模型后就编写生成虚拟数据的函数。1）管理员用于生成虚拟管理员信息的fake_admin()函数如下所示：personalBlog/fakes.py: 生成虚拟管理员信息 from personalBlog.models import Admin
from personalBlog.extensions import db
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2024-07-05 11:33:31
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文章目录前言安装：配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理，还经常会使用到数据库，这里记录下flask中数据库的使用，免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样，都是将数据库表实体和代码的类相
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2023-09-25 14:14:29
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---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
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一、安装连接程序 pip install pymysql即可安装 同时为了使用ORM对数据库进行操作（而非sql语句），还需要安装SQLAlchemypip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库 安装Navicat软件，本体需要收费，可
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2023-07-14 17:06:23
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Flask数据库Flask-SQLAlchemyFlask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库，通过迁移完成建表 安装第三方库pip install Flask-SQLAlchemy==2.2
pip install Flask-MySQLdb==0.2.0 基本配置from flask_sqlalchemy impor
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2023-07-13 20:25:04
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前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系，接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作。并将介绍最常用的数据库操作。一.创建表首先，我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数(venv) $ python hello.py shell>>> fromhello import db
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2023-07-14 16:59:44
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1.flask连接数据库的四步：倒入第三方数据库扩展包：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy配置config属性，连接数据库： app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@localhost/first_flask"app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODI
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2023-07-14 16:59:21
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文章目录前言一、环境二、开始1.设置配置文件2.初始化文件3.创建模型类4.创建管理文件5.运行1.初始化2.将数据表的更新保存3.将数据表更新到数据库4.结果 前言flask作为一个轻量级的框架，很受大家的喜爱，那flask能不能像django一样管理数据库呢？答案是可以的，为此特意做下笔记，方便以后参考一、环境python 3.7 flask 2.0.2 数据库 mysql二、开始文件目录如
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2024-07-16 23:14:53
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第一步:下载数据库所需要的（Flask-SQLAlchemy） Flask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库，通过迁移完成建表 安装： #指定Flask-SQLAlchemy的版本为2.2 pip install Flask-SQLAlch ...
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2021-09-16 15:39:00
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恢复内容开始 1 ORMflask-sqlachemy让flask框架可以继承sqlachemy框架sqlachemy是python中最著名的ORM框架ORM：对象关系映射（Object-Relation Mapping）可以允许开发者使用原生代码的方式来操作数据库优点：开发者不用写SQL语句，而且 ...
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2021-10-22 20:51:00
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