Flask连接数据库
数据库连接池:
Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)
Flask/其他使用:
-原生SQL
-pymysql(支持python2/3)
-MySqldb(支持python2)
-SQLAchemy(ORM)
原生SQL
需要解决的问题:
-不能为每个用户创建一个连接
-创建一定数量的连接池,如果有人来
使用DBUtils模块
两种使用模式:
1 为每个线程创建一个连接,连接不可控,需要控制线程数
2 创建指定数量的连接在连接池,当线程访问的时候去取,如果不够了线程排队,直到有人释放。平时建议使用这种!!!
模式一:
1 import pymysql
2 from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
3
4 POOL = PersistentDB(
5 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
6 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
7 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
8 ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
9 closeable=False,
10 # 建议为False,如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
11 threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
12 host='127.0.0.1',
13 port=3306,
14 user='root',
15 password='123',
16 database='pooldb',
17 charset='utf8'
18 )
19
20 def func():
21 conn = POOL.connection(shareable=False)
22 cursor = conn.cursor()
23 cursor.execute('select * from tb1')
24 result = cursor.fetchall()
25 cursor.close()
26 conn.close()
27
28 func()
模式二(推荐):
1 import time
2 import pymysql
3 import threading
4 from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
5 POOL = PooledDB(
6 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
7 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
8 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
9 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
10 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
11 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
12 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
13 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
14 ping=0,
15 # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
16 host='127.0.0.1',
17 port=3306,
18 user='root',
19 password='123',
20 database='pooldb',
21 charset='utf8'
22 )
23
24
25 def func():
26 # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
27 # 否则
28 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
29 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
30 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
31 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
32 conn = POOL.connection()
33
34 # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
35 # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
36
37 cursor = conn.cursor()
38 cursor.execute('select * from tb1')
39 result = cursor.fetchall()
40 conn.close()
41
42
43 func()
具体写法:
通过导入的方式
app.py
1 from flask import Flask
2 from db_helper import SQLHelper
3
4
5 app = Flask(__name__)
6
7 @app.route("/")
8 def hello():
9 result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
10 print(result)
11 return "Hello World"
12
13 if __name__ == '__main__':
14 app.run()
DBUTILs
以下为两种写法:
第一种是用静态方法装饰器,通过直接执行类的方法来连接使用数据库
第二种是通过实例化对象,通过对象来调用方法执行语句
建议使用第一种,更方便,第一种还可以在修改优化为,将一些公共语句在摘出来使用。
1 import time
2 import pymysql
3 from DBUtils.PooledDB import PooledDB
4 POOL = PooledDB(
5 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
6 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
7 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
8 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
9 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
10 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
11 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
12 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
13 ping=0,
14 # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
15 host='127.0.0.1',
16 port=3306,
17 user='root',
18 password='123',
19 database='pooldb',
20 charset='utf8'
21 )
22
23 """
24 class SQLHelper(object):
25
26 @staticmethod
27 def fetch_one(sql,args):
28 conn = POOL.connection()
29 cursor = conn.cursor()
30 cursor.execute(sql, args)
31 result = cursor.fetchone()
32 conn.close()
33 return result
34
35 @staticmethod
36 def fetch_all(self,sql,args):
37 conn = POOL.connection()
38 cursor = conn.cursor()
39 cursor.execute(sql, args)
40 result = cursor.fetchone()
41 conn.close()
42 return result
43
44 # 调用方式:
45 result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
46 print(result)
47 """
48
49
50 """
51 #第二种:
52 class SQLHelper(object):
53
54 def __init__(self):
55 self.conn = POOL.connection()
56 self.cursor = self.conn.cursor()
57
58 def close(self):
59 self.cursor.close()
60 self.conn.close()
61
62 def fetch_one(self,sql, args):
63 self.cursor.execute(sql, args)
64 result = self.cursor.fetchone()
65 self.close()
66 return result
67
68
69 def fetch_all(self, sql, args):
70 self.cursor.execute(sql, args)
71 result = self.cursor.fetchall()
72 self.close()
73 return result
74
75
76 obj = SQLHelper()
77 obj.fetch_one()
78 """